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cs.AI

19742 पेपर

🤖 machine learning

Cost Accounting for Reactive Computational Graphs: Exhaustive Sweeps, Sequential Mutation, and the Backward-Locality Gap

यह शोध पत्र रिएक्टिव कम्प्यूटेशनल ग्राफ्स पर व्यापक हस्तक्षेपों के लिए एक कठोर लागत लेखांकन ढांचा प्रदान करता है, जो एक्टिवेशन-पैचिंग स्वीप्स की स्पीडअप सीमाओं, अनुक्रमिक बनाम बैच म्यूटेशन की सटीक ओवरकाउंट लागत, और बैकवर्ड-पास लोकैलिटी के एकता में पतन को सटीक क्लोज्ड-फॉर्म एक्सप्रेशंस के माध्यम से व्युत्पन्न करता है, जो कि न्यूरोडीएसएल (NeuroDSL) इंजन में कार्यान्वयन के माध्यम से मान्य है।

Abdallah Khemais (ISITCOM, University of Sousse)2026-07-22
💻 computer science

Hazard or Anomaly? Evaluating VLMs for Understanding Dangers and Discrepancies

यह शोध पत्र विजन-लैंग्वेज मॉडल्स (Vision-Language Models) के मूल्यांकन के लिए "खतरा" (hazard) और "विसंगति" (anomaly) के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान मॉडल अक्सर दृश्यों की अनियमितताओं को खतरों के रूप में गलत समझते हैं और यह प्रदर्शित करता है कि इन अवधारणाओं को अलग करने से पारंपरिक द्विआधारी निर्णयों की तुलना में सुरक्षा तर्क का अधिक सटीक मूल्यांकन प्राप्त होता है।

Murali Indukuri, Mohammad Eskandari, Sree Nitya Kollu, Stephanie Lukin, Cynthia Matuszek2026-07-22
💻 computer science

Quantum Cryptanalysis on IBM Quantum Hardware: Extending Even--Mansour Period Recovery from N=4N=4 to N=10N=10

यह शोध पत्र वास्तविक IBM क्वांटम हार्डवेयर पर साइमन के एल्गोरिदम का उपयोग करके ईवन-मैन्सूर (Even-Mansour) और फीस्टल (Feistel) सिफर संरचनाओं के लिए रिकॉर्ड आकार (N=10) तक छिपे हुए आवर्तों (periods) को पुनः प्राप्त करने हेतु पाठ्यपुस्तकीय रूप से सटीक क्वांटम क्रिप्टोएनालिसिस का एक वास्तविक, बिना संकलित (uncompiled) प्रदर्शन प्रस्तुत करता है, साथ ही उनके दायरे, त्रुटि न्यूनीकरण (error mitigation) पर निर्भरता और पूर्ण-स्तरीय आधुनिक एन्क्रिप्शन के लिए खतरे की कमी के संबंध में स्पष्ट चेतावनियों के साथ चार सममित-सिफर प्रतिमानों (symmetric-cipher paradigms) में पांच हमलों का एक व्यापक बेंचमार्क प्रदान करता है।

Taebong Kim, Youngsik Hong, Minsik Kim, Sunyoung Choi, Jaewon Jang, Junghoon Shin, Minseo Kim2026-07-22
🤖 machine learning

Federated Lightweight Fine-Tuning

यह शोध पत्र FLITE को प्रस्तुत करता है, जो एक फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो छोटे, साझा एफ़ाइन लेटेंट वेक्टर्स और एक लो-रैंक डेल्टा फॉर्मूलेशन से मॉडल वेट्स जेनरेट करके बैंडविड्थ में भारी कमी (8,718x तक) प्राप्त करता है, जिससे प्रति क्लाइंट प्रति राउंड केवल ~5 KB संचार के साथ उच्च-सटीक फाइन-ट्यूनिंग सक्षम होती है।

Radhakrishna Achanta, Will Reed2026-07-22
⚡ electrical engineering

FSDBN: Foreground-Aware EEG--Visual Alignment via Dynamic Brain Networks

यह शोध पत्र FSDBN का प्रस्ताव करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो सिमेंटिक-कंसिस्टेंट सैलिएंसी अलाइनमेंट, एडेप्टिव फीचर गेटिंग और डायनेमिक ब्रेन नेटवर्क मॉडलिंग को एकीकृत करके EEG-आधारित विजुअल डिकोडिंग में फोरग्राउंड-बैकग्राउंड परसेप्चुअल एसिमेट्री और डायनेमिक ब्रेन कनेक्टिविटी चुनौतियों का समाधान करता है ताकि स्टेट-ऑफ-द-आर्ट ज़ीरो-शॉट ब्रेन-टू-इमेज रिट्रीवल प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।

Yiheng Liu, Chuhang Zheng, Peiliang Gong, Jingtao Liu, Daoqiang Zhang, Qi Zhu2026-07-22
⚡ electrical engineering

Multi-layer MIMO Relay as Deep Physical Neural Networks: Power Amplifiers as Activation Functions

यह शोध पत्र एक डीप वायरलेस फिजिकल न्यूरल नेटवर्क प्रस्तावित करता है जो मल्टी-हॉप MIMO रिले का उपयोग करता है, जहाँ पावर एम्पलीफायर नॉन-लिनियरिटी (गैर-रैखिकता) एक्टिवेशन फंक्शन के रूप में कार्य करती है, जो इमेज क्लासिफिकेशन जैसे कार्यों के लिए एंड-टू-एंड ट्रेन करने योग्य ओवर-द-एयर इन्फरेंस को सक्षम बनाती है और हार्डवेयर नॉन-लिनियरिटी से प्रदर्शित प्रदर्शन लाभ प्रदान करती है।

Meng Hua, Itsik Bergel, Deniz Gündüz2026-07-22
💻 computer science

CODENS: Transforming Code Changes into Living, Accessible, and Queryable Documentation

CODENS एक ऐसा सिस्टम है जो पुल रिक्वेस्ट (pull requests) को एक टाइप किए गए सॉफ्टवेयर नॉलेज ग्राफ को क्रमिक रूप से बनाकर जीवित, क्वेरेबल डॉक्यूमेंटेशन में बदल देता है ताकि एजेंट-निर्देशित रिपॉजिटरी-स्तरीय प्रश्नोत्तर सक्षम किया जा सके, जैसा कि एक प्रोडक्शन रूबी ऑन रेल्स (Ruby on Rails) प्रोजेक्ट पर इसके सफल मूल्यांकन द्वारा प्रदर्शित किया गया है।

Abdelhak Kelious, Chyrine Tahri, Eliot Bardet2026-07-22
💻 computer science

Decode-Time Grammars: Constrained LLM Generation over a Refinement Order of Grammar Fragments

यह शोध पत्र "डिकोड-टाइम ग्रामर्स" (decode-time grammars) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो विविध प्रोग्रामिंग सतहों (programming surfaces) पर बड़े भाषा मॉडलों द्वारा अर्थपूर्ण रूप से सही और अपरिभाषित संदर्भों से मुक्त कोड उत्पन्न करने को सुनिश्चित करने के लिए जनरेशन के दौरान रनटाइम वातावरण से व्याकरण के अंशों को गतिशील रूप से इंस्टेंटिएट करती है।

Shuoming Zhang, Ruiyuan Xu, Haofeng Li, Qiuchu Yu, Yangyu Zhang, Chunwei Xia, Xiaobing Feng, Chenxi Wang, Huimin Cui, Ji (…)2026-07-22
🤖 machine learning

Physical Self-Supervised Learning: IMU Sensing without Manual Labels

यह शोध पत्र "फिजिकल सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग" का प्रस्ताव करता है, जो कि एक नवीन लेबल-मुक्त (label-free) फ्रेमवर्क है जो IMU सेंसिंग के लिए है और जो ट्रैकिंग तथा मोशन कैप्चर त्रुटियों को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के साथ-साथ लागत प्रभावी लेबल वाले डेटा की सीमाओं और विभिन्न उपकरणों एवं उपयोगकर्ताओं के बीच खराब सामान्यीकरण (generalization) की बाधाओं को दूर करने के लिए सीखने योग्य काइनेमैटिक समीकरणों और संरचित लेटेंट स्पेस को एकीकृत करता है।

Yuyang Leng (Richard), Renyuan Liu (Richard), Shaohan Hu (Richard), Peijun Zhao (Richard), Chun-Fu Chen (Richard), Songq (…)2026-07-22
🤖 machine learning

A Controlled Study of Attention-Only Transformers

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि ट्रांसफॉर्मर के प्रदर्शन के लिए फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क अनिवार्य रूप से आवश्यक नहीं हैं, क्योंकि अटेंशन-ओनली मॉडल (SANs) जो पैरामीटर्स, कंप्यूट और गहराई के मामले में समान हैं, मानक ट्रांसफॉर्मरों के लगभग समान लॉस (loss) प्राप्त करते हैं, और शेष मामूली अंतर केवल पैरामीट्रिक रिकॉल (parametric recall) के अंतर के कारण है न कि संरचनात्मक सीमाओं के कारण।

Henry Ndubuaku, Karen Mosoyan, Jakub Mroz, Noah Cylich, Satyajit Kumar, Parkirat Sandhu, Roman Shemet, Justin H Lee2026-07-22