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यह शोध पत्र एक सुदृढ़ कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क प्रस्तुत करता है जिसे यथार्थवादी माइक्रोमैग्नेटिक सिमुलेशन पर प्रशिक्षित किया गया है जो चुंबकीय बबल डोमेन टेक्सचर से इंटरफेशियल डज़ालोशिंस्की-मोरिया इंटरेक्शन स्ट्रेंथ का सटीक और विश्वसनीय अनुमान लगाता है, जो असंगत प्रयोगात्मक विधियों के एक तेज़ और मात्रात्मक विकल्प के रूप में कार्य करता है।
यह अध्ययन NaRTiO रडल्सडेन-पॉपर श्रृंखला के संरचनात्मक, इलेक्ट्रॉनिक और हाइपरफाइन गुणों को मैप करने के लिए प्रथम-सिद्धांत गणनाओं (first-principles calculations) का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि कैसे आयनिक त्रिज्या ग्राउंड-स्टेट समरूपताओं (ground-state symmetries) के बीच प्रतिस्पर्धा को निर्धारित करती है और NMR एवं PAC जैसी प्रयोगात्मक तकनीकों के माध्यम से इन संरचनाओं को हल करने के लिए इलेक्ट्रिक फील्ड ग्रेडिएंट हस्ताक्षरों को एक संवेदनशील जांच के रूप में स्थापित करती है।
यह शोध पत्र \texttt{SingingMaterials} का परिचय देता है, जो एक मॉड्यूलर पायथन पैकेज है जो तीन विशिष्ट दृष्टिकोणों का उपयोग करके मटेरियल्स प्रोजेक्ट से फोनन डेंसिटी-ऑफ-स्टेट्स डेटा को ध्वन्यात्मक बनाता है, और एक उपयोगकर्ता अध्ययन के माध्यम से यह प्रमाणित करता है कि श्रव्य प्रतिनिधित्व श्रोताओं को सामग्री के गुणों में अंतर को प्रभावी ढंग से पहचानने में मदद कर सकते हैं।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि पल्स्ड लेजर डिपोजिशन के माध्यम से TiN पर विकसित हेटेरोएपिटैक्सियल -AlO, एक उच्च-गुणवत्ता वाले, एकल-क्रिस्टल डाइइलेक्ट्रिक का निर्माण करता है जिसका अंतर्निहित टू-लेवल सिस्टम लॉस है, जो इसे सुपरकंडक्टिंग क्वांटम सर्किटों में डाइइलेक्ट्रिक लॉस को कम करने के लिए एक आशाजनक सामग्री प्लेटफॉर्म के रूप में स्थापित करता है।
यह अध्ययन लेड-मुक्त CsMX वैकेंसी-ऑर्डर्ड डबल पेरोव्स्काइट्स के इलेक्ट्रॉनिक गुणों और सतह की स्थिरता को मान्य करने के लिए गैर-अनुभवजन्य हाइब्रिड फंक्शनल गणनाओं का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि CsX-टर्मिनेटेड सतहें हानिकारक इन-गैप ट्रैप अवस्थाओं से बचती हैं और अगली पीढ़ी के ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक अनुप्रयोगों के लिए इष्टतम ऊर्जा स्तर संरेखण वाले विशिष्ट उम्मीदवारों की पहचान करती है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि एक लॉन्ग-रेंज MACELES मॉडल, केवल लोकल मॉडल की तुलना में BaTiO3 के लिए ट्रांज़िशन तापमान, इलास्टिक स्थिरांक और डाइइलेक्ट्रिक स्थिरांक के पूर्वानुमान की मात्रात्मक सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, दोनों दृष्टिकोण सामग्री के प्रमुख गुणात्मक फेरोइलेक्ट्रिक व्यवहारों जैसे कि फेज ट्रांज़िशन और पोलराइजेशन स्विचिंग को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित करते हैं।
यह अध्ययन प्रथम-सिद्धांत गणनाओं (first-principles calculations) का उपयोग करते हुए द्वि-आयामी संक्रमण-धातु ट्राईहैलाइड मोनोलेयर्स की व्यवस्थित जांच करता है, जिसमें MnF3 और PdF3 को उनके स्पिन-ऑर्बिट कपलिंग-प्रेरित बैंड अंतराल, गैर-शून्य चेर्न संख्याओं और काइरल एज अवस्थाओं के कारण क्वांटम अनोमल हॉल प्रभाव के लिए आशाजनक उम्मीदवारों के रूप में पहचाना गया है।
यह अध्ययन डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी को एक रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क के साथ जोड़कर यह प्रदर्शित करता है कि झुर्रीदार और नैनोबबल वाले MoS2 में बायएक्सियल बेंडिंग-प्रेरित स्ट्रेन, इलेक्ट्रॉनिक गुणों को संशोधित करने में यूनिएक्सियल या इन-प्लेन स्ट्रेन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जो तनावग्रस्त 2D अर्धचालकों में स्थानीय इलेक्ट्रॉनिक संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए एक प्रमाणित, गणनात्मक रूप से कुशल ढांचा प्रदान करता है।
यह शोधपत्र हास्यपूर्ण ढंग से यह प्रस्ताव देता है कि मैक्सिकन बरोइंग मेंढक अपने तंत्रिका तंत्र के माध्यम से ब्रह्मांडीय संकेतों को प्रवर्धित करके सस्ते गुरुत्वाकर्षण तरंग डिटेक्टरों के रूप में कार्य कर सकते हैं, हालांकि लेखकों को अपने रिकॉर्डिंग में ऐसे किसी भी घटना का कोई प्रमाण नहीं मिला, और विडंबनापूर्ण रूप से उन्होंने यह निष्कर्ष निकाला कि पता न चलना उनके अपरंपरागत दृष्टिकोण की पुष्टि करता है।
यह अध्ययन डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी और रीजन-रिजॉल्व्ड मशीन लर्निंग को संयोजित करके यह प्रदर्शित करता है कि XANES स्पेक्ट्रा का pi* क्षेत्र बेडर चार्ज और बॉन्ड लेंथ की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे अधिक सूचनात्मक है, जिससे बोरॉन- और नाइट्रोजन-डोपेड ग्राफीन में डोपेंट-प्रेरित इलेक्ट्रॉनिक मॉड्यूलेशन को मापने के लिए एक सुदृढ़ विधि स्थापित होती है।