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Task Abstention for Large Language Models in Code Generation
यह शोध पत्र बड़े भाषा मॉडलों (Large Language Models) के लिए कोड जनरेशन कार्यों से बचने हेतु एक सैद्धांतिक रूप से आधारित, वितरण-मुक्त (distribution-free) विधि प्रस्तावित करता है, जो कोड निष्पादन परिणामों के माध्यम से जनरेशन निरंतरता का आकलन करके उन कार्यों को पहचानने में सक्षम है जिनके द्वारा भ्रम (hallucinations) उत्पन्न होने की संभावना है, जिससे बाहरी परीक्षण मामलों (external test cases) पर निर्भर किए बिना सुरक्षित और अधिक सुदृढ़ स्वचालित कोडिंग को सक्षम बनाया जा सके।