🤖 machine learning

Automatic Generation of High-Performance RL Environments

यह शोध पत्र एक क्लोज्ड-लूप कार्यप्रणाली प्रस्तुत करता है जो जेनेरिक प्रॉम्प्ट्स, पदानुक्रमित सत्यापन (hierarchical verification) और पुनरावृत्ति सुधार (iterative repair) का उपयोग करके न्यूनतम कंप्यूट लागत के साथ उच्च-प्रदर्शन वाले सुदृढीकरण लर्निंग (reinforcement learning) वातावरण को स्वचालित रूप से उत्पन्न करता है ताकि प्रत्यक्ष अनुवाद, प्रदर्शन समानता सत्यापन और नवीन वातावरण निर्माण सहित विविध वर्कफ़्लो में समानता सुनिश्चित की जा सके।

Seth Karten, Rahul Dev Appapogu, Chi Jin2026-05-19
🤖 AI

AgentWall: A Runtime Safety Layer for Local AI Agents

यह शोध पत्र AgentWall को पेश करता है, जो स्थानीय AI एजेंटों के लिए एक ओपन-सोर्स रनटाइम सुरक्षा परत है जो मानव निरीक्षण के साथ घोषणात्मक नीतियों (declarative policies) के विरुद्ध प्रस्तावित कार्यों को इंटरसेप्ट और मूल्यांकित करती है, जिससे प्रमुख विकास परिवेशों में 92.9% प्रवर्तन सटीकता और सब-मिलीसेकंड ओवरहेड प्राप्त होता है।

Ashwin Aravind2026-05-19
🤖 machine learning

Helping Customers in Distress: An LLM-powered Agent that Converses, Probes, and Routes

यह शोध पत्र एक LLM-संचालित ट्राइएजिंग एजेंट प्रस्तुत करता है जो धोखाधड़ी या विवादों का सामना कर रहे बैंक ग्राहकों को विशेषज्ञ टीमों तक रूट करने की सटीकता और दक्षता में सुधार करने के लिए मल्टी-टर्न बातचीत और सिंथेटिक डिजिटल ट्विन्स का उपयोग करता है, जिससे वर्गीकरण सटीकता में 30.6% की वृद्धि हुई है।

Alankar Atreya, Stefan Sylvius Wanger, Devesh Batra, Robert Hankache, Cristovao Iglesias Jr, Patrick Sinclair, Giulio Pe (…)2026-05-19
🤖 AI

Train the Trainers -- An Agentic AI Framework for Peer-Based Mental Health Support in Battlefield Environments

यह शोध पत्र एक एजेंटिक एआई (agentic AI) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्वस्थ हुए सैनिकों को पीयर फैसिलिटेटर (peer facilitators) के रूप में कार्य करने हेतु सशक्त बनाता है ताकि वे संसाधन-सीमित युद्धक्षेत्र के वातावरण में मानकीकृत, वास्तविक समय में मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्रदान कर सकें, जिससे मानव-पर्यवेक्षित, एयर-गैप्ड सिस्टम के माध्यम से निकासी दरों को कम किया जा सके और देखभाल की निरंतरता में सुधार किया जा सके।

Atmaram Yarlagadda, Eranga Bandara, Ross Gore, Anita H. Clayton, Preston Samuel, Christopher K. Rhea, Sachin Shetty, Rav (…)2026-05-19
🤖 AI

Beyond Compliance: How AI Could Help Creative Writers by Refusing Them

यह शोध पत्र 22 रचनात्मक लेखकों के साथ एक गुणात्मक अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि निर्दोष अनुरोधों के लिए रणनीतिक रूप से डिज़ाइन किए गए एआई (AI) इनकार, मानव-एआई सहयोग पर आलोचनात्मक चिंतन को बढ़ावा दे सकते हैं, और उनकी प्रभावशीलता स्थितिजन्य, संज्ञानात्मक और संबंधपरक कारकों के संरेखण पर निर्भर करती है।

Hua Xuan Qin, Guangzhi Zhu, Mingming Fan, Pan Hui2026-05-19
🤖 AI

ChartDesign: Towards LLM Designer of Data Visualization

यह शोधपत्र ChartDesign को प्रस्तुत करता है, जो सार्वजनिक चार्ट से निकाले गए डेटा-डिज़ाइन युग्मों के एक विविध संग्रह पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को फाइन-ट्यून करने वाला एक फ्रेमवर्क है ताकि उच्च-गुणवत्ता वाले, मानव-पसंदीदा विज़ुअलाइज़ेशन स्पेसिफिकेशन को स्वचालित रूप से उत्पन्न किया जा सके, जो सटीकता और डोमेन सामान्यीकरण दोनों में मौजूदा ह्यूरिस्टिक-आधारित बेसलाइन से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Mohammed Afaan Ansari, Aniruddh Bansal, Tianyi Zhou2026-05-19
🤖 AI

Measuring Changes in Instructor Class Design and Student Learning After the Release of Large Language Models (LLMs)

यह मिश्रित-पद्धति वाला अध्ययन एक न्यू इंग्लैंड विश्वविद्यालय में प्रशिक्षक पाठ्यक्रम डिजाइन और छात्र शिक्षण परिणामों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के प्रभाव की जांच करने के लिए सर्वेक्षण डेटा और ऐतिहासिक ग्रेड का विश्लेषण करता है ताकि भविष्य की GenAI शैक्षिक नीतियों को सूचित किया जा सके।

Amanda Potasznik, Daniel Haehn2026-05-19
🤖 AI

Homoglyph-based Adversarial Perturbation of Introductory Computer Science Theory Problems

यह शोध पत्र एक ऐसी विधि का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो होमोग्लिफ-आधारित प्रतिकूल परिवर्तनों (homoglyph-based adversarial perturbations) का उपयोग करके कंप्यूटर विज्ञान के प्रारंभिक सिद्धांत संबंधी प्रश्नों को उनके अर्थ में परिवर्तन किए बिना संशोधित करती है, जिसका उद्देश्य छात्रों को होमवर्क असाइनमेंट हल करने के लिए एआई (AI) उपकरणों पर निर्भर होने से रोकना है।

Aidan Alexander, Chitrangada Juneja, Napaluck Tontrasathien, Miro Vanek, Reyan Ahmed, Saumya Debray, Sazzadur Rahaman2026-05-19
🤖 machine learning

MCQ Difficulty Prediction via Modeling Learner Heterogeneity Using Data-Driven Cognitive Profiling

यह शोध पत्र एक व्यक्तित्व-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विविध प्रतिक्रिया पैटर्न को सिम्युलेट करने के लिए एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल को अनुकूलित करने हेतु छात्र व्यवहारिक व्यक्तित्वों की पहचान करने के लिए लेटेंट क्लास एनालिसिस का लाभ उठाता है, जिससे उन विधियों की तुलना में बहुविकल्पीय प्रश्नों की कठिनाई के पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण सुधार होता है जो एकदिशीय क्षमता वितरण (unimodal ability distributions) मानती हैं।

Dhriti Krishnan, Jaromir Savelka2026-05-19
💬 NLP

ANVIL: Analogies and Videos for Lecturers

यह शोध पत्र ANVIL को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल जनरेटिव सिस्टम है जो कंप्यूटर साइंस के विषयों के लिए उपमा-आधारित (analogy-based) निर्देशात्मक एनिमेशन के निर्माण को स्वचालित करता है, और शिक्षक मूल्यांकनों एवं उपयोगकर्ता अध्ययनों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह पर्याप्त शैक्षिक सामग्री तैयार करता है जिसे शिक्षकों द्वारा सकारात्मक रूप से स्वीकार किया गया है।

Yuri Noviello, Anastasiia Birillo, Gosia Migut2026-05-19