cs.AI पेपर | Gist.Science

LLM-Driven Evolutionary Generation of Multi-Objective Bayesian Optimization Algorithms

यह शोध पत्र LLaMEA ढांचे को मल्टी-ऑब्जेक्टिव बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन तक विस्तारित करता है, जिसमें एल्गोरिदम कार्यान्वयन को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए इवोल्यूशनरी ऑपरेटर्स के रूप में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का उपयोग किया गया है, जो सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया की इंजीनियरिंग समस्याओं दोनों में सटीकता में अत्याधुनिक qParEGO बेसलाइन के बराबर या उससे बेहतर प्रदर्शन करते हुए कम्प्यूटेशनल लागतों को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं।

Georgios Laskaris, Reuben Brasher, Niki van Stein, Elena Raponi, Thomas Bäck, Florian Neukart2026-07-13

📊 statistics

EHR-MPC: Inference-Time Control for Sepsis Treatment with Generative Patient Digital Twins

यह शोध पत्र EHR-MPC को प्रस्तुत करता है, जो सेप्सिस उपचार के लिए इन्फरेंस-टाइम मॉडल प्रिडिक्टिव कंट्रोल को सक्षम करने हेतु जनरेटिव पेशेंट डिजिटल ट्विन्स का लाभ उठाता है, जिससे सीखी गई क्लिनिकल डायनेमिक्स पर रीयल-टाइम सिमुलेशन के माध्यम से निर्णयों को अनुकूलित करके फिक्स्ड रिइन्फोर्समेंट लर्निंग पॉलिसियों की अनुकूलन क्षमता संबंधी सीमाओं को दूर किया जा सके।

Joshua Pickard, Wei Qi, Na Li, Ann Woolley, Lisa Cosimi, Roy Kishony, Deborah Hung2026-07-13

💻 computer science

Multi-Conditioned Diffusion Synthesis of Sand Boils for Low-Resource Earthen-Levee Inspection

यह शोध पत्र लो-रिसोर्स अर्थ-लेवी निरीक्षण के लिए दुर्लभ एनोटेशन और पूर्ववर्ती कंपोजिटिंग विधियों की सीमाओं को पार करते हुए, विश्वसनीय सेगमेंटेशन लेबल के साथ उच्च-गुणवत्ता वाली, विविध सिंथेटिक सैंड बॉइल इमेजरी उत्पन्न करने के लिए स्टेबल डिफ्यूजन XL, ड्रीमबूथ और कंट्रोलनेट का उपयोग करते हुए एक मल्टी-कंडीशन्ड डिफ्यूजन सिंथेसिस पाइपलाइन प्रस्तुत करता है।

Padam Jung Thapa, Abdullah Bin Naeem, Ayon Dey, Anav Katwal, Md Tamjidul Hoque2026-07-13

🧬 biology

TheBioCollection: Unified Pre-Training Scale LLM Corpus for Biology

यह शोध पत्र दबायोकलेक्शन (TheBioCollection) को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत 52.6B-टोकन प्री-ट्रेनिंग कॉर्पस है जो विविध जैविक संसाधनों को गणनात्मक गुणों और निर्देश कार्यों से समृद्ध एक सुसंगत प्रारूप में संकलित करता है, जो एक 16B-पैरामीटर मॉडल की सामान्य भाषाई क्षमताओं को संरक्षित करते हुए कई डोमेन में इसकी जैविक समझ और प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Hyunjin Seo, Hyeon Hwang, Gyubok Lee, Jay Shin, Jimin Park, Taesoo Kim, Sanghoon Lee, Hongjoon Ahn, Sungjun Han, Sangwon (…)2026-07-13

🤖 machine learning

Prompt-Driven Exploration

यह शोध पत्र प्रॉम्प्ट-ड्रिवन एक्सप्लोरेशन (PDE) को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) रणनीति है जो रोलआउट विश्लेषण के आधार पर प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट्स को पुनरावर्ती रूप से परिष्कृत करने के लिए एक विजन-लैंग्वेज मॉडल का लाभ उठाती है, जिससे यह एक्शन-स्पेस नॉइज़ पर निर्भर किए बिना प्रभावी वैश्विक अन्वेषण और विरल पुरस्कारों (sparse rewards) से सीखने में सक्षम होता है।

Sunshine Jiang, John Marangola, David Zhang, Raghuram Kowdeed, Ruiyang Luo, Nitish Dashora, Richard Li, Pulkit Agrawal (…)2026-07-13

🤖 AI

GATS: Graph-Augmented Tree Search with Layered World Models for Efficient Agent Planning

यह शोध पत्र GATS को प्रस्तुत करता है, जो एक नियोजन ढांचा (planning framework) है जो महंगी LLM इन्फरेंस को एक लेयर्ड वर्ल्ड मॉडल और UCB1-आधारित ट्री सर्च से प्रतिस्थापित करता है ताकि विविध जटिल कार्यों में 100% सफलता दर और नियत (deterministic), शून्य-कॉल नियोजन प्राप्त किया जा सके, जो LATS और ReAct जैसी मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Maureese Williams, Dymitr Nowicki2026-07-13

🤖 machine learning

Eluna: An Agentic LLM System for Automating Warehouse Operations with Reasoning and Task Execution

यह शोध पत्र एलुना (Eluna) का परिचय देता है, जो एक प्रोडक्शन-डिप्लॉयड एजेंटिक सिस्टम है जो मानक संचालन प्रक्रियाओं (SOPs) को ग्राफ-गाइडेड मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो में एनकोड करके और उच्च सटीकता तथा कम विलंबता (लो लेटेंसी) प्राप्त करने के लिए एसिमेट्रिक एपिसोडिक डिस्टिलेशन (asymmetric episodic distillation) का उपयोग करके, बिना इन्फरेंस-टाइम ओवरहेड के जटिल वेयरहाउस ऑपरेशन्स को स्वचालित करता है।

Ning Liu, Kalle Kujanpää, Zhaoxuan Zhu, P Aditya Sreekar, Kaiwen Liu, Chuanneng Sun, Jorge Marchena Menendez, Matthew Ba (…)2026-07-13

📊 statistics

NL-PAC: Specification Ambiguity and Certified Minimax Risk Floors in LLM-Mediated Supervision

यह शोधपत्र नेचुरल लैंग्वेज PAC (NL-PAC) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो विनिर्देश अस्पष्टता (specification ambiguity) के कारण LLM-मध्यस्थ पर्यवेक्षण में उत्पन्न होने वाले एक मौलिक मिनिमैक्स जोखिम फ्लोर (minimax risk floor) को परिमाणित और प्रमाणित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि अतिरिक्त लेबल उन पहचान समस्याओं (identification problems) को हल नहीं कर सकते जब परिचालन संबंधी व्याख्या छिपी रहती है।

Berkay Anahtarci2026-07-13

🤖 AI

Long-Horizon-Terminal-Bench: Testing the Limits of Agents on Long-Horizon Terminal Tasks with Dense Reward-Based Grading

यह शोधपत्र Long-Horizon-Terminal-Bench प्रस्तुत करता है, जो एक नया बेंचमार्क है जिसमें सघन, सूक्ष्म-स्तरीय रिवॉर्ड ग्रेडिंग के साथ 46 जटिल, बहु-घंटे के टर्मिनल कार्य शामिल हैं ताकि लॉन्ग-होराइजन प्लानिंग और इटरेटिव प्रॉब्लम-सॉल्विंग में वर्तमान एआई एजेंटों की महत्वपूर्ण सीमाओं का बेहतर मूल्यांकन और प्रदर्शन किया जा सके।

Zongxia Li, Zhongzhi Li, Yucheng Shi, Ruhan Wang, Junyao Yang, Zhichao Liu, Xiyang Wu, Anhao Li, Yue Yu, Ninghao Liu, Li (…)2026-07-13

🤖 AI

MultiView-Bench: A Diagnostic Benchmark for World-Centric Multi-View Integration in VLMs

यह शोध पत्र MultiView-Bench प्रस्तुत करता है, जो एक नैदानिक बेंचमार्क है जो यह प्रकट करता है कि अत्याधुनिक विजन-लैंग्वेज मॉडल मल्टी-व्यू अवलोकनों को एक सुसंगत विश्व-केंद्रित 3D मॉडल में एकीकृत करने में संघर्ष करते हैं, और ViewNavigator प्रस्तावित करता है, जो एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो सूचनात्मक दृष्टिकोणों को सक्रिय रूप से चुनने और संलयित करने द्वारा प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Hantao Zhang, Jinru Sui, Ed Li, Dirk Bergemann, Zhuoran Yang2026-07-13

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