Thermodynamic Cyclic Processes with Markov Samplers in Bayesian Inference
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करने के लिए कि गैर-शून्य शुद्ध कार्य आउटपुट तभी प्राप्त किया जा सकता है जब अंतर्निहित बेयसियन मॉडल गैर-गॉसियन हो, ऊष्मप्रवैगिकी ऊष्मा इंजनों के एक सादृश्य के रूप में मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (MCMC) चक्रों को प्रस्तुत करता है, जिससे सांख्यिकीय अनुमान के लिए गैर-गॉसियनिटी का एक नवीन माप स्थापित होता है।