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🔬 materials science

Capturing Nuclear Quantum Effects in Hydrogen Diffusion through MoS2 via Machine-Learning-Enhanced Path-Integral Simulations

यह अध्ययन मशीन-लर्निंग-संवर्धित पाथ-इंटिग्रल सिमुलेशन का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि परमाणु क्वांटम प्रभाव MoS2 में हाइड्रोजन विसरण के लिए मुक्त-ऊर्जा बाधाओं को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं और एक स्पष्ट गतिज समस्थानिक प्रभाव उत्पन्न करते हैं, जबकि यह भी प्रकट करता है कि ट्विस्टेड बाइलेयर संरचनाओं में परिवहन मोइरे सुपरलैटिस के भीतर स्थानीय स्टैकिंग परिवेशों द्वारा दृढ़ता से नियंत्रित होता है।

Ismail Eren, Ege Yigit Erbil, Maria-Judith Caisachana-Lozada, Hossein Mirhosseini, Thomas D. Kühne, Agnieszka B. Kuc2026-06-25
🔬 mesoscale physics

Residual orbital magnetization governs the anomalous Hall effect in altermagnets

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अवशिष्ट कक्षीय चुंबकत्व (residual orbital magnetization), जो स्थानीय क्रिस्टल क्षेत्रों और स्पिन-ऑर्बिट कपलिंग के परस्पर प्रभाव से उत्पन्न होता है, सामान्यीकृत स्ट्रेडा संबंध (generalized Středa relation) के माध्यम से अल्टरमैग्नेट्स (altermagnets) में असामान्य हॉल प्रभाव (anomalous Hall effect) को आंतरिक रूप से नियंत्रित करता है, जो इस दृष्टिकोण को चुनौती देता है कि उनका छोटा अवशेष चुंबकत्व (remanent magnetization) परिवहन घटनाओं (transport phenomena) के लिए अप्रासंगिक है।

Yufei Zhao, Yiyang Jiang, Kamal Das, Chao-Xing Liu, Binghai Yan2026-06-25
🔬 mesoscale physics

Measurements of absolute bandgap deformation-potentials of optically-bright bilayer WSe2_2

यह अध्ययन नैनोकण-प्रेरित स्ट्रेन और फोटोल्यूमिनेसेंस मापन का उपयोग करके बाइलेयर WSe2_2 के इनडायरेक्ट और डायरेक्ट बैंडगैप के लिए एब्सोल्यूट बैंडगैप विरूपण विभव (deformation potentials) को प्रयोगात्मक रूप से निर्धारित करता है, जो यह प्रकट करता है कि न्यूनतम स्थानीयकृत स्ट्रेन इसकी ऑप्टिकल ब्राइटनेस को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है और डायरेक्ट बैंडगैप रूपांतरण को सक्षम कर सकता है।

Indrajeet Dhananjay Prasad, Sumitra Shit, Yunus Waheed, Jithin Thoppil Surendran, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, San (…)2026-06-24
🔬 mesoscale physics

Building unconventional magnetic phases on graphene by H atom manipulation: From altermagnets to Lieb ferrimagnets

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि स्कैनिंग टनलिंग माइक्रोस्कोपी के माध्यम से हेरफेर किए गए एकल हाइड्रोजन परमाणुओं का उपयोग एक ही ग्राफीन प्लेटफॉर्म के भीतर अल्टरमैग्नेटिज्म और लीब फेरिमैग्नेटिज्म सहित सभी मौलिक गैर-सापेक्षतावादी चुंबकीय चरणों को इंजीनियर करने और प्रयोगात्मक रूप से साकार करने के लिए किया जा सकता है।

B. Viña-Bausá, M. A. García-Blázquez, S. Chourasia, R. Carrasco, D. Expósito, I. Brihuega, J. J. Palacios2026-06-24
🔬 materials science

Influence of chemical ordering on magnetocrystalline anisotropy and magnetoelastic properties in Weyl magnetic semimetal Co2MnGa thin films

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि Co2MnGa पतली फिल्मों में रासायनिक क्रम (chemical ordering) को बढ़ाना, विशेष रूप से L21 चरण का निर्माण, मैग्नेटोक्रिस्टलाइन एनिसोट्रॉपी और मैग्नेटोइलास्टिक गुणों दोनों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जिसमें L21-क्रमित संरचना गैर-वेइल सेमीमेटल समकक्षों से भिन्न विशाल मैग्नेटोइलास्टिक एनिसोट्रॉपी प्रदर्शित करती है।

O. Chumak, A. Nabiałek, L. T. Baczewski, T. Seki, J. Wang, K. Takanashi, H. Szymczak2026-06-24
🔬 mesoscale physics

Quantum Theory of Exciton Magnetic Moment: Interaction and Topological Effects

यह शोध पत्र एक्सिटॉन कक्षीय चुंबकीय आघूर्ण (exciton orbital magnetic moment) का एक कठोर क्वांटम सिद्धांत प्रस्तुत करता है जो इलेक्ट्रॉन-होल अंतःक्रियाओं और क्वांटम ज्यामितिक प्रभावों को समाहित करता है, जिससे तीन विशिष्ट योगदानों का अनावरण होता है जो बायस्ड बाइलेयर ग्राफीन जैसे पदार्थों में सैद्धांतिक भविष्यवाणियों और प्रयोगात्मक अवलोकनों के बीच लंबे समय से चले आ रहे विसंगतियों को सुलझाते हैं।

Gurjyot Sethi, Jiawei Ruan, Fang Zhang, Weichen Tang, Chen Hu, Mit Naik, Steven G. Louie2026-06-24
🔬 materials science

Active Learning Guided Computational Discovery of 2D Materials with Large Spin Hall Conductivity

यह अध्ययन असाधारण रूप से उच्च स्पिन हॉल चालकता वाले 2D सामग्रियों को कुशलतापूर्वक खोजने के लिए मशीन लर्निंग और घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी) द्वारा निर्देशित एक सक्रिय शिक्षण ढांचे का उपयोग करता है, जो प्रारंभिक बेंचमार्क की तुलना में लगभग 23 गुना अधिक प्रभावी एक शीर्ष उम्मीदवार की पहचान करने के साथ-साथ उन प्रमुख परमाणु और इलेक्ट्रॉनिक विशेषताओं को स्पष्ट करता है जो स्पिन-चार्ज इंटरकन्वर्जन को नियंत्रित करते हैं।

Abhijeet J. Kale, Sanjeev S. Navaratna, Pratik Sahu, Henry Chan, B. R. K. Nanda, Rohit Batra2026-06-24
🔬 materials science

Precise Determination of the Long-Time Asymptotics of the Diffusion Spreadability of Two-Phase Media

यह शोध पत्र प्रसार क्षमता (diffusion spreadability) के दीर्घकालिक अनंतस्पर्शी (long-time asymptotics) में उच्च-क्रम सुधार पदों (higher-order correction terms) और विश्लेषणात्मक गुणों को शामिल करके, तथा सभी समय पैमानों पर प्रसार क्षमता व्यवहार को मॉडल करने के लिए एक टू-पॉइंट पाडे एप्रोक्सिमेंट (two-point Padé approximant) प्रस्तुत करके, द्वि-चरणीय माध्यमों (two-phase media) के सूक्ष्म संरचनात्मक स्केलिंग घातांक (microstructural scaling exponent) को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए एक उन्नत एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है।

Shaobing Yuan, Salvatore Torquato2026-06-24
🔬 materials science

Computational references are not experiments: pre-registered validation of machine-learned sodium-cathode voltages

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सोडियम-कैथोड वोल्टेज के लिए मशीन-लर्निंग स्क्रीन, जो व्यवस्थित त्रुटियों वाले कम्प्यूटेशनल रूप से व्युत्पन्न संदर्भों पर निर्भर करते हैं, प्रयोगात्मक डेटा के विरुद्ध पूर्व-पंजीकृत सत्यापन में विफल रहे क्योंकि यह विफलता मॉडल के बजाय संदर्भ मानों में 0.54 V के प्रमुख पूर्वाग्रह के कारण थी, जिसके परिणामस्वरूप लेखकों ने स्क्रीन को सेवानिवत्त करने और एक नए अंशांकन ऑडिट के प्रति प्रतिबद्ध होने का निर्णय लिया।

Krishna Teja Vepa2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Interpretable Material Spatial Intelligence for Discovery of Governing Microstructural Features

यह शोध पत्र मैटेरियल्स स्पेशियल इंटेलिजेंस (MSI) प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मैक्रोस्कोपिक व्यवहार की भविष्यवाणी करने, शासी सूक्ष्म संरचनात्मक विशेषताओं की पहचान करने और तंत्र-संचालित सूक्ष्म संरचना अनुकूलन को सक्षम करने के लिए सामग्री प्रणालियों के बहुआयामी स्थानिक अवलोकनों से सीधे सीखता है।

Mathieu Calvat, Gregory Sparks, Dhruv Anjaria, Chris Bean, Haoren Wang, Paul Gradl, Timothy M. Smith, Allison M. Beese (…)2026-06-24