🔬 materials science
Revealing interstitial energetics in Ti-23Nb-0.7Ta-2Zr gum metal base alloy via universal machine learning interatomic potentials
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि यूनिवर्सल मशीन-लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियलल्स, एक जटिल Ti-23Nb-0.7Ta-2Zr गम मेटल अलॉय में हल्के इंटरस्टिशियल तत्वों (C, N, O, H) की ऊर्जा और साइट प्राथमिकताओं को घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी) की तुलना में बहुत कम गणनात्मक लागत पर कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से मैप कर सकते हैं, जो यह प्रकट करता है कि स्थानीय Ti-समृद्ध वातावरण इन दोषों को स्थिर करता है जबकि Nb की निकटता उन्हें अस्थिर करती है।