cs.AI पेपर | Gist.Science

All Explanations are Wrong, But Many Are Useful: Exploring the Rashomon Explanation Set with Large Language Models

यह शोध पत्र 'राशोमोन एक्सप्लेनेशन' (Rashomon Explanation) प्रतिमान और 'राशोमोनएलएलएम' (RashomomLLM) ढांचे को पेश करके पारंपरिक सटीकता-व्याख्यात्मकता (accuracy-explainability) के बीच के समझौते को चुनौती देता है, जो विविध वास्तविक दुनिया के कार्यों में मॉडल की भविष्यवाणी सटीकता और व्याख्या की गुणवत्ता दोनों को एक साथ सुधारने के लिए विश्वसनीय, प्राकृतिक भाषा की व्याख्याओं के एक सेट का लाभ उठाते हैं।

Pan Li2026-07-13

🤖 AI

What VGGT Knows About Overlap: Probing Geometric Foundation Models for Co-Visibility

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि VGGT फाउंडेशन मॉडल एक पदानुक्रमित परत विशेषज्ञता (hierarchical layer specialization) के माध्यम से सह-दृश्यता (co-visibility) को अंतर्निहित रूप से एनकोड करता है, जिसका उपयोग लेखक Co-VGGT विकसित करने के लिए करते हैं—जो एक हल्का, परत-वार मिश्रण-विशेषज्ञों वाला क्लासिफायर (layer-wise mixture-of-experts classifier) है जो Co-VisiON बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है और डाउनस्ट्रीम 3D पुनर्निर्माण पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त सुव्यवस्थित भविष्यवाणियां प्रदान करता है।

Filippo Ziliotto, Luciano Serafini, Lamberto Ballan, Tommaso Campari2026-07-13

🤖 AI

Failure as a Process: An Anatomy of CLI Coding Agent Trajectories

यह शोध पत्र CLI कोडिंग-एजेंट विफलता प्रक्षेपवक्रों (failure trajectories) का पहला बड़े पैमाने पर अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि विफलताएं मुख्य रूप से प्रारंभिक ज्ञान संबंधी त्रुटियों (epistemic errors) द्वारा संचालित होती हैं जो अपरिवर्तनीय अवस्थाओं में विकसित हो जाती हैं, जिससे अंतिम-परिणाम मूल्यांकन से प्रक्रिया-उन्मुख हस्तक्षेप रणनीतियों की ओर बदलाव का समर्थन मिलता है।

Xiangxin Zhao, Han Li, Shuaiting Li, Tianyi Zhao, Earl T. Barr, Federica Sarro, He Ye2026-07-13

💰 quantitative finance

Large-Scale Portfolio Optimization Problem Under Cardinality Constraint With Enhanced Multi-Objective Evolutionary Algorithms

यह शोध पत्र कार्डिनैलिटी बाधाओं के तहत बड़े पैमाने की पोर्टफोलियो अनुकूलन समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए नवीन समाधान निरूपण, ऑपरेटरों और मरम्मत तंत्रों वाली उन्नत बहु-उद्देश्यीय विकासवादी एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो बाजार की जटिलता बढ़ने के साथ पारंपरिक तरीकों की तुलना में तेज़ अभिसरण और बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Danial Ramezani, Mostafa Abouei Ardakan2026-07-13

💬 NLP

Conceptual Networks for Cross-Linguistic Idiomatic Expressions:A Feature-Based Graph Approach

यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक, विशेषता-आधारित ग्राफ ढांचे को प्रस्तुत करता है जो संज्ञानात्मक-भाषाई वैचारिक विशेषताओं के माध्यम से आठ विविध भाषाओं में मुहावरेदार अभिव्यक्तियों का प्रतिनिधित्व करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि ऐसे नेटवर्क भाषा के बजाय अर्थ संबंधी स्कीमा (semantic schema) द्वारा क्लस्टर होते हैं और क्रॉस-लिंगुअल अनुवाद एवं मुहावरा पहचान कार्यों में वितरण संबंधी एम्बेडिंग (distributional embeddings) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Kiran Pala, Punam Silu, Lixun Yu2026-07-13

🤖 AI

Knowledge Graphs and Explainable AI as Complementary Resources for Urban Mining

यह शोध पत्र शहरी खनन पूर्व-ध्वस्तीकरण आकलन में नॉलेज ग्राफ और व्याख्यात्मक एआई (Explainable AI) को एकीकृत करने के लिए एक पूरकता-सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो चार विशिष्ट मोड (लिफ्टिंग, कंस्ट्रेनिंग, टाइपिंग और रिवाइजिंग) को परिभाषित करता है जो केवल भविष्यवाणी सटीकता से परे ऑडिटर के निर्णयों की रक्षात्मकता और नियामक अनुपालन को बढ़ाते हैं।

Jan Gronewald, Andreas Emrich, Nijat Mehdiyev2026-07-13

🤖 AI

TrustX Agent Risk Classification Framework (ARC): Risk-Tiering Internally Created Agentic AI Systems

यह शोधपत्र ट्रस्टएक्स एजेंट रिस्क क्लासिफिकेशन फ्रेमवर्क (ARC) का परिचय देता है, जो एक संरचित उपकरण है जो बारह-आयामी स्कोरिंग रूब्रिक और मौजूदा स्वायत्तता मॉडलों का उपयोग करता है ताकि एजेंटिक एआई प्रणालियों के सात प्रकारों को तीन जोखिम स्तरों में वर्गीकृत किया जा सके, जिसमें संबंधित शासन नियंत्रण भी शामिल हैं, जिसे विशेष रूप से आंतरिक रूप से निर्मित एजेंटिक एआई के अनूठे जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए चिकित्सकों, डेवलपर्स और नियामकों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Hannah M. Liu, Rhea Saxena, Shiv Asthana2026-07-13

⚛️ quantum physics

Lean-QIT: Towards a Formal Infrastructure for Quantum Information Theory

यह शोध पत्र Lean-QIT प्रस्तुत करता है, जो एक Lean 4 लाइब्रेरी है जो परिचालन परिभाषाओं (operational definitions) के लिए कंपोजेबल इंटरफेस प्रदान करके परिमित-आयामी क्वांटम सूचना सिद्धांत (finite-dimensional quantum information theory) के लिए एक औपचारिक, मशीन-चेक्ड इंफ्रास्ट्रक्चर स्थापित करती है और शूमेकर के सोर्स कोडिंग (Schumacher's source coding) तथा होलेवो-शूमकर-वेस्टमोरलैंड क्षमता (Holevo-Schumacher-Westmoreland capacity) सिद्धांतों जैसे प्रमुख कोडिंग सिद्धांतों को सफलतापूर्वक औपचारिक रूप प्रदान करती है।

Chengkai Zhu, Ziao Tang, Guocheng Zhen, Yimeng Cao, Yusheng Zhao, Ranyiliu Chen, Xuanqiang Zhao, Lei Zhang, Xin Wang2026-07-13

🤖 AI

ConceptSMILE: Auditing the Trustworthiness of Concept-Based Explainable AI

यह शोधपत्र ConceptSMILE को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) ऑडिटिंग फ्रेमवर्क है जो इनपुट को विचलित करके कॉन्सेप्ट-रिस्पॉन्स शिफ्ट को मापने और सरोगेट मॉडल्स को फिट करके कॉन्सेप्ट-आधारित व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करता है, जो रेटिनल फंडस छवियों पर विजुअल और सिमेंटिक कॉन्सेप्ट पाथवे की विश्वसनीयता की तुलना करने में इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Mohadeseh Mollapour, Koorosh Aslansefat, Zeinab Dehghani, Bhupesh Kumar Mishra, Tejal Shah, Zhibao Mian2026-07-13

🤖 AI

VEXAIoT: Autonomous IoT Vulnerability EXploitation using AI Agents

यह शोध पत्र VEXAIoT को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वायत्त मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो IoT भेद्यता खोज और शोषण को स्वचालित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, और विविध हमले के परिदृश्यों में उच्च दक्षता के साथ 95% समग्र सफलता दर प्राप्त करता है।

Katherine Swinea, Kshitiz Aryal, Lopamudra Praharaj, Maanak Gupta2026-07-13

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