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💬 NLP

Directed Social Regard: Surfacing Targeted Advocacy, Opposition, Aid, Harms, and Victimization in Online Media

यह शोध पत्र 'डायरेक्टेड सोशल रिगार्ड' (DSR) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन बहु-आयामी सेंटीमेंट विश्लेषण ढांचा है, जो ऑनलाइन मीडिया में प्रो- और एंटी-सोशल भावनाओं के सह-अस्तित्व को पकड़ने के लिए ट्रांसफार्मर-आधारित मॉडलों का उपयोग करता है जिसे पारंपरिक उपकरण नहीं पकड़ पाते, और यह साथ ही साथ सेंटीमेंट लक्ष्यों की पहचान करने और उन्हें तीन सामाजिक-दृष्टि (सोशल-रिगार्ड) अक्षों पर स्कोर करने का कार्य करता है।

Scott Friedman, Ruta Wheelock, Sonja Schmer-Galunder, Drisana Iverson, Jake Vasilakes, Joan Zheng, Jeffrey Rye, Vasanth (…)2026-05-04
🤖 AI

GeoContra: From Fluent GIS Code to Verifiable Spatial Analysis with Geography-Grounded Repair

GeoContra एक सत्यापन और मरम्मत ढांचा (verification and repair framework) है जो स्थैतिक निरीक्षण (static inspection), रनटाइम सत्यापन (runtime validation) और सिमेंटिक फीडबैक लूप्स के माध्यम से भू-स्थानिक अनुबंधों (geospatial contracts) को लागू करके LLM-संचालित GIS वर्कफ़्लो को बढ़ाता है, जो विविध मॉडलों और वास्तविक दुनिया के कार्यों में उत्पन्न पायथन कोड की स्थानिक शुद्धता (spatial correctness) में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Yinhao Xiao, Rongbo Xiao, Yihan Zhang2026-05-04
🤖 AI

Make Your LVLM KV Cache More Lightweight

यह शोध पत्र LightKV का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन विधि है जो प्रॉम्प्ट-निर्देशित क्रॉस-मोडैलिटी मैसेज पासिंग के माध्यम से विजन-टोकन KV कैश को कंप्रेस करके लार्ज विजन-लैंग्वेज मॉडल्स के GPU मेमोरी ओवरहेड और गणना को महत्वपूर्ण रूप से कम करती है, जिससे आठ बेंचमार्क में प्रदर्शन को बनाए रखते हुए 50% तक कैश कमी और 40% गणना बचत प्राप्त होती है।

Xihao Chen, Yangyang Guo, Roger Zimmermann2026-05-04
⚡ electrical engineering

Unsupervised Denoising of Real Clinical Low Dose Liver CT with Perceptual Attention Networks

यह शोध पत्र वास्तविक नैदानिक लो-डोज लिवर सीटी स्कैन को प्रभावी ढंग से डीनॉइज़ करने के लिए यू-नेट (U-Net), अटेंशन मैकेनिज्म और परसेप्चुअल लॉस को संयोजित करने वाले एक अनसुपरवाइज्ड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो वास्तविक डेटा पर सुपरवाइज्ड लर्निंग की सीमाओं को पार करते हुए चिकित्सा विशेषज्ञों द्वारा प्रमाणित प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Jingxi Pu, Tonghua Liu, Zhilin Guan, Siqiao Li, Yang Ming, Zheng Cong, Wei Zhang, Fangwei Li2026-05-04
🤖 AI

Culture-inspired Multi-modal Color Palette Generation and Colorization: A Chinese Youth Subculture Case

यह शोध पत्र एक अद्वितीय चाइनीज यूथ सबकल्चर (CYS) डेटासेट का निर्माण करके और सांस्कृतिक रूप से विशिष्ट रंग पैलेट उत्पन्न करने तथा स्वचालित रंग भरने (ऑटोमैटिक कलरइज़ेशन) के लिए एक इंटरैक्टिव, मल्टी-मोडल फ्रेमवर्क विकसित करके मौजूदा रंग निर्माण अनुसंधान में सांस्कृतिक विचार की कमी को संबोधित करता है, जिसे एक ह्यूमन-इन-द-लूप डेमो सिस्टम और उपयोगकर्ता अध्ययनों के माध्यम से मान्य किया गया है।

Yufan Li, Jinggang Zhuo, Ling Fan, Harry Jiannan Wang2026-05-01
🤖 AI

Joint Action is a Framework for Understanding Partnerships Between Humans and Upper Limb Prostheses

यह शोध पत्र मानव-ऊपरी अंग कृत्रिम अंग इंटरफ़ेस को एक सरल उपकरण-नियंत्रण संबंध के बजाय एक सहयोगात्मक संयुक्त क्रिया प्रणाली के रूप में पुनर्गठित करने का प्रस्ताव करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यह परिप्रेक्ष्य मौजूदा नियंत्रकों का बेहतर मूल्यांकन कैसे कर सकता है और सहयोगात्मक संचार में भविष्य के सुधारों को कैसे निर्देशित कर सकता है।

Michael R. Dawson, Adam S. R. Parker, Heather E. Williams, Ahmed W. Shehata, Jacqueline S. Hebert, Craig S. Chapman, Pat (…)2026-05-01
🤖 AI

Semantic Variational Bayes Based on Semantic Information G Theory for Solving Latent Variables

यह शोध पत्र सिमेंटिक वेरिएशनल बेयस (SVB) पद्धति का प्रस्ताव करता है, जो लेटेंट वेरिएबल्स को हल करने के लिए पारंपरिक वेरिएशनल बेयस विधियों के एक गणनात्मक रूप से सरल और अधिक सहज विकल्प के रूप में सिमेंटिक इंफॉर्मेशन जी थ्योरी और एक अधिकतम सूचना दक्षता मानदंड का लाभ उठाता है, जिसका मिश्रण मॉडल, डेटा संपीड़न और नियंत्रण कार्यों में प्रदर्शन किया गया अनुप्रयोग है।

Chenguang Lu2026-05-01
🤖 AI

Hypnopaedia-Aware Machine Unlearning via Psychometrics of Artificial Mental Imagery

यह शोधपत्र मशीन अनलर्निंग के लिए एक साइबरनेटिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो कृत्रिम मानसिक इमेजरी उत्पन्न करने के लिए मॉडल इनवर्जन और न्यूरल बैकडोर्स का पता लगाने एवं स्वायत्त रूप से उन्हें हटाने के लिए सांख्यिकीय परिकल्पना विश्लेषण का उपयोग करता है, जिससे अनधिकृत हेरफेर के विरुद्ध सुरक्षा और ज्ञान की निष्ठा के बीच संतुलन बनाया जा सके।

Ching-Chun Chang, Kai Gao, Shuying Xu, Anastasia Kordoni, Christopher Leckie, Isao Echizen2026-05-01
🤖 AI

Performance-Driven QUBO for Recommender Systems on Quantum Annealers

यह शोध पत्र PDQUBO को प्रस्तुत करता है, जो अनुशंसा प्रणालियों (recommender systems) के लिए एक मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic), प्रदर्शन-संचालित QUBO फीचर चयन विधि है जो क्वांटम एनीलिंग उद्देश्यों को अनुशंसा गुणवत्ता के साथ संरेखित करने के लिए काउंटरफैक्चुअल विश्लेषण का लाभ उठाती है, और वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर पूर्व क्वांटम और शास्त्रीय बेसलाइन की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करती है।

Jiayang Niu, Jie Li, Ke Deng, Mark Sanderson, Nicola Ferro, Yongli Ren2026-05-01
🤖 AI

VIPaint: Image Inpainting with Pre-Trained Diffusion Models via Variational Inference

यह शोध पत्र VIPaint का प्रस्ताव करता है, जो एक पदानुक्रमित वेरिएशनल इन्फरेंस एल्गोरिदम है जो वास्तविक डिफ्यूजन पोस्टीरियर के गैर-गौसियन मार्कोव सन्निकटन को अनुकूलित करके पूर्व-प्रशिक्षित लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल्स पर उच्च-गुणवत्तापूर्ण, विविध इमेज इनपेंटिंग और अन्य व्युत्क्रम समस्याओं को सक्षम बनाता है।

Sakshi Agarwal, Gabriel Hope, Jimin Heo, Erik B. Sudderth2026-05-01