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यह शोध पत्र एक्सिटॉन कक्षीय चुंबकीय आघूर्ण (exciton orbital magnetic moment) का एक कठोर क्वांटम सिद्धांत प्रस्तुत करता है जो इलेक्ट्रॉन-होल अंतःक्रियाओं और क्वांटम ज्यामितिक प्रभावों को समाहित करता है, जिससे तीन विशिष्ट योगदानों का अनावरण होता है जो बायस्ड बाइलेयर ग्राफीन जैसे पदार्थों में सैद्धांतिक भविष्यवाणियों और प्रयोगात्मक अवलोकनों के बीच लंबे समय से चले आ रहे विसंगतियों को सुलझाते हैं।
यह अध्ययन असाधारण रूप से उच्च स्पिन हॉल चालकता वाले 2D सामग्रियों को कुशलतापूर्वक खोजने के लिए मशीन लर्निंग और घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी) द्वारा निर्देशित एक सक्रिय शिक्षण ढांचे का उपयोग करता है, जो प्रारंभिक बेंचमार्क की तुलना में लगभग 23 गुना अधिक प्रभावी एक शीर्ष उम्मीदवार की पहचान करने के साथ-साथ उन प्रमुख परमाणु और इलेक्ट्रॉनिक विशेषताओं को स्पष्ट करता है जो स्पिन-चार्ज इंटरकन्वर्जन को नियंत्रित करते हैं।
यह शोध पत्र प्रसार क्षमता (diffusion spreadability) के दीर्घकालिक अनंतस्पर्शी (long-time asymptotics) में उच्च-क्रम सुधार पदों (higher-order correction terms) और विश्लेषणात्मक गुणों को शामिल करके, तथा सभी समय पैमानों पर प्रसार क्षमता व्यवहार को मॉडल करने के लिए एक टू-पॉइंट पाडे एप्रोक्सिमेंट (two-point Padé approximant) प्रस्तुत करके, द्वि-चरणीय माध्यमों (two-phase media) के सूक्ष्म संरचनात्मक स्केलिंग घातांक (microstructural scaling exponent) को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए एक उन्नत एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सोडियम-कैथोड वोल्टेज के लिए मशीन-लर्निंग स्क्रीन, जो व्यवस्थित त्रुटियों वाले कम्प्यूटेशनल रूप से व्युत्पन्न संदर्भों पर निर्भर करते हैं, प्रयोगात्मक डेटा के विरुद्ध पूर्व-पंजीकृत सत्यापन में विफल रहे क्योंकि यह विफलता मॉडल के बजाय संदर्भ मानों में 0.54 V के प्रमुख पूर्वाग्रह के कारण थी, जिसके परिणामस्वरूप लेखकों ने स्क्रीन को सेवानिवत्त करने और एक नए अंशांकन ऑडिट के प्रति प्रतिबद्ध होने का निर्णय लिया।
यह शोध पत्र मैटेरियल्स स्पेशियल इंटेलिजेंस (MSI) प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मैक्रोस्कोपिक व्यवहार की भविष्यवाणी करने, शासी सूक्ष्म संरचनात्मक विशेषताओं की पहचान करने और तंत्र-संचालित सूक्ष्म संरचना अनुकूलन को सक्षम करने के लिए सामग्री प्रणालियों के बहुआयामी स्थानिक अवलोकनों से सीधे सीखता है।
यह शोध पत्र BCS अतिचालक LuNi2B2C और विभिन्न हार्ड फेरोमैग्नेट्स में शून्य-क्षेत्र अवशेष चुंबकत्व (zero-field remanent magnetization) और चुंबकीय विश्रांति (magnetic relaxation) डेटा का एक तुलनात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो डायमंड एनविल सेल में चुंबकत्व अध्ययनों के लिए उनकी प्रासंगिकता पर चर्चा करने हेतु TRM, IRM और जिगज़ैग तापमान स्वीप मापन के बीच समानताओं और अंतरों को रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र एक स्थिर, निम्न-तापमान वाले थर्मल ऑसिलेटर (तापीय दोलक) को प्रदर्शित करता है जो जटिल शक्ति नियंत्रण के बजाय एक चुंबकीय क्षेत्र द्वारा संचालित होता है, जो बड़े आयामों के साथ लचीली साइन या स्क्वायर-वेव तापमान दोलनों को उत्पन्न करने के लिए एक धातु-अतिचालक (Cu-Pb) जोड़ के सुपरकंडक्टिंग ट्रांजिशन पर तीव्र तापीय चालकता परिवर्तन का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र डीप-लेवल ट्रांजिएंट स्पेक्ट्रोस्कोपी (DLTS) के लिए एक कठोर गैर-विकिरणी बहु-फोनन (NMP) मॉडल प्रस्तुत करता है जो जालक विश्रांति (lattice relaxation) और प्रभावी फोनन सहसंबंधों को ध्यान में रखकर पारंपरिक हेनरी-लैंग मॉडल में पाई जाने वाली महत्वपूर्ण त्रुटियों और गलत तापमान निर्भरताओं को सुधारता है, जो 12 अर्धचालकों में 21 दोषों के बीच छह क्रमों (six orders of magnitude) तक के अंतर को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक बंद-लूप (closed-loop) स्वायत्त प्रणाली में बड़े एआई मॉडलों, जिसमें मशीन लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स शामिल हैं, को एकीकृत करके सॉलिड इलेक्ट्रोलाइट की खोज को तेज करने के लिए एक व्यापक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो डेटा और दक्षता संबंधी वर्तमान बाधाओं को दूर करने के लिए सिमुलेशन, साहित्य खनन (literature mining) और प्रयोगात्मक सत्यापन के बीच सेतु का कार्य करता है।
यह शोध पत्र एक स्पिन-ध्रुवीकृत परत से जुड़े हेट्रोस्ट्रक्चर में स्पिन-डिपेंडेंट टनलिंग मैग्नेटोरेसिस्टेंस का उपयोग करके, परमाणु रूप से पतली वैन डेर वाल्स एंटीफेरोमैग्नेटिक CrSBr फिल्मों में 180-डिग्री नील वेक्टर रिवर्सल के लिए इलेक्ट्रिकल रीडआउट के पहले प्रयोगात्मक प्रदर्शन की रिपोर्ट करता है।