🔬 सामग्री विज्ञान
Comparative study of ensemble-based uncertainty quantification methods for neural network interatomic potentials
यह अध्ययन न्यूरल नेटवर्क इंटरएटॉमिक पोटेंशियल के लिए एन्सेम्बल-आधारित अनिश्चितता परिमाणीकरण विधियों का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है और यह प्रकट करता है कि आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन व्यवस्थाओं में भविष्य कहनेवाला परिशुद्धता अक्सर सटीकता को विश्वसनीय रूप से दर्शाने में विफल रहती है, जो त्रुटियों के बढ़ने के साथ अक्सर स्थिर हो जाती है या घट जाती है, जिससे बड़े पैमाने के सामग्री सिमुलेशन में सटीकता के प्रॉक्सी के रूप में अनिश्चितता अनुमानों के उपयोग की मौलिक सीमाओं को उजागर किया जा सकता है।