An LLM agent for end-to-end computational materials discovery
यह शोध पत्र MAESTRO का परिचय देता है, जो एक LLM-आधारित एजेंट सिस्टम है जो गीले फ्लू गैस पृथक्करण (wet flue gas separation) के लिए उच्च-प्रदर्शन वाली सामग्रियों की पहचान करने हेतु साहित्य खनन (literature mining), डेटाबेस क्यूरेशन और बहु-पैमाने वाले स्क्रीनिंग को एकीकृत करके मेटल-ऑर्गेनिक फ्रेमवर्क्स की एंड-टू-एंड कम्प्यूटेशनल खोज को स्वचालित करता है, जिन्हें पारंपरिक विधियाँ संभवतः अनदेखा कर देतीं।