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Breaking the Chains of Probability: Neutrosophic Logic as a New Framework for Epistemic Uncertainty in Large Language Models
यह शोध पत्र एक न्यूट्रोसोफिक लॉजिक फ्रेमवर्क (Neutrosophic Logic framework) का प्रस्ताव करता है और बड़े भाषा मॉडलों (Large Language Models) के लिए इसका अनुभवजन्य सत्यापन करता है जो सत्य (Truth), अनिश्चितता (Indeterminacy) और असत्य (Falsity) को स्वतंत्र आयामों के रूप में मानता है, और यह प्रदर्शित करता है कि उनके योग को इकाई से अधिक (हाइपर-ट्रुथ/hyper-truth) होने की अनुमति देना प्रभावी रूप से उस ज्ञान संबंधी अनिश्चितता, विरोधाभास और नैतिक संघर्षों को पकड़ लेता है जिन्हें पारंपरिक संभाव्य मॉडल (probabilistic models) अलग करने में विफल रहते हैं।