Measuring Changes in Instructor Class Design and Student Learning After the Release of Large Language Models (LLMs)
यह मिश्रित-पद्धति वाला अध्ययन एक न्यू इंग्लैंड विश्वविद्यालय में प्रशिक्षक पाठ्यक्रम डिजाइन और छात्र शिक्षण परिणामों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के प्रभाव की जांच करने के लिए सर्वेक्षण डेटा और ऐतिहासिक ग्रेड का विश्लेषण करता है ताकि भविष्य की GenAI शैक्षिक नीतियों को सूचित किया जा सके।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि विश्वविद्यालय की कक्षा "शो एंड टेल" (दिखाओ और बताओ) के एक विशाल, जटिल खेल की तरह है। दशकों तक, नियम सरल थे: शिक्षक आपको एक विषय देता है, आप घर जाते हैं, गहराई से सोचते हैं, अपनी कहानी खुद लिखते हैं, और जो आपने सीखा उसे दिखाने के लिए वापस आते हैं। आपको जो ग्रेड मिला वह रेफरी की सीटी थी, जो सबको बताती थी कि आपने कितना अच्छा खेला।
फिर, 2022 के अंत में, एक जादुई, सुपर-फास्ट रोबोट सहायक (जेनरेटिव एआई) हर छात्र की जेब में आ गया। अचानक, खेल बदल गया। यह पेपर एक जासूसी कहानी की तरह है जो यह समझने की कोशिश कर रहा है कि: क्या छात्रों ने वास्तव में अधिक सीखा, या वे बस उस रोबोट का उपयोग करके दिखावा करने में बेहतर हो गए? और शिक्षकों ने कैसी प्रतिक्रिया दी?
यहाँ मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालय, बोस्टन के शोधकर्ताओं द्वारा सरल उपमाओं का उपयोग करके किए गए निष्कर्षों का विवरण दिया गया है।
1. "चूहे और बिल्ली" का खेल
शोधकर्ताओं ने कक्षा में "चूहे और बिल्ली" का एक अजीब खेल चलते हुए देखा।
- चूहा (छात्र): उन्होंने निबंध लिखने और समस्याओं को हल करने के लिए एआई रोबोट का उपयोग करना शुरू कर दिया। कभी वे इसे खुले तौर पर करते थे; कभी वे इसे छिपाते थे।
- बिल्ली (शिक्षक): शिक्षकों को एहसास हुआ कि रोबोट सिस्टम में धोखाधड़ी कर रहा है। इसलिए, उन्होंने खेल को बदलना शुरू कर दिया। घर ले जाने वाले निबंध (जिसे रोबोट सेकंडों में लिख सकता है) के बजाय, वे अब छात्रों से कक्षा में उत्तर लिखने या ऐसे पहेलियाँ सुलझाने के लिए कहने लगे जिनमें गहरी सोच की आवश्यकता होती है, जिसमें रोबोट संघर्ष करता है।
निष्कर्ष: अधिकांश शिक्षकों (लगभग 87%) ने अपने खेल के नियम बदल दिए। उन्होंने अपने होमवर्क का लगभग 20% से 40% हिस्सा उन चीजों के लिए बदल दिया जो एक रोबोट के लिए करना कठिन है। कुछ शिक्षकों ने लगभग सब कुछ बदल दिया (80% तक)।
2. "नकली स्कोर" की समस्या
यहाँ पेचीदा बात है: शोधकर्ताओं ने आधिकारिक स्कोरबोर्ड (विश्वविद्यालय को रिपोर्ट किए गए ग्रेड) को देखा।
- भ्रम: उन कक्षाओं में जहाँ शिक्षकों ने अपने नियम नहीं बदले, छात्रों के ग्रेड बढ़ गए। ऐसा लगा जैसे छात्र अचानक जीनियस बन गए हों।
- वास्तविकता: शोधकर्ताओं को संदेह है कि यह एक "नकली स्कोर" है। यह एक धावक द्वारा पैदल दौड़ की प्रतियोगिता में मोटर चालित स्कूटर का उपयोग करने जैसा है। वे फिनिश लाइन को तेज़ी से पार करते हैं (बेहतर ग्रेड पाते हैं), लेकिन वे वास्तव में तेज़ नहीं दौड़े।
- प्रमाण: जिन शिक्षकों ने स्कूटरों को रोकने के लिए अपने नियम बदले, उन्होंने देखा कि उनके छात्रों के ग्रेड बिल्कुल समान रहे। जिन छात्रों ने रोबोट का उपयोग नहीं किया, उन्हें टेस्ट बदलने तक कोई "ग्रेड बूस्ट" नहीं मिला।
3. "गुप्त झूठ"
शोधकर्ताओं ने छात्रों से सीधे पूछा: "क्या आप रोबोट का उपयोग करते हैं?"
- झूठ: छात्रों ने कहा, "वास्तव में नहीं, शायद थोड़ा बहुत।"
- सच: जब पूछा गया, "अन्य छात्र रोबोट का उपयोग कितना करते हैं?" तो जवाब बहुत बड़े थे। "हर कोई इसका उपयोग करता है!"
- उपमा: यह एक ऐसी कक्षा की तरह है जहाँ हर कोई दावा करता है कि उसने आखिरी कुकी नहीं खाई, लेकिन जब पूछा जाता है कि किसने खाई, तो हर कोई अपने पड़ोसियों की ओर इशारा करता है। छात्र अपने उपयोग को इसलिए छिपा रहे हैं क्योंकि वे मुसीबत में पड़ने से डरते हैं, भले ही वे जानते हैं कि उनके सहपाठी ऐसा कर रहे हैं।
4. "भ्रम" का कारक
छात्र स्वयं भ्रमित हैं।
- डर: उन्हें डर है कि यदि वे रोबोट का उपयोग नहीं करते हैं, तो उन्हें उन बच्चों की तुलना में कम ग्रेड मिलेंगे जो इसका उपयोग करते हैं। यह एक ऐसी दौड़ की तरह महसूस होता है जहाँ कुछ लोग धोखाधड़ी कर रहे हैं।
- चिंता: उन्हें यह भी डर है कि यदि वे रोबोट का उपयोग करते हैं, तो वे वास्तव में कुछ नहीं सीख पाएंगे, और वे अपने भविष्य के कामों के लिए तैयार नहीं होंगे।
- अनुरोध: छात्र स्कूल से एक "नियम पुस्तिका" (Rulebook) की मांग कर रहे हैं। वे स्पष्ट निर्देश चाहते हैं कि वे कब रोबोट का उपयोग कर सकते हैं और कब नहीं, ठीक वैसे ही जैसे स्कूलों के पास फिशिंग ईमेल या साइबर हमलों के लिए नियम होते हैं। वर्तमान में, नियम अस्त-व्यस्त हैं और प्रत्येक व्यक्तिगत शिक्षक पर निर्भर हैं।
5. निचोड़ (The Bottom Line)
यह अध्ययन पूरे देश के लिए एक पायलट टेस्ट (एक छोटा अभ्यास रन) की तरह है।
- शिक्षक यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी कक्षाओं को फिर से डिजाइन करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि छात्र वास्तव में सोच रहे हैं, न कि केवल नकल कर रहे हैं।
- ग्रेड अभी थोड़े झूठ हैं। यदि कोई शिक्षक अपना टेस्ट नहीं बदलता है, तो ग्रेड बढ़ जाते हैं, लेकिन सीखने की प्रक्रिया नहीं।
- छात्र बीच में फंसे हुए हैं, निष्पक्षता और इस बात को लेकर चिंतित हैं कि क्या वे वास्तव में कुछ सीख रहे हैं।
संक्षेप में: रोबोट सहायक यहाँ रहने के लिए है। शिक्षक खेल को बदलने की कोशिश कर रहे हैं ताकि रोबोट जीत न सके, लेकिन स्कोरबोर्ड (ग्रेड) वर्तमान में एक भ्रमित करने वाली तस्वीर दिखा रहा है। छात्र बस स्पष्ट नियम चाहते हैं ताकि वे निष्पक्ष रूप से खेल सकें।
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