Machine Learning Potential-Driven Molecular Dynamics Simulations of Dehydrogenation in Pristine and Doped MgH
यह अध्ययन यह प्रकट करने के लिए मशीन लर्निंग पोटेंशियल-संचालित मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स का उपयोग करता है कि MgH2 से हाइड्रोजन का निकलना एक नवीन सबसरफेस तंत्र के माध्यम से होता है और डोपेंट्स के मिडेमा इलेक्ट्रॉन घनत्व तथा हाइड्रोजन रिलीज दक्षता के बीच एक मात्रात्मक ज्वालामुखी संबंध स्थापित करके Ni को इष्टतम डोपेंट के रूप में पहचानता है।