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🔬 materials science

Non-equilibrium Effects in Vibrational Modes Pumped by Inelastic Tunneling

शोधकर्ताओं ने एक दृढ़ सह-संबद्ध ऑक्साइड (strongly correlated oxide) PdCrO2 की हाइड्रोजन-अधिशोषित (hydrogen-adsorbed) Pd-समाप्त सतह पर इनइलास्टिक इलेक्ट्रॉन टनलिंग माइक्रोस्कोपी का उपयोग करते हुए प्रदर्शित किया कि स्थानीयकृत कंपन मोड (localized vibrational modes) असामान्य रूप से लंबी जीवन अवधि और विशिष्ट गैर-संतुलन हस्ताक्षर (non-equilibrium signatures) प्रदर्शित करते हैं, जो कि इस घटना को सबस्ट्रेट के अद्वितीय गुणों के कारण आंका गया है।

Chi Ming Yim, Owain T. Beynon, Seunghyun Khim, Chiara Gattinoni, Peter Wahl2026-07-21
🔬 materials science

Fitting the topology of synthetic particle systems with a novel graph representation

यह शोध पत्र एक नवीन ग्राफ-आधारित प्रतिनिधित्व प्रस्तुत करता है जो पर्सिस्टेंट होमोलॉजी (persistent homology) के माध्यम से कण प्रणाली टोपोलॉजी (particle system topology) के गणनात्मक रूप से कुशल फिटिंग को सक्षम बनाता है, जिससे प्रमुख रूपात्मक विशेषताओं को संरक्षित करते हुए वास्तविक सामग्रियों के साथ सिंथेटिक 3D छवियों की संरचनात्मक और टोपोलॉजिकल समानता में सुधार होता है।

Martin Alexander Memmesheimer, Claudia Redenbach2026-07-21
🔬 materials science

d-band filling dictates magnetic stability in Mn- and Co-substituted FeRh alloys

प्रथम-सिद्धांत गणनाएँ (First-principles calculations) यह प्रकट करती हैं कि Mn- और Co-प्रतिस्थापित FeRh मिश्र धातुओं में चुंबकीय स्थिरता के लिए dd-बैंड भराव प्राथमिक नियंत्रण पैरामीटर के रूप में कार्य करता है, जहाँ Mn-प्रेरित होल डोपिंग प्रतिस्पर्धी विनिमय अंतःक्रियाओं (competing exchange interactions) के माध्यम से इटिनरेंट चुंबकीय कोमलता (itinerant magnetic softness) को ट्रिगर करती है, जबकि Co-प्रेरित इलेक्ट्रॉन डोपिंग एक मेजरिटी-स्पिन स्यूडो गैप (majority-spin pseudogap) के भीतर फर्मी स्तर की पिनिंग के माध्यम से फेरोमैग्नेटिज्म को स्थिर करके एक चुंबकीय हार्डनर के रूप में कार्य करती है।

Greeshma R, Rudra Banerjee2026-07-21
🔬 materials science

Informatics Modeling of High Tg Polymers: Assessing the Role of Processing versus Chemistry

यह अध्ययन प्रसंस्करण मापदंडों (processing parameters) को शामिल करके पॉलीमर ग्लास ट्रांजिशन तापमान (Tg) की भविष्यवाणी करने के लिए एक मशीन-लर्निंग मॉडल का विस्तार करता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि जबकि आणविक टोपोलॉजी और रसायन विज्ञान Tg के प्राथमिक चालक हैं, प्रसंस्करण स्थितियाँ उन पॉलिमरों में विचलन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं जिनमें मजबूत अंतर-आणविक अंतःक्रियाएं होती हैं।

Qinrui Liu, Scott R. Broderick2026-07-21
🔬 materials science

Spin-phonon interaction in a symmetry-enforced spin-polarized state

यह अध्ययन g-प्रकार के अल्टरमैग्नेट CoNb4Se8 में एक वैकल्पिक स्पिन-फोनन कपलिंग तंत्र को प्रकट करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि पारंपरिक चुंबकीय क्रम के बजाय सममिति-प्रवर्तित (symmetry-enforced) स्पिन ध्रुवीकरण, स्पिन-ऑर्बिट कपलिंग के माध्यम से जालक गतिकी (lattice dynamics) को संचालित करता है।

Suman Kalyan Pradhan, Dayal Das, Shubham Patel, Subhajit Mahapatra, Sachin Majee, Dibyendu Majee, Arnab Bera, Achintya S (…)2026-07-21
🔬 materials science

DFT+U+V is equivalent to DFT+U with density-dependent hybridized projectors

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि इंटर-साइट DFT+V सुधार, घनत्व-निर्भर (density-dependent), संकरित प्रोजेक्टरों पर लागू ऑन-साइट DFT+U के औपचारिक रूप से समतुल्य हैं, जिससे इस बात का एक कठोर औचित्य प्राप्त होता है कि कैसे V स्थानीयकृत इलेक्ट्रॉनों वाले पदार्थों में आवेश के अति-स्थानीयकरण (over-localization) को कम करता है और सहसंयोजकता (covalency) को संरक्षित करता है।

Edward Linscott, Alberto Carta, Nicola Marzari2026-07-21
🔬 materials science

Correcting DFT formation energies towards experimental accuracy using foundational MLIPs and latent-feature delta-learning

यह शोध पत्र प्रयोगात्मक रूप से केंद्रित MC3D डेटाबेस प्रस्तुत करता है और प्रदर्शित करता है कि मौलिक मशीन लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल को लेटेंट-फीचर डेल्टा-लर्निंग के साथ संयोजित करना DFT फॉर्मेशन ऊर्जाओं को महत्वपूर्ण रूप से सुधारता है, जिससे सापेक्ष चरण स्थिरता को बनाए रखते हुए त्रुटियों को प्रयोगात्मक अनिश्चितता स्तरों तक कम किया जा सकता है।

Timo Reents, Marnik Bercx, Giovanni Pizzi2026-07-21
🔬 materials science

Study of ordering in (MoCrTi)100−x_{100-x}Alx_x refractory high-entropy alloys using machine learning interatomic potential

यह अध्ययन (MoCrTi)100−x_{100-x}Alx_x रिफ्रैक्टरी हाई-एन्ट्रॉपी मिश्र धातुओं में रासायनिक व्यवस्था के विशिष्ट तापमान-निर्भर संक्रमण व्यवहारों को प्रकट करने और कठोर परमाणु युग्मों की अनुकूलित आबादी के माध्यम से यांत्रिक कठोरता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए हाइब्रिड मोंटे कार्लो और मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स सिमुलेशन के साथ मशीन लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल का उपयोग करता है, जो मिश्र धातु डिजाइन के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Jiyao Zhang, Klemens Lechner, Markus Maßwohl, Petra Spoerk-Erdely, David Holec2026-07-21
🔬 materials science

Defect configuration, not nitrogen content, governs the mechanical integrity of nitrogen-doped graphene: a molecular dynamics study

यह आणविक गतिशीलता अध्ययन प्रकट करता है कि नाइट्रोजन-डोप्ड ग्राफीन की यांत्रिक अखंडता केवल नाइट्रोजन की मात्रा द्वारा नहीं, बल्कि विशिष्ट दोष विन्यासों—विशेष रूप से रिक्तियों (vacancies) की उपस्थिति और भार के सापेक्ष उनके अभिविन्यास द्वारा नियंत्रित होती है—जो यह निर्धारित करते हैं कि सामग्री अचानक विफल हो जाएगी या अपनी मजबूती बनाए रखेगी।

Indranil Rudra, Jahid Emon, A. K. M. Monjur Morshed2026-07-21
🔬 mesoscale physics

Phase-field modeling of TiO2 nanocarving via reaction with hydrogen-bearing gas

यह अध्ययन एक 2-D फेज़-फील्ड मॉडल का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि हाइड्रोजन-आधारित नैनोकार्विंग के दौरान एनिसोट्रोपिक (anisotropic) TiO2 नैनोवायर एरेज़ के निर्माण को प्रेरित करने वाला प्रमुख कारक तीव्र अभिक्रिया दर एनिसोट्रॉपी (reaction rate anisotropy) है, साथ ही यह ग्रेन ओरिएंटेशन नियंत्रण के मार्गदर्शन के लिए एक मॉर्फोलॉजी मैप भी प्रदान करता है।

Alireza Seifi, Sheikh Akbar, Yanzhou Ji2026-07-21