🔬 सामग्री विज्ञान

High-Throughput Imaging of Degradation-Inducing Microscopic Impurities in Perovskite Solar Cells

यह अध्ययन एक व्यावहारिक, उच्च-थ्रूपुट नैदानिक ढांचे को स्थापित करता है जो पेरोव्स्काइट सौर कोशिकाओं में सूक्ष्म अशुद्धियों की तेजी से पहचान करने और उन्हें मापने के लिए नैनो-फूरियर ट्रांसफॉर्म इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी को मशीन लर्निंग-संवर्धित ऑप्टिकल इमेजिंग के साथ जोड़ता है, जो इन दोषों को क्षरण के लिए महत्वपूर्ण न्यूक्लिएशन साइटों के रूप में प्रकट करता है और स्केलेबल डिवाइस फैब्रिकेशन के लिए प्रारंभिक स्थिरता स्क्रीनिंग को सक्षम बनाता है।

Sofiia Kosar, Anil R. Pininti, Vladyslav Hnapovskyi, José P. Jurado, Subhashri Mannar, Lorenzo Mardegan, Anand S. Subbia (…)2026-09-29
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Ultra-high vacuum Raman platform for in situ characterization of graphene nanoribbons

यह शोध पत्र एक स्व-निर्मित अल्ट्रा-हाई वैक्यूम रमन सूटकेस (RVS) प्रस्तुत करता है जो ऑक्सीकरण को रोककर और नियंत्रित तापीय एवं गैस वातावरण के तहत उनकी वृद्धि गतिकी, जालक गतिशीलता (लैटिस डायनेमिक्स) और किनारे-विशिष्ट रासायनिक प्रतिक्रियाशीलता की वास्तविक समय में निगरानी की अनुमति देकर, हवा के प्रति संवेदनशील, परमाणु रूप से सटीक ग्राफीन नैनोरिबन के इन सीटू (in situ) लक्षण वर्णन को सक्षम बनाता है।

Jeong Ha Hwang, Amogh Kinikar, Lukas Rotach, Andres Ortega-Guerrero, Carlo A. Pignedoli, Klaus Muellen, Thorsten G. Engl (…)2026-09-29
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AI-Assisted Identification of Magnetic Orders and Skyrmions

यह शोध पत्र एक मशीन-लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो 2D सामग्रियों में चुंबकीय क्रमों को सटीक रूप से वर्गीकृत करने और चुंबकत्व (मैग्नेटाइजेशन) की भविष्यवाणी करने के लिए संरचनात्मक, संरचनात्मक (कंपोजिशनल) और इलेक्ट्रॉनिक डिस्क्रिप्टर्स का उपयोग करता है, जिससे स्पिंट्रोनिक अनुप्रयोगों के लिए उम्मीदवारों की कुशल स्क्रीनिंग और स्काईर्मियन-जैसे लक्षणों की पहचान सक्षम होती है।

Haowen Yang, Sophia Huerta, Yingying Wu2026-09-29
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Density functional perturbation theory of meta-generalized gradient approximations using algorithmic differentiation

यह शोध पत्र मेटा-सामान्यीकृत प्रवणता सन्निकटन (meta-generalized gradient approximations) के लिए एल्गोरिद्मिक अवकलन-आधारित कार्यान्वयन के माध्यम से घनत्व कार्यात्मक विक्षोभ सिद्धांत (density functional perturbation theory) को प्रस्तुत करता है, जो किसी भी स्वेच्छीय अनुक्रिया गुणों (arbitrary response properties) की कुशल गणना को सक्षम बनाता है और नवीन विनिमय-सहसंबंध फलनों (exchange-correlation functionals) के प्रवणता-आधारित अनुकूलन को सुगम बनाता है।

Bruno Ploumhans, Niklas Frederik Schmitz, Michael F. Herbst2026-09-29
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Bounding Retraining Equivalence and the Deletion Floor in Materials Machine Unlearning

यह शोध पत्र रिट्रेनिंग इक्विवेलेंस (पुनः प्रशिक्षण समतुल्यता) के आधार पर एक "डिलीशन फ्लोर" को परिभाषित करके, उन सैद्धांतिक सीमाओं को स्थापित करके जो कम डिलीशन फ्लोर को रिटेंड डेटा रिडंडेंसी (बचे हुए डेटा की अतिरेकता) से जोड़ती हैं, और अनुभवजन्य रूप से यह प्रदर्शित करके कि प्रभावी अनलर्निंग और केवल डेटा सप्रेशन (डेटा दमन) के बीच अंतर करने के लिए रिक्वेस्ट-लेवल अनलर्निंग मूल्यांकन में रेफरेंस लॉस, प्रेडिक्शन चेंज और रिटेन्ड यूटिलिटी को संयुक्त रूप से रिपोर्ट किया जाना चाहिए, मटेरियल्स मशीन लर्निंग में पोस्ट-डिलीशन सटीकता की अस्पष्टता को संबोधित करता है।

Can Polat, Mustafa Kurban, Erchin Serpedin, Hasan Kurban2026-09-29
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Catalogue of Collinear Magnetic Structures in Stoichiometric Materials

यह शोध पत्र स्पिन स्पेस समूहों और अधिकतम उपसमूहों का लाभ उठाते हुए 72,000 से अधिक स्टोइकीओमेट्रिक सामग्रियों के लिए 365,639 सममिति-अनुमत कोलीनियर चुंबकीय संरचनाओं का एक व्यापक कम्प्यूटेशनल कैटलॉग प्रस्तुत करता है, जो अंततः प्रयोगात्मक लक्षण वर्णन और स्पिंट्रोनिक्स अनुप्रयोगों को निर्देशित करने के लिए हजारों नई चुंबकीय टोपोलॉजिकल सामग्रियों की पहचान करता है।

Liangliang Huang, Houhao Wang, Yuanze Song, Ruixi Pu, Xiangang Wan, Feng Tang2026-09-29
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Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields

यह शोध पत्र उन सामान्य वितरण परिवर्तनों (distribution shifts) की पहचान करता है जो मशीन लर्निंग फोर्स फील्ड्स (MLFFs) के सामान्यीकरण में बाधा डालते हैं और बिना महंगे एब इनिटियो (ab initio) लेबल की आवश्यकता के, आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन सिस्टम पर त्रुटियों को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए स्पेक्ट्रल ग्राफ थ्योरी और सहायक भौतिक उद्देश्यों पर आधारित दो लागत प्रभावी, टेस्ट-टाइम रिफाइनमेंट रणनीतियों का प्रस्ताव करता है।

Tobias Kreiman, Aditi S. Krishnapriyan2026-09-28
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Exact eigenvalues and experimental signatures of Heisenberg-Kitaev interactions in spin-1/2 quantum clusters

यह शोध पत्र हाइजेनबर्ग-किताएव इंटरैक्शन वाले स्पिन-1/2 क्वांटम क्लस्टर्स के लिए सटीक विश्लेषणात्मक समाधान प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि किताएव टर्म दूसरी शोट्की विसंगति (Schottky anomaly) और गैर-रैखिक चुंबकीय प्रतिक्रियाओं जैसे विशिष्ट ऊष्मागतिक संकेतों को प्रेरित करता है, जिससे आणविक चुंबकों और विस्तारित जाली प्रणालियों (extended lattice systems) दोनों में इन इंटरैक्शनों का पता लगाने के लिए मजबूत प्रयोगात्मक विधियाँ प्राप्त होती हैं।

Evan M. Wilson, Jian-Xin Zhu, Jason T. Haraldsen2026-09-28
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Exact Electrostatic Theory of Fermi-Energy Response at Metallic Interfaces

यह शोध पत्र एक सटीक रैखिक-प्रतिक्रिया सिद्धांत प्रस्तुत करता है जो परिमित विद्युत क्षेत्रों के माध्यम से फुकुई फलनों (Fukui functions) की गणना करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्क्रीनिंग का लाभ उठाकर धात्विक अंतरापृष्ठों पर फर्मी-ऊर्जा विस्थापन की गणना करने की चुनौती को हल करता है, जिससे उप-meV सटीकता प्राप्त होती है और कार्य-फलन परिवर्तनों एवं धारिता-वोल्टेज वक्रों के माध्यम से इस दृष्टिकोण को प्रमाणित किया जाता है।

Théophane Bernhard, Andrea Grisafi2026-09-28
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Activating Basal Planes in Transition Metal Dichalcogenides for CO2 Reduction to CO through Alloying

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करके ट्रांज़िशन मेटल डाइचैल्कोजेनाइड (TMDC) उत्प्रेरकों के लिए एक तर्कसंगत डिज़ाइन ढांचा स्थापित करता है कि सल्फर रिक्तियां अक्रिय बेसल प्लेन को सक्रिय करती हैं जबकि सॉलिड-सॉल्यूशन अलॉयिंग मध्यवर्ती अधिशोषण ऊर्जाओं को ट्यून करती है, जिससे (Nb,Ta)S2 को CO2 से CO में कमी के लिए एक अत्यधिक चयनात्मक और स्थिर उत्प्रेरक के रूप में पहचाना गया है।

Eric Montufar-Morales, Daniel Rinder, Pravan Omprakash, Rohan Mishra, Gwan Yeong Jung2026-09-28