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1857 पेपर

🔬 condensed matter

Reconstruction of spin structures from topological charge distributions via generative neural network systems

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक भौतिकी-प्रतिबंधित वासरस्टीन जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (physics-constrained Wasserstein generative adversarial network) 2D XY मॉडल में मैक्रोस्कोपिक टोपोलॉजिकल चार्ज वितरणों से माइक्रोस्कोपिक स्पिन विन्यासों को सफलतापूर्वक पुनर्निर्मित कर सकता है, जो प्रमुख ऊष्मागतिक गुणों को सटीक रूप से पुनरुत्पादित करता है और साथ ही उच्च-क्रम के ऊर्जा उतार-चढ़ाव को पकड़ने में इस पद्धति की सीमाओं और महत्वपूर्ण व्यवहार को लक्षणबद्ध करने के लिए टोपोलॉजिकल डेटा विश्लेषण के अतिरिक्त मूल्य को प्रकट करता है।

Kyra H. M. Klos, Jan Disselhoff, Michael Wand, Karin Everschor-Sitte, Friederike Schmid2026-05-04
⚛️ quantum physics

Entanglement capacity of complex networks from quantum walks

यह शोध पत्र सामान्य जटिल नेटवर्क पर डिस्क्रीट-टाइम क्वांटम वॉक के लिए एक "स्रोत-लक्ष्य" (सोर्स-टारगेट) एंटैंगलमेंट माप प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि नेटवर्क कनेक्टिविटी ग्राफ मैचिंग द्वारा नियंत्रित एंटैंगलमेंट जनरेशन पर एक ऊपरी सीमा आरोपित करती है, जहाँ रैंडम ग्राफ में बढ़ी हुई कनेक्टिविटी विरोधाभासी रूप से सुलभ क्वांटम सहसंबंधों को कम कर देती है।

Pravy Prerana, Sascha Wald2026-05-04
🔬 mesoscale physics

Non-Hermitian pseudo mobility edge in a coupled chain system

यह अध्ययन प्रकट करता है कि स्किन लोकलाइजेशन (skin localization) प्रदर्शित करने वाली एक नॉन-हर्मिटियन चेन को एक डेलोकलाइज्ड (delocalized) चेन के साथ युग्मित करने से जटिल ऊर्जा तल (complex energy plane) में एक स्यूडो मोबिलिटी एज (pseudo mobility edge) प्रेरित होता है जो स्थानीयकृत और विस्तारित अवस्थाओं को अलग करता है और एकदिशीय परिवहन (unidirectional transport) को सक्षम बनाता है, जबकि सिस्टम का तुच्छ विस्तारित चरणों (trivial extended phases) में संक्रमण विशिष्ट सीमा स्थितियों के तहत एक क्वांटाइज्ड वाइंडिंग नंबर (quantized winding number) द्वारा अभिलक्षित होता है।

Sen Mu, Longwen Zhou, Linhu Li, Jiangbin Gong2026-05-01
🔬 mesoscale physics

Quantum transport on Bethe lattices with non-Hermitian sources and a drain

यह शोधपत्र गैर-हर्मिटीयन स्रोतों और एक ड्रेन वाले परिमित-पीढ़ी के बेथे लैटिस (Bethe lattices) पर क्वांटम परिवहन की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि धारा एक ज़ीरो मोड पर अधिकतम होती है—जो अक्सर PT\mathcal{PT}-सममित प्रणालियों में एक अपवाद बिंदु (exceptional point) होता है—जहाँ केवल सीमित संख्या में आइजनस्टेट्स (eigenstates) परिधि से केंद्र तक प्रभावी रूप से प्रवेश कर पाते हैं, जबकि शेष अवस्थाएँ स्थानीयकृत (localized) रहती हैं।

Naomichi Hatano, Hosho Katsura, Kohei Kawabata2026-05-01
🔬 condensed matter

Structural Order Drives Diffusion in a Granular Packing

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि संरचनात्मक व्यवस्था, विशेष रूप से क्रिस्टलीकरण और हेक्साटिक क्रम, द्विपरतीय (bidisperse) ग्रेन्युलर साइलो प्रवाह में विसरण लंबाई (diffusion length) को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं और मैक्रोस्कोपिक प्रवाह व्यवहार को नियंत्रित करते हैं, जिसमें दबाव प्रवणता (pressure gradients) इस दिशात्मक व्यवस्था को और अधिक स्थिर कर ऊंचाई के साथ परिवहन गुणों को बढ़ाती है।

David Luce, Adrien Gans, Sébastien Kiesgen de Richter, Nicolas Vandewalle2026-05-01
🔢 mathematics

Thermodynamics of the Fermi-Hubbard Model through Stochastic Calculus and Girsanov Transformation

यह शोध पत्र फर्मी-हबर्ड मॉडल पर स्टोकेस्टिक कैलकुलस और गिरसानोव रूपांतरणों को लागू करता है ताकि ऊष्मप्रवैगिकी सहसंबंध फलनों (thermodynamic correlation functions) का एक गुणनखंड-स्वतंत्र प्रतिनिधित्व व्युत्पन्न किया जा सके, जो अर्ध-भराव (half-filling) पर स्पिन-स्पिन सहसंबंधों की प्रति-चुंबकीय प्रकृति को विश्लेषणात्मक रूप से सिद्ध करता है और साधारण अवकल समीकरणों के माध्यम से जमीनी अवस्था ऊर्जाओं (ground state energies) के सन्निकटन को सक्षम बनाता है।

Detlef Lehmann2026-05-01
🔬 condensed matter

Predicting parameters of a model cuprate superconductor using machine learning

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक U-Net डीप लर्निंग आर्किटेक्चर फेज़ डायग्राम से क्यूप्रेट सुपरकंडक्टर हैमिल्टोनियन मापदंडों की भविष्यवाणी करने वाली व्युत्क्रम समस्या (इनवर्स प्रॉब्लम) को प्रभावी ढंग से हल कर सकता है, जो उच्च सटीकता प्राप्त करता है और पैरामीट्रिक संवेदनशीलता के भौतिक रूप से व्याख्या योग्य पैटर्न को प्रकट करता है।

V. A. Ulitko, D. N. Yasinskaya, S. A. Bezzubin, A. A. Koshelev, Y. D. Panov2026-05-01
🔬 condensed matter

Renormalization group for spectral collapse in random matrices with power-law variance profiles

यह शोध पत्र एक पुनर्सामान्यीकरण समूह (renormalization group) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पावर-लॉ वेरिएंस प्रोफाइल वाले रैंडम मैट्रिक्स एन्सेम्बल्स के आइजनवैल्यू घनत्वों को कोलैप्स करने के लिए आकार-निर्भर सामान्यीकरण का उपयोग करता है, जिससे विभिन्न सिस्टम आकारों में स्पेक्ट्रल कोलैप्स को प्रदर्शित करने के लिए फिक्स्ड-पॉइंट समीकरण और बीटा फंक्शन प्राप्त होते हैं।

Philipp Fleig2026-05-01
🔬 condensed matter

Nonlinear Dynamical Friction from the Doppler-Shifted Equilibrium Memory Kernel

यह शोध पत्र एक गणनात्मक रूप से कुशल सांख्यिकीय यांत्रिकी ढांचे को स्थापित करता है जो गैर-संतुलन स्थिर अवस्थाओं में गैर-मार्कोवियन घर्षण और ड्रैग को सटीक रूप से मॉडल करने के लिए फ्लक्चुएशन-डिसिपेशन थ्योरम से व्युत्पन्न सामान्यीकृत लैंगविन समीकरण और साम्यावस्था मेमोरी कर्नेल का उपयोग करता है, एक ऐसा सिद्धांत जिसे पार्टिकल-इन-सेल सिमुलेशन द्वारा मान्य किया गया है और जो मार्कोवियन सीमा में मानक चंद्रशेखर सूत्र को पुनः प्राप्त करने में सक्षम दिखाया गया है।

N. R. Sree Harsha, Zhenyuan Yu, Chuang Ren, Virginia Billings, Michael Huang2026-05-01
🔢 mathematics

The Most Dispersed Subset of Random Points in Rd\mathbb{R}^d

यह शोध पत्र मीन-फील्ड थ्योरी और रेप्लिका पद्धति का उपयोग करते हुए Rd\mathbb{R}^d में NN यादृच्छिक बिंदुओं के अधिकतम विसरित (maximally dispersed) उपसमुच्चय के पूर्ण सांख्यिकीय गुणों को विश्लेषणात्मक रूप से व्युत्पन्न करता है, जो यह प्रकट करता है कि विशाल जनसंख्याओं और घूर्णी सममित वितरणों के लिए, इष्टतम उपसमुच्चय में वे सभी बिंदु शामिल होते हैं जो एक स्व-संगत रूप से निर्धारित dd-आयामी गोले के बाहर स्थित होते हैं।

Fabio Deelan Cunden, Noemi Cuppone, Giovanni Gramegna, Pierpaolo Vivo2026-05-01