Expanding Universal Machine Learning Interatomic Potentials to 97 Elements Towards Nuclear Applications
यह शोध पत्र एक नए निर्मित भारी तत्व डेटासेट को मौजूदा संसाधनों के साथ एकीकृत करके 97 तत्वों, जिनमें लघु एक्टिनाइड्स भी शामिल हैं, को कवर करने वाले एक ओपन-सोर्स यूनिवर्सल मशीन लर्निंग इंटरएटॉमिक पोटेंशियल को प्रस्तुत करता है ताकि परमाणु अनुप्रयोगों के लिए उन्नत सामग्री डिजाइन को सक्षम बनाया जा सके।