Machine Learning the H-theorem
यह शोध पत्र हार्ड डिस्क रिलैक्सेशन डेटा पर एक परम्यूटेशन-इनवेरिएंट न्यूरल नेटवर्क को अवस्थाओं के एक स्केलर क्रम को सीखने के लिए प्रशिक्षित करके ऊष्मागतिक समय के तीर (थर्मोडायनामिक एरो ऑफ टाइम) के उद्भव की जांच करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मॉडल का सीखा हुआ फलन बिना किसी स्पष्ट भौतिक बाधाओं के बोल्ट्ज़मैन एच-फंक्शनल (Boltzmann H-functional) की संरचना की ओर अभिसरित होता है।