🤖 machine learning

BDIP-Net: Dual-Interaction Graph Learning for Property Prediction of Bilayer Materials

यह शोध पत्र BDIP-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक मशीन-लर्निंग फ्रेमवर्क है जो एक लागत प्रभावी MatterSim-D3 संरचनात्मक अनुकूलन वर्कफ़्लो को एक ड्यूल-इंटरेक्शन ग्राफ न्यूरल नेटवर्क के साथ जोड़ता है ताकि इंट्रा-लेयर और इंटर-लेयर इंटरैक्शन दोनों को स्पष्ट रूप से मॉडल करके कुशलतापूर्वक DFT-गुणवत्ता वाली द्वि-परत (बाइलेयर) संरचनाएं उत्पन्न की जा सकें और उनके गुणों की सटीक भविष्यवाणी की जा सके।

An Vuong, Chen Zhao, Jin Hu, Shui-Qing Yu, Xintao Wu2026-08-18
🔬 materials science

Unraveling the Size Determination Mechanism of Nanocrystal Synthesis via Interpretable Neural Networks

यह शोधपत्र NanoEQL प्रस्तुत करता है, जो एक पूर्णतः व्याख्यात्मक व्हाइट-बॉक्स न्यूरल नेटवर्क है जो संश्लेषण परिणामों को क्रिस्टलीकरण, विकास और बाहरी क्षमता के एक रैखिक समीकरण के रूप में मॉडल करके नैनोक्रिस्टल आकार निर्धारण तंत्र का विश्लेषण करता है, जिससे रासायनिक प्रतिक्रिया विश्लेषण में पारंपरिक डीप लर्निंग की ब्लैक-बॉक्स सीमाओं पर विजय प्राप्त होती है।

Kai Gu, Haizheng Zhong2026-08-18
🔬 condensed matter

Physics-Informed Symbolic Regression for Predicting the Glass Transition Temperature of Alkali Borate Glasses

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि रिजिड यूनिट पैकिंग फ्रैक्शन (Rigid Unit Packing Fraction) डिस्क्रिप्टर का उपयोग करने वाला भौतिकी-सूचित प्रतीकात्मक प्रतिगमन (physics-informed symbolic regression), क्षारीय बोरेट ग्लास के ग्लास ट्रांजिशन तापमान की भविष्यवाणी करने के लिए उच्च सटीकता के साथ एक व्याख्या योग्य क्लोज्ड-फॉर्म मॉडल को सफलतापूर्वक व्युत्पन्न करता है, जो संरचनात्मक कठोरता, पृथक्करण ऊर्जा और नेटवर्क पैकिंग के बीच भौतिक अंतर्संबंधों को स्पष्ट रूप से कैप्चर करता है।

Leonardo dos Santos Vitoria, Marcio Luis Ferreira Nascimento, Susana de Souza Lalic, Daniel Roberto Cassar2026-08-18
🔬 materials science

When do machine-learned exchange-correlation improvements inherit into density-functional tight binding?

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि मशीन-लर्न किए गए एक्सचेंज-कोरिलेशन फंक्शनल्स (exchange-correlation functionals) से होने वाले सुधार स्वतः ही डेंसिटी-फंक्शनल टाइट बाइंडिंग (density-functional tight binding) में स्थानांतरित नहीं होते हैं क्योंकि ऑर्बिटल-डिपेंडेंट ऑपरेटर्स और मल्टीप्लिकेटिव पोटेंशियल्स के बीच मौलिक असंगतताएँ होती हैं, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर "एंटी-ट्रांसफर" (anti-transfer) होता है जहाँ बैंड गैप्स और खराब हो जाते हैं, जबकि यह विशिष्ट संरचनात्मक घटकों जैसे कि ऑन-साइट ब्लॉक्स और पोलराइजेशन शेल्स की पहचान भी करता है जिन्हें सफल पैरामीट्राइजेशन प्राप्त करने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए।

Can Polat, Mustafa Kurban, Erchin Serpedin, Hasan Kurban2026-08-18
🔬 materials science

Paraexciton Excitation in Cu2_2O under Laguerre--Gaussian Illumination

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जबकि कक्षीय कोणीय संवेग (OAM) चयन नियम Cu2_2O में प्रकाशीय रूप से वर्जित पैराएक्साइटोन (paraexcitons) को उत्तेजित करने के लिए विशिष्ट चैनलों की पहचान करते हैं, कुशल उत्तेजना के लिए अंततः एक संरचित प्रकाश की आवश्यकता होती है जिसमें एक स्थानिक रूप से स्थानीयकृत तीव्रता वलय (लगभग 6–7 बोहर त्रिज्या) हो जो एक्साइटोन के विशिष्ट लंबाई पैमाने से मेल खाता हो, जिससे संरचित-प्रकाश अंतःक्रियाओं के इंजीनियरिंग के लिए समरूपता और स्थानिक स्थानीयकरण का एक दोहरा ढांचा स्थापित होता है।

Nguyen Que Huong, David W. Facemyer2026-08-18
🔬 condensed matter

Anharmonicity and Nonadiabaticity in Hydride Superconductors

यह शोधपत्र उन्नत सैद्धांतिक ढांचों का उपयोग करते हुए विभिन्न हाइड्राइड्स में अतिचालकता (सुपरकंडक्टिविटी) की जांच करता है जो एनहार्मोनिसिटी (anharmonicity) और नॉनएडियाबैटिसिटी (nonadiabaticity) को समाहित करते हैं, और विशिष्ट नैदानिक मेट्रिक्स पेश करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि महत्वपूर्ण तापमानों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए मानक मिगडल-एलिआशबर्ग सिद्धांत से परे सुधार कब आवश्यक हैं।

Shashi B. Mishra, Francesco Belli, Eva Zurek, Elena R. Margine2026-08-18
🔬 optics

Driven Time Crystal in Low-Symmetry ENZ Conductors

यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि निम्न-सममिति वाले इप्सिलॉन-नियर-जीरो (ENZ) चालक ऑप्टिकल पंपिंग के तहत प्रेरित टाइम-क्रिस्टलाइन व्यवहार प्रदर्शित कर सकते हैं, जहाँ प्रबल विसंगत-वेग गैर-रैखिकताएं सबवेवलेंथ नैनोकणों को अपव्यय (डिसिपेशन) को पार करने, पैरामीट्रिक प्रवर्धन प्राप्त करने और यहाँ तक कि प्रोब एक्सटिंक्शन को नकारात्मक बनाने में सक्षम बनाती हैं।

Mario G. Silveirinha2026-08-18
🔬 materials science

Linking Electronic Bonding and Short-range Order to Strength in α\alpha-Titanium Alloys: A First-Principles Study

यह प्रथम-सिद्धांत (first-principles) अध्ययन इलेक्ट्रॉनिक बॉन्डिंग मेट्रिक्स, विशेष रूप से ICOHP, और लघु-दूरी क्रम (short-range ordering) को यांत्रिक गुणों से जोड़कर α\alpha-Ti मिश्र धातुओं की तन्यता शक्ति (tensile strength) के लिए एक भविष्य कहनेवाला मॉडल स्थापित करने हेतु घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (density functional theory) का उपयोग करता है, जिससे उच्च-प्रदर्शन वाली संरचनात्मक सामग्रियों के कम्प्यूटेशनल डिजाइन को आगे बढ़ाया जा सके।

Md Faiz Akhtar, Nilesh P. Gurao, Somnath Bhowmick2026-08-18
🔬 materials science

Barium Hexaferrite Thin Films as a Scalable Magnetic-Insulator Platform for Proximity-Engineered Spintronics

यह शोध पत्र स्पटर-ग्रोन बेरियम हेक्साफेराइट (BaM) थिन फिल्म्स को एक स्केलेबल, स्ट्रेन-मुक्त चुंबकीय-इन्सुलेटर प्लेटफॉर्म के रूप में स्थापित करता है जिसमें अंतर्निहित लंबवत अनिसोट्रॉपी (perpendicular anisotropy) है जो प्रॉक्सिमिटी-इंजीनियर्ड स्पिंट्रोनिक और टोपोलॉजिकल उपकरणों के लिए कुशल इंटरफेशियल एक्सचेंज कपलिंग को सक्षम बनाती है, जो दुर्लभ-पृथ्वी आयरन गार्नेट (rare-earth iron garnets) का एक व्यावहारिक विकल्प प्रदान करती है।

Shyam Sundar Poriah, Sanjana D. S., Agrim Sharma, Sreelakshmi M. Nair, Pankaj Bhardwaj, Laxmipriya Nanda, Aryaman Das, J (…)2026-08-18
🔬 materials science

What makes a useful molecular model of biochar? A community roadmap

यह सामुदायिक रोडमैप, जो एक CECAM कार्यशाला से व्युत्पन्न है, वर्तमान दृष्टिकोणों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करके, खनिज और उम्र बढ़ने (aging) की गतिशीलता में प्रमुख अंतरालों की पहचान करके, और मॉडलों को प्रयोगात्मक वास्तविकता पर आधारित सुनिश्चित करने के लिए सत्यापन, मानकीकरण और अंतर-विषयक सहयोग में सामुदायिक प्रयासों को प्राथमिकता देकर उपयोगी बायोचार आणविक मॉडल विकसित करने के लिए एक रणनीतिक पथ को रेखांकित करता है।

Valentina Sierra-Jimenez, Jonathan P. Mathews, Luca Bellucci, Edo Boek, Carla de Tomas, Manuel Garcia-Perez, Stef Ghysel (…)2026-08-18