RamanGPT: Bidirectional Mapping Between Crystal Structures and Raman Spectra with Graph Neural Networks and Generative Transformers
यह शोध पत्र RamanGPT को प्रस्तुत करता है, जो एक डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क है जो क्रिस्टल संरचनाओं से रमन स्पेक्ट्रा (Raman spectra) की भविष्यवाणी करने के लिए एक एटोमिस्टिक लाइन ग्राफ न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है और रमन स्पेक्ट्रा से क्रिस्टल संरचनाओं का अनुमान लगाने के लिए एक फाइन-ट्यून्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल का उपयोग करता है, जिससे इस प्रकार सामग्री लक्षण वर्णन (materials characterization) की फॉरवर्ड और इनवर्स दोनों समस्याओं का समाधान किया जाता है।