ReciNet: Reciprocal Space-Aware Long-Range Modeling for Crystalline Property Prediction
ReciNet एक नवीन आर्किटेक्चर है जो ज्यामितीय GNNs को रेसिप्रोकल स्पेस-आधारित फूरियर निरूपणों के साथ एकीकृत करता है ताकि लघु- और दीर्घ-रेंज इंटरैक्शन को प्रभावी ढंग से मॉडल किया जा सके, जिससे कई बेंचमार्क में विभिन्न क्रिस्टलीय गुणों की भविष्यवाणी करने में अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त होती है।