💬 NLP

The Point of No Return: Counterfactual Localization of Deceptive Commitment in Language-Model Reasoning

यह शोध पत्र "काउंटरफैक्टुअल लोकलाइजेशन" (counterfactual localization) प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल पद्धति है जिसका उपयोग यह सटीक रूप से पहचानने के लिए किया जाता है कि भाषा मॉडल अपने तर्क संबंधी निशानों (reasoning traces) के भीतर किस क्षण धोखेबाजी के प्रति प्रतिबद्ध होते हैं, जिससे यह पता चलता है कि यह प्रतिबद्धता सतही भाषाई संकेतों के बजाय सामान्यीकरण योग्य अटेंशन-आधारित गतिकी (attention-based dynamics) द्वारा संचालित होती है और इसे अटेंशन हेड्स के एक छोटे समूह द्वारा कारणवश दबाया जा सकता है।

Scott Merrill, Shashank Srivastava2026-05-19
💻 computer science

F2IND-IT! -- Multimodal Fuzzy Fake Indian News Detection using Images and Text

यह शोध पत्र F2IND-IT प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क है जो मौजूदा विधियों की तुलना में भारतीय मीडिया पर बेहतर फेक न्यूज डिटेक्शन प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए इमेज विश्लेषण हेतु ResNet-50, टेक्स्ट प्रोसेसिंग हेतु DistilBERT, और अटेंशन-आधारित फ्यूजन के साथ एक एडेप्टिव न्यूरो-फजी इन्फरेंस सिस्टम (ANFIS) को एकीकृत करता है।

Kushal Trivedi, Murtuza Shaikh, Khushi Singh, Jeevaraj S.2026-05-19
💻 computer science

A Systematic Survey on Deep Learning Architectures for Point Cloud Classification and Segmentation

यह शोध पत्र 3D पॉइंट क्लाउड वर्गीकरण और विभाजन के लिए डीप लर्निंग आर्किटेक्चर का एक व्यवस्थित सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जिसमें डेटा विशेषताओं, पद्धतिगत वर्गीकरण, बेंचमार्क मूल्यांकन और भविष्य की अनुसंधान दिशाओं को शामिल किया गया है।

Minhas Kamal, Hiranya Garbha Kumar, Balakrishnan Prabhakaran2026-05-19
💻 computer science

CAM-VFD: Cross-Attention Multimodal Video Forgery Detection

CAM-VFD एक नवीन क्रॉस-अटेंशन मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क है जो उपस्थिति, गति और गहराई संबंधी विशेषताओं के बीच क्रॉस-मोडल विरोधाभासों को मॉडल करके डीपफेक वीडियो का पता लगाता है, जो बेंचमार्क डेटासेट्स पर विभिन्न व्यवधानों के विरुद्ध अत्याधुनिक सटीकता और मजबूती प्राप्त करता है।

Hoda Osama Elkhodary, Sherin Mostafa Youssef, Marwa Elshenawy, Dalia Sobhy2026-05-19
💻 computer science

Latent Heuristic Search: Continuous Optimization for Automated Algorithm Design

यह शोध पत्र लेटेंट ह्यूरिस्टिक सर्च (Latent Heuristic Search) प्रस्तुत करता है, जो एक फ्रेमवर्क है जो एक सीखे हुए लेटेंट मैनिफोल्ड (latent manifold) के भीतर निरंतर अनुकूलन (continuous optimization) का लाभ उठाता है—एन्कोडर्स, डिफरेंशिएबल सरोगेट्स और नॉर्मलाइजिंग फ्लोज़ का उपयोग करते हुए—ताकि एक फ्रीज़्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल (Large Language Model) को कंडीशन करके कॉम्बिनेटोरियल ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले ह्यूरिस्टिक्स को कुशलतापूर्वक उत्पन्न किया जा सके।

Cheikh Ahmed, Mahdi Mostajabdaveh, Zirui Zhou2026-05-19
💻 computer science

Dynamics of collective creativity in AI art competitions

यह अध्ययन आर्टब्रीडर रिमिक्स पार्टियों से मानव-एआई सह-निर्मित छवियों के एक विशाल डेटासेट का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि जबकि नवीन जनक छवियां अधिक जटिल संतान को प्रेरित करती हैं, उपयोगकर्ता विरोधाभासी रूप से सरल, कम नवीन कार्यों को रिमिक्स करना पसंद करते हैं, जिससे सामान्य विषयगत आकर्षणों की ओर एक सामूहिक अभिसरण होता है जहाँ बड़े समूह अधिक नवीनता लेकिन कम जटिलता उत्पन्न करते हैं।

Mason Youngblood, Jeff Nusz, Joel Simon2026-05-19
💻 computer science

Contrastive Conceptor Activation Steering (COAST): Unlocking Vision-Language-Action Models through Hidden States

यह शोध पत्र कॉन्ट्रास्टिव कॉन्सेप्टर एक्टिवेशन स्टीयरिंग (COAST) का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का, बिना प्रशिक्षण वाला तरीका है जो कुछ ही उदाहरणों (few-shot examples) से प्राप्त सफलता-महत्वपूर्ण उप-स्थानों (success-critical subspaces) में विजन-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल के लेटेंट्स को पहचानने और निर्देशित करने के लिए कॉन्सेप्टर्स का उपयोग करता है, जिससे बिना पुन: प्रशिक्षण के विविध आर्किटेक्चरों में कार्य सफलता दर में उल्लेखनीय सुधार होता है।

Miranda Muqing Miao, Subin Kim, Brandon Yang, Lyle Ungar2026-05-19
💻 computer science

Evolutionary Extreme Learning Machine of ab-initio Energy Landscapes for Crystal Structure Prediction using Manta Ray Optimization with Levy Flight

यह शोध पत्र बाइनरी क्रिस्टल सिस्टम में फॉर्मेशन ऊर्जा की भविष्यवाणी करने के लिए मंटा रे फ़ॉरैजिंग विद लेवी फ़्लाइट (EELM-MRFO-LF) द्वारा अनुकूलित एक इवोल्यूशनरी एक्सट्रीम लर्निंग मशीन का प्रस्ताव करता है, जो प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान जनसंख्या विविधता को बढ़ाने और स्थानीय इष्टतम (लोकल ऑप्टिमा) से बचने के लिए लेवी फ़्लाइट का उपयोग करता है।

Adrian Rubio-Solis2026-05-19
💻 computer science

MADP: A Multi-Agent Pipeline for Sustainable Document Processing with Human-in-the-Loop

यह शोध पत्र MADP को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट पाइपलाइन है जो एंटरप्राइज डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग में 97% ऑटोमेशन और 98.5% सटीकता प्राप्त करने के लिए डीप लर्निंग, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और ह्यूमन-इन-द-लूप वैलिडेशन को जोड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप पारंपरिक मैनुअल तरीकों की तुलना में श्रम में 70% की कमी और पर्यावरणीय प्रभाव में 69% की गिरावट आती है।

Diego Gosmar, Giovanni Zenezini2026-05-19
💻 computer science

When Bits Break Recourse: Counterfactual-Faithful Quantization

यह शोध पत्र काउंटरफैक्चुअल-फेथफुल क्वांटाइजेशन (CFQ) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो बिट आवंटन और क्वांटाइज़र मापदंडों को अनुकूलित करके कम-बिट वाले मॉडलों में एक्शनबल रिकोर्स स्थिरता को संरक्षित करती है ताकि काउंटरफैक्चुअल वैधता और लागत को बनाए रखा जा सके, जो एक महत्वपूर्ण विफलता मोड को संबोधित करता है जहाँ मानक क्वांटाइजेशन भविष्य कहने वाली सटीकता को बनाए रखने के बावजूद रिकोर्स को खराब कर देता है।

Chaymae Yahyati, Ismail Lamaakal, Khalid El Makkaoui, Ibrahim Ouahbi2026-05-19