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Tuning Derivatives for Causal Fairness in Machine Learning
यह शोध पत्र निरंतर संरक्षित गुणों (continuous protected attributes) के लिए अनुकूलित एक नवीन कारण निष्पक्षता (causal fairness) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो पाथ-विशिष्ट आंशिक डेरिवेटिव्स (path-specific partial derivatives) के माध्यम से सांख्यिकीय और भविष्य कहनेवाला समानता (Statistical and Predictive Parity) को औपचारिक रूप देता है, जिससे ऐसे निष्पक्ष भविष्यवक्ताओं का निर्माण सक्षम होता है जो भेदभावपूर्ण पथों से स्वतंत्रता और वैध व्यावसायिक प्रभावों के संरक्षण के बीच संतुलन बनाए रखते हैं।