🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4705 पेपर

🔬 सामग्री विज्ञान

Multivalley 3D Electronic Structure of PbSe from Soft-X-Ray ARPES and First-Principles Calculations

सॉफ्ट-एक्स-रे एंगल-रिजॉल्व्ड फोटोएमिशन स्पेक्ट्रोस्कोपी को प्रथम-सिद्धांत गणनाओं (first-principles calculations) के साथ संयोजित करके, यह अध्ययन स्थापित करता है कि हाइब्रिड फंक्शनल्स और GWGW सन्निकटन (approximations) बल्क PbSe की मल्टीवैली इलेक्ट्रॉनिक संरचना को सटीक रूप से पुनरुत्पादित करते हैं, जबकि सेमी-लोकल फंक्शनल्स विफल रहते हैं, जो थर्मोइलेक्ट्रिक प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए सटीक बैंड संरचना मॉडलिंग के महत्वपूर्ण महत्व को रेखांकित करता है।

Zefeng Cai, Valentine V. Volobuev, Jędrzej Korczak, Enrico Della Valle, Hantian Liu, Moritz Hoesch, Sergey M. Frolov, To (…)2026-09-21
🔬 सामग्री विज्ञान

Strong-coupling multigap superconductivity in the Heusler compound ScAu2_2Al

यह अध्ययन विशिष्ट ऊष्मा और परिवहन गुणों के प्रयोगात्मक मापों को प्रथम-सिद्धांत (first-principles) एलिआशबर्ग गणनाओं के साथ संयोजित करके ScAu2_2Al को 5 K के निकट संक्रमण तापमान वाले एक स्ट्रॉन्ग-कपलिंग, मल्टीगैप सुपरकंडक्टर के रूप में स्थापित करता है, जो एक बड़े विशिष्ट ऊष्मा जंप, दो विशिष्ट सुपरकंडक्टिंग गैप्स और ग्रेन बाउंड्रीज पर विकार (disorder) के कारण ऊष्मप्रवैगिकी (thermodynamic) और प्रतिरोधक ऊपरी क्रांतिक क्षेत्रों के बीच एक विसंगति को प्रकट करता है।

Jozef Kačmarčík, Zuzana Pribulová, Yevhen Petrenko, Gabriel Kuderowicz, Paweł Wójcik, Michał J. Winiarski, Szymon M. Kró (…)2026-09-21
🔬 सामग्री विज्ञान

PAOFLOW: an automated suite for ab initio electronic, transport, and topological properties of materials

यह शोधपत्र PAOFLOW 3.0 का परिचय देता है, जो एक ओपन-सोर्स पायथन सुइट है जो विविध इलेक्ट्रॉनिक, परिवहन और टोपोलॉजिकल गुणों के लागत प्रभावी, उच्च-थ्रूपुट विश्लेषण को सक्षम करने के लिए प्लेन-वेव DFT गणनाओं से सूडो-एटॉमिक-ऑर्बिटल हैमिल्टोनियन के निर्माण को स्वचालित करता है, जिसमें VASP सपोर्ट, हबार्ड सुधार और क्वांटम ट्रांसपोर्ट सिमुलेशन सहित नई क्षमताएं शामिल हैं।

Anooja Jayaraj, Sergio Alvarruiz, Mia Falatko, Zhiren He, Jonathan Red, Caua F. Schuch, Karma Tenzin, Chao Chen Ye, Davi (…)2026-09-21
🔬 मेसोस्केल भौतिकी

Non-Hermitian impurity scattering in graphene: Boltzmann transport and thermoelectric response

यह शोध पत्र विरल गैर-हर्मिटियन अशुद्धियों वाले मोनोलेयर ग्राफीन में चार्ज और थर्मोइलेक्ट्रिक परिवहन की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि गेन (gain) वाहक जीवनकाल और थर्मोइलेक्ट्रिक प्रदर्शन को बढ़ाता है, अवशोषण उन्हें दबा देता है, जिससे गैर-हर्मिटियन प्रकीर्णन ग्राफीन की ऊर्जा-निर्भर विश्रांति और थर्मोइलेक्ट्रिक प्रतिक्रिया को नियंत्रित करने के लिए एक ट्यूनेबल तंत्र के रूप में स्थापित होता है।

Juan A. Cañas, Daniel A. Bonilla, A. Martín-Ruiz2026-09-21
🔬 सामग्री विज्ञान

Symmetry Classification of Multipolar Orders in Crystals: Theory, Property Tensors and Automated Analysis with MagSymMultipoles

यह शोध पत्र एक एकीकृत कार्टेशियन ढांचे और उसके साथ संलग्न वेब टूल MagSymMultipoles को प्रस्तुत करता है, जो क्रिस्टल में विद्युत और चुंबकीय मल्टीपोलर ऑर्डर्स को व्यवस्थित रूप से वर्गीकृत करने के लिए, इन समरूपताओं (symmetries) को सीधे अनुमत भौतिक गुण टेंसरों से जोड़ता है ताकि फेरोइलेक्ट्रिक्स, मैग्नेटोइलेक्ट्रिक्स और अल्टरमैग्नेट्स जैसे पदार्थों का सहज विश्लेषण किया जा सके।

Maxime Braun, Quintin N. Meier2026-09-21
🔬 सामग्री विज्ञान

Uncertainty quantification design principles for machine learning interatomic potentials: lessons learned from hierarchical Bayesian inference

यह शोध पत्र आर्गन क्लस्टर-क्लस्टर डेटा का उपयोग करके मशीन लर्निंग इंटरएटॉमिक पोटेंशियल के लिए अनिश्चितता परिमाणीकरण रणनीतियों का बेंचमार्किंग करता है और एक पदानुक्रमित बेरियन गॉसियन प्रोसेस डिज़ाइन प्रस्तावित करता है जो विश्वसनीय अनुप्रयोगों के लिए अनिश्चितता के स्रोतों का स्पष्ट रूप से विश्लेषण करते हुए सटीकता, अंशांकन और त्रुटि भेदभाव के बीच प्रभावी ढंग से संतुलन बनाता है।

Brennon L. Shanks, George Simmons, Albert P. Bartók, James. R. Kermode2026-09-18
🔬 सामग्री विज्ञान

Targeted synthesis of polycrystalline vanadium dioxide thin films via post-deposition annealing

यह शोध पत्र कमरे के तापमान पर रिएक्टिव पल्स्ड लेजर डिपोजिशन और उसके बाद वैक्यूम एनीलिंग का उपयोग करके पॉलीक्रिस्टलाइन वैनेडियम डाइऑक्साइड थिन फिल्म्स के लिए एक नवीन संश्लेषण विधि प्रस्तुत करता है, जो न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर के लिए CMOS-संगत एकीकरण को सक्षम करने हेतु पारंपरिक उच्च-तापमान बाधाओं को दूर करता है।

Kirill Trunov, Yuri Lebedinskii, Ilya Zavidovskiy, Sergey Novikov, Alexander Morozov, Petr Shvets, Ksenia Maksimova, And (…)2026-09-18
🔬 सामग्री विज्ञान

Kinetic energy functional constructed from exact gradient expansion of second order in uniform gas limit

यह शोध पत्र KGE2 को प्रस्तुत करता है, जो कि जेनेरालाइज्ड ग्रेडिएंट एप्रोक्सिमेशन स्तर पर एक पैरामीटर-मुक्त, सेमीलोकल काइनेटिक एनर्जी डेंसिटी फंक्शनल है, जो सटीक द्वितीय-क्रम ग्रेडिएंट विस्तार को संरक्षित करके थॉमस-फर्मी-वॉन वेइज़ैकर ढांचे को पुनर्जीवित करता है, और विस्तारित एवं परिमित दोनों प्रणालियों में अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करते हुए कुशल, बड़े पैमाने के ऑर्बिटल-फ्री DFT सिमुलेशन को सक्षम बनाता है।

Abhishek Bhattacharjee, Hemanadhan Myneni, Manoj K. Harbola, Prasanjit Samal2026-09-18
🔬 सामग्री विज्ञान

A Generalizable Framework for Building Executable Domain-Specific LLMs under Data Scarcity: Demonstration on Semiconductor TCAD Simulation

यह शोध पत्र एक स्कीमा-प्रथम संरेखण ढांचे (schema-first alignment framework) को प्रस्तुत करता है जो बड़े पैमाने के डोमेन ज्ञान को संश्लेषित करता है और सेमीकंडक्टर TCAD और FEM सिमुलेशन जैसे डेटा-दुर्लभ वैज्ञानिक क्षेत्रों में सामान्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करने वाले संक्षिप्त, निष्पादन योग्य डोमेन-विशिष्ट LLMs बनाने के लिए एक IR-संचालित डायरेक्ट प्रेफरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन वर्कफ़्लो का लाभ उठाता है।

Di Wang, Zhenhua Wu, Yu Liu, Kai Chang, Shaohua Wu2026-09-18
🔬 सामग्री विज्ञान

Machine-Learning Exploration of Defect Topologies and Thermodynamic Stability in Graphene with Atomic Vacancies

यह अध्ययन अर्ध-अनुभवजन्य परमाणु ऊष्मागतिकी (semiempirical atomistic thermodynamics) को व्याख्यात्मक मशीन लर्निंग और प्रतीकात्मक प्रतिगमन (symbolic regression) के साथ जोड़कर, परमाणु रिक्तियों (atomic vacancies) वाले ग्राफीन की ऊष्मागतिक स्थिरता का मानचित्रण करता है, जो जटिल संरचना-स्थिरता संबंध को एक संक्षिप्त, उच्च-सटीक विश्लेषणात्मक नियम में सफलतापूर्वक संक्षेपित करता है जो दोष सांद्रता (defect concentration) और अंतर-रिक्ति दूरी (inter-vacancy distance) को प्रमुख कारकों के रूप में पहचानता है।

Marcos V. N. da Costa, José R. da M. Lima Filho, Kádila R. de S. Oliveira, Raphael M. Tromer, Marcelo L. Pereira Junior2026-09-18