Transferable Graph Neural Network Surrogates for Molecular Dynamics Across Crystal Symmetries
यह शोध पत्र एक हस्तांतरणीय ग्राफ न्यूरल नेटवर्क सरोगेट फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो विभिन्न क्रिस्टल समरूपताओं (FCC एल्युमीनियम, BCC आयरन और HCP मैग्नीशियम) में आणविक गतिशीलता को प्रसारित करने के लिए सीधे परमाणु विस्थापन की भविष्यवाणी करता है, जिसमें समरूपता-विशिष्ट संशोधनों या स्पष्ट बल मूल्यांकन की आवश्यकता नहीं होती है, और उच्च सटीकता के साथ स्थिर नैनोसेकंड-स्केल सिमुलेशन प्राप्त करता है।