Generalized deformation potential and machine-learning approaches for electron-phonon coupling and thermoelectric transport in semiconductors
यह शोध पत्र अर्धचालकों में इलेक्ट्रॉन-फोनोन कपलिंग और थर्मोइलेक्ट्रिक परिवहन गुणों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए न्यूनतम प्रथम-सिद्धांत गणनाओं का उपयोग करते हुए, एक सामान्यीकृत विरूपण क्षमता मॉडल (generalized deformation potential model) और एक मशीन-लर्निंग इंटरपोलेशन दृष्टिकोण के रूप में दो गणनात्मक रूप से कुशल विधियों प्रस्तुत करता है, जिसमें मशीन-लर्निंग विधि बेहतर सटीकता और कार्यान्वयन में सुगमता प्रदर्शित करती है।