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🤖 AI

Train the Trainers -- An Agentic AI Framework for Peer-Based Mental Health Support in Battlefield Environments

यह शोध पत्र एक एजेंटिक एआई (agentic AI) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्वस्थ हुए सैनिकों को पीयर फैसिलिटेटर (peer facilitators) के रूप में कार्य करने हेतु सशक्त बनाता है ताकि वे संसाधन-सीमित युद्धक्षेत्र के वातावरण में मानकीकृत, वास्तविक समय में मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्रदान कर सकें, जिससे मानव-पर्यवेक्षित, एयर-गैप्ड सिस्टम के माध्यम से निकासी दरों को कम किया जा सके और देखभाल की निरंतरता में सुधार किया जा सके।

Atmaram Yarlagadda, Eranga Bandara, Ross Gore, Anita H. Clayton, Preston Samuel, Christopher K. Rhea, Sachin Shetty, Rav (…)2026-05-19
🤖 AI

Beyond Compliance: How AI Could Help Creative Writers by Refusing Them

यह शोध पत्र 22 रचनात्मक लेखकों के साथ एक गुणात्मक अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि निर्दोष अनुरोधों के लिए रणनीतिक रूप से डिज़ाइन किए गए एआई (AI) इनकार, मानव-एआई सहयोग पर आलोचनात्मक चिंतन को बढ़ावा दे सकते हैं, और उनकी प्रभावशीलता स्थितिजन्य, संज्ञानात्मक और संबंधपरक कारकों के संरेखण पर निर्भर करती है।

Hua Xuan Qin, Guangzhi Zhu, Mingming Fan, Pan Hui2026-05-19
🤖 AI

ChartDesign: Towards LLM Designer of Data Visualization

यह शोधपत्र ChartDesign को प्रस्तुत करता है, जो सार्वजनिक चार्ट से निकाले गए डेटा-डिज़ाइन युग्मों के एक विविध संग्रह पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को फाइन-ट्यून करने वाला एक फ्रेमवर्क है ताकि उच्च-गुणवत्ता वाले, मानव-पसंदीदा विज़ुअलाइज़ेशन स्पेसिफिकेशन को स्वचालित रूप से उत्पन्न किया जा सके, जो सटीकता और डोमेन सामान्यीकरण दोनों में मौजूदा ह्यूरिस्टिक-आधारित बेसलाइन से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Mohammed Afaan Ansari, Aniruddh Bansal, Tianyi Zhou2026-05-19
🤖 AI

Measuring Changes in Instructor Class Design and Student Learning After the Release of Large Language Models (LLMs)

यह मिश्रित-पद्धति वाला अध्ययन एक न्यू इंग्लैंड विश्वविद्यालय में प्रशिक्षक पाठ्यक्रम डिजाइन और छात्र शिक्षण परिणामों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के प्रभाव की जांच करने के लिए सर्वेक्षण डेटा और ऐतिहासिक ग्रेड का विश्लेषण करता है ताकि भविष्य की GenAI शैक्षिक नीतियों को सूचित किया जा सके।

Amanda Potasznik, Daniel Haehn2026-05-19
🤖 AI

Homoglyph-based Adversarial Perturbation of Introductory Computer Science Theory Problems

यह शोध पत्र एक ऐसी विधि का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो होमोग्लिफ-आधारित प्रतिकूल परिवर्तनों (homoglyph-based adversarial perturbations) का उपयोग करके कंप्यूटर विज्ञान के प्रारंभिक सिद्धांत संबंधी प्रश्नों को उनके अर्थ में परिवर्तन किए बिना संशोधित करती है, जिसका उद्देश्य छात्रों को होमवर्क असाइनमेंट हल करने के लिए एआई (AI) उपकरणों पर निर्भर होने से रोकना है।

Aidan Alexander, Chitrangada Juneja, Napaluck Tontrasathien, Miro Vanek, Reyan Ahmed, Saumya Debray, Sazzadur Rahaman2026-05-19
🤖 machine learning

MCQ Difficulty Prediction via Modeling Learner Heterogeneity Using Data-Driven Cognitive Profiling

यह शोध पत्र एक व्यक्तित्व-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विविध प्रतिक्रिया पैटर्न को सिम्युलेट करने के लिए एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल को अनुकूलित करने हेतु छात्र व्यवहारिक व्यक्तित्वों की पहचान करने के लिए लेटेंट क्लास एनालिसिस का लाभ उठाता है, जिससे उन विधियों की तुलना में बहुविकल्पीय प्रश्नों की कठिनाई के पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण सुधार होता है जो एकदिशीय क्षमता वितरण (unimodal ability distributions) मानती हैं।

Dhriti Krishnan, Jaromir Savelka2026-05-19
💬 NLP

ANVIL: Analogies and Videos for Lecturers

यह शोध पत्र ANVIL को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल जनरेटिव सिस्टम है जो कंप्यूटर साइंस के विषयों के लिए उपमा-आधारित (analogy-based) निर्देशात्मक एनिमेशन के निर्माण को स्वचालित करता है, और शिक्षक मूल्यांकनों एवं उपयोगकर्ता अध्ययनों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह पर्याप्त शैक्षिक सामग्री तैयार करता है जिसे शिक्षकों द्वारा सकारात्मक रूप से स्वीकार किया गया है।

Yuri Noviello, Anastasiia Birillo, Gosia Migut2026-05-19
🤖 AI

Task-Level AI Readiness Assessment for Business Process Management:The T-IPO Model and LARA Matrix in Financial-Services IT Operations

यह शोध पत्र T-IPO मॉडल और LARA मैट्रिक्स प्रस्तुत करता है, जो एक कार्य-स्तरीय मूल्यांकन ढांचा है जिसे डेलफी अध्ययन और 127 वित्तीय आईटी कार्यों के अनुभवजन्य विश्लेषण के माध्यम से मान्य किया गया है, ताकि संज्ञानात्मक जटिलता और अनुपालन संवेदनशीलता का मूल्यांकन करके विशिष्ट वर्कफ़्लो कार्यों की लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल एजेंट प्रतिस्थापन के लिए तत्परता को विश्वसनीय रूप से निर्धारित किया जा सके।

Mingjun Li, Xiaojun Ye2026-05-19
🤖 AI

Data-driven and distributed governance of building facilities management using decentralized autonomous organization, digital twin, and large language models

यह शोध पत्र स्मार्ट बिल्डिंग फैसिलिटी मैनेजमेंट के लिए एक नवीन वितरित शासन ढांचे (डिस्ट्रिब्यूटेड गवर्नेंस फ्रेमवर्क) का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो पारदर्शी, सुरक्षित और समावेशी निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए पारंपरिक केंद्रीकृत दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करने हेतु विकेंद्रीकृत स्वायत्त संगठनों (DAOs), डिजिटल ट्विन्स, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और ब्लॉकचेन तकनीक को एकीकृत करता है।

Reachsak Ly, Alireza Shojaei, Xinghua Gao, Philip Agee, Abiola Akanmu2026-05-19
🤖 machine learning

ANNEAL: Adapting LLM Agents via Governed Symbolic Patch Learning

ANNEAL एक न्यूरो-सिम्बोलिक एजेंट है जो फाउंडेशन मॉडल के भार (weights) को संशोधित किए बिना, विफलताओं को एक सिम्बोलिक प्रोसेस नॉलेज ग्राफ के नियंत्रित और सत्यापित संवर्द्धनों (edits) में परिवर्तित करके, बार-बार होने वाली निष्पादन त्रुटियों के सुरक्षित और निरंतर उन्मूलन को सुनिश्चित करता है।

Safayat Bin Hakim, Keyan Guo, Wenkai Tan, Alvaro Velasquez, Shouhuai Xu, Houbing Herbert Song2026-05-19