🔬 materials science

Design Principles for Topological Thermoelectrics

यह शोधपत्र टोपोलॉजिकल सेमीमेटल्स के अद्वितीय थर्मोइलेक्ट्रिक लाभों की समीक्षा करता है, उनके फिगर ऑफ मेरिट ($zT$) को अधिकतम करने के लिए इष्टतम डिजाइन सिद्धांतों को स्थापित करता है, और उच्च-दक्षता वाले थर्मोइलेक्ट्रिक अनुप्रयोगों के लिए बारह आशाजनक नई सामग्रियों की पहचान करने के लिए इन सिद्धांतों का उपयोग करता है।

Brian Skinner, Poulomi Chakraborty, Joshua Scales, Joseph P. Heremans2026-03-26
🔬 materials science

Probing orbital currents through inverse orbital Hall and Rashba effects

यह शोध पत्र प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित करता है कि धात्विक और अर्धचालक हेट्रोस्ट्रक्चर में इन्वर्स ऑर्बिटल हॉल और राशबा प्रभावों के माध्यम से ऑर्बिटल-टू-चार्ज रूपांतरण, स्पिन-संबंधी तंत्रों पर हावी है, जो ऑर्बिट्रोनिक्स के क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए ऑक्सीकृत कॉपर में महत्वपूर्ण सिग्नल वृद्धि और टाइटेनियम एवं जर्मेनियम में विशिष्ट ऑर्बिटल डिफ्यूजन व्यवहारों को प्रकट करता है।

E. Santos, J. L. Costa, R. L. Rodriguez-Suarez, J. B. S. Mendes, A. Azevedo2026-03-26
🔬 materials science

Benchmarking Universal Machine Learning Interatomic Potentials for Supported Nanoparticles: Decoupling Energy Accuracy from Structural Exploration

यह शोध पत्र समर्थित Cu/Al2_2O3_3 नैनोकणों के लिए एक डोमेन-विशिष्ट मॉडल के विरुद्ध यूनिवर्सल मशीन लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल (uMLIPs) का बेंचमार्किंग करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि MACE-OMAT और MatterSim-v1.0.0-1M जैसे uMLIPs बिना फाइन-ट्यूनिंग के स्थिर संरचनाओं की प्रभावी ढंग से पहचान सकते हैं और मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स रुझानों को पुनरुत्पादित कर सकते हैं, लेकिन उनकी काफी अधिक कम्प्यूटेशनल लागत बड़े पैमाने के सिमुलेशन के लिए एक सीमित कारक बनी हुई है।

Jiayan Xu, Abhirup Patra, Amar Deep Pathak, Sharan Shetty, Detlef Hohl, Roberto Car2026-03-26
🔬 materials science

Discretized Halbach spheres: Icosahedral symmetry for optimal field homogeneity

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि इकोसाहेड्रल (icosahedral) समरूपता के साथ व्यवस्थित स्थायी चुंबकों से निर्मित विविक्त (discretized) हैलबैक स्फेयर्स (Halbach spheres), अत्यधिक सजातीय चुंबकीय क्षेत्र उत्पन्न करने के लिए एक व्यावहारिक और स्केलेबल समाधान प्रदान करते हैं, जो पारंपरिक बेलनाकार सरणियों की तुलना में 1% से कम विचलन बनाए रखते हुए 260 गुना अधिक बड़े उपयोगी आयतन प्राप्त करते हैं।

Ingo Rehberg, Peter Blümler2026-03-26
🔬 mesoscale physics

Investigating spin and orbital effects via spin-torque ferromagnetic resonance

यह अध्ययन स्पिन-टॉर्क फेरोमैग्नेटिक रेजोनेंस का उपयोग करके विभिन्न सामान्य धातु/लौह चुंबकीय द्विपरतों (नॉर्मल मेटल/फेरोमैग्नेट बाइलेयर्स) में स्पिन और ऑर्बिटल टॉर्क घटनाओं की प्रयोगात्मक जांच करता है, जो सफलतापूर्वक टॉर्क घटकों को निकालता है और ऑर्बिटल हॉल प्रभाव द्वारा संचालित ऑर्बिटल टॉर्क के लिए सम्मोहक साक्ष्य प्रदान करता है, जिसमें इंटरफेशियल तंत्रों के कारण होने वाले आउट-ऑफ-प्लेन टॉर्क का प्रदर्शन भी शामिल है।

J. L. Costa, E. Santos, A. Y. M. Tani, J. B. S. Mendes, A. Azevedo2026-03-26
🔬 materials science

Coupling of phase transition, anharmonicity, and thermal transport in CaSnF6_6

प्रथम-सिद्धांत गणनाओं (first-principles calculations) को बड़े पैमाने पर आणविक गतिकी (molecular dynamics) के लिए मशीन-लर्नड पोटेंशियल के साथ संयोजित करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि कैसे सहकारी अष्टफलकीय घूर्णन (cooperative octahedral rotations) और प्रमुख चार-फोनोन प्रकीर्णन (four-phonon scattering) CaSnF6_6 में ऋणात्मक तापीय विस्तार और एक गैर-एकदिष्ट तापीय चालकता विसंगति (non-monotonic thermal conductivity anomaly) को संचालित करते हैं, जो संरचनात्मक चरण संक्रमणों को एनहार्मोनिक जाली गतिकी (anharmonic lattice dynamics) और स्थूल परिवहन गुणों से जोड़ने वाले एक एकीकृत तंत्र को स्थापित करता है।

Daxue Hao, Hao Huang, Geng Li, Yu Wu, Shuming Zeng2026-03-26
⚛️ quantum physics

Quantum Computing and Error Mitigation with Deep Learning for Frenkel Excitons

यह शोध पत्र NISQ हार्डवेयर पर फ्रेंकल एक्सिटोन (Frenkel excitons) के अध्ययन के लिए वेरिएशनल क्वांटम डिफलेशन (variational quantum deflation) के अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है, जो एक नवीन डीप लर्निंग-आधारित त्रुटि शमन (error mitigation) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो पारंपरिक पोस्ट-सिलेक्शन तकनीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yi-Ting Lee, Vijaya Begum-Hudde, Barbara A. Jones, André Schleife2026-03-26
🔬 materials science

ChargeFlow: Flow-Matching Refinement of Charge-Conditioned Electron Densities

ChargeFlow एक फ्लो-मैचिंग मॉडल है जो आवेशित सामग्रियों के लिए सटीक DFT इलेक्ट्रॉन घनत्वों में चार्ज-कंडीशन्ड परमाणु घनत्व सुपरपोजिशन को कुशलतापूर्वक परिष्कृत करता है, जो बाडर विभाजन (Bader partitioning) जैसे डाउनस्ट्रीम विश्लेषणों के लिए रासायनिक उपयोगिता बनाए रखते हुए नॉनलोकल चार्ज रिडिस्ट्रिब्यूशन और चार्ज-स्टेट एक्सट्रपलेशन को संभालने में उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Tri Minh Nguyen, Sherif Abdulkader Tawfik, Truyen Tran, Svetha Venkatesh2026-03-26
🔬 materials science

Stabilizing Magnetic Bubble Domains in Epitaxial 2D Magnet/Topological Insulator Heterostructures through Interfacial Interactions

एपिथेटियल Fe3GeTe2/Bi2Te3\text{Fe}_3\text{GeTe}_2/\text{Bi}_2\text{Te}_3 हेटरोस्ट्रक्चर बनाने के लिए ड्राई-ट्रांसफर तकनीक का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि इंटरफेशियल कपलिंग डज़ालोसिनस्की-मोरिया इंटरेक्शन (Dzyaloshinskii-Moriya interaction) को प्रेरित करती है और चुंबकीय अनिसोट्रॉपी (magnetic anisotropy) को संशोधित करती है, जिससे ज़ीरो-फील्ड-कूल्ड स्थितियों के तहत मजबूत बबल डोमेन (bubble domains) स्थिर होते हैं जहाँ सिंगल-क्रिस्टल फ्लेक्स आमतौर पर स्ट्राइप या कोई डोमेन प्रदर्शित करते हैं।

Thow Min Jerald Cham, Mowen Zhao, Wenyi Zhou, Andrew Koerner, Dang-Khoa Le, Ziling Li, Lukas Powalla, Derek Bergner, Ekl (…)2026-03-26
🔬 materials science

Predicting Grain Growth Evolution Under Complex Thermal Profiles with Deep Learning through Thermal Descriptor Modulation

यह शोध पत्र फीचर-वाइज लीनियर मॉड्यूलेशन (FiLM) से उन्नत एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो उच्च सटीकता और गति के साथ जटिल, समय-परिवर्तनीय थर्मल प्रोफाइल के तहत ग्रेन ग्रोथ इवोल्यूशन की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी करता है, जो स्थिर-तापमान स्थितियों तक सीमित पिछले मॉडलों की सीमाओं को दूर करता है।

Pungponhavoan Tep, Marc Bernacki2026-03-26