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यह शोध पत्र कार्डिनैलिटी बाधाओं के तहत बड़े पैमाने की पोर्टफोलियो अनुकूलन समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए नवीन समाधान निरूपण, ऑपरेटरों और मरम्मत तंत्रों वाली उन्नत बहु-उद्देश्यीय विकासवादी एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो बाजार की जटिलता बढ़ने के साथ पारंपरिक तरीकों की तुलना में तेज़ अभिसरण और बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक, विशेषता-आधारित ग्राफ ढांचे को प्रस्तुत करता है जो संज्ञानात्मक-भाषाई वैचारिक विशेषताओं के माध्यम से आठ विविध भाषाओं में मुहावरेदार अभिव्यक्तियों का प्रतिनिधित्व करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि ऐसे नेटवर्क भाषा के बजाय अर्थ संबंधी स्कीमा (semantic schema) द्वारा क्लस्टर होते हैं और क्रॉस-लिंगुअल अनुवाद एवं मुहावरा पहचान कार्यों में वितरण संबंधी एम्बेडिंग (distributional embeddings) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
यह शोध पत्र शहरी खनन पूर्व-ध्वस्तीकरण आकलन में नॉलेज ग्राफ और व्याख्यात्मक एआई (Explainable AI) को एकीकृत करने के लिए एक पूरकता-सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो चार विशिष्ट मोड (लिफ्टिंग, कंस्ट्रेनिंग, टाइपिंग और रिवाइजिंग) को परिभाषित करता है जो केवल भविष्यवाणी सटीकता से परे ऑडिटर के निर्णयों की रक्षात्मकता और नियामक अनुपालन को बढ़ाते हैं।
यह शोधपत्र ट्रस्टएक्स एजेंट रिस्क क्लासिफिकेशन फ्रेमवर्क (ARC) का परिचय देता है, जो एक संरचित उपकरण है जो बारह-आयामी स्कोरिंग रूब्रिक और मौजूदा स्वायत्तता मॉडलों का उपयोग करता है ताकि एजेंटिक एआई प्रणालियों के सात प्रकारों को तीन जोखिम स्तरों में वर्गीकृत किया जा सके, जिसमें संबंधित शासन नियंत्रण भी शामिल हैं, जिसे विशेष रूप से आंतरिक रूप से निर्मित एजेंटिक एआई के अनूठे जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए चिकित्सकों, डेवलपर्स और नियामकों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र Lean-QIT प्रस्तुत करता है, जो एक Lean 4 लाइब्रेरी है जो परिचालन परिभाषाओं (operational definitions) के लिए कंपोजेबल इंटरफेस प्रदान करके परिमित-आयामी क्वांटम सूचना सिद्धांत (finite-dimensional quantum information theory) के लिए एक औपचारिक, मशीन-चेक्ड इंफ्रास्ट्रक्चर स्थापित करती है और शूमेकर के सोर्स कोडिंग (Schumacher's source coding) तथा होलेवो-शूमकर-वेस्टमोरलैंड क्षमता (Holevo-Schumacher-Westmoreland capacity) सिद्धांतों जैसे प्रमुख कोडिंग सिद्धांतों को सफलतापूर्वक औपचारिक रूप प्रदान करती है।
यह शोधपत्र ConceptSMILE को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) ऑडिटिंग फ्रेमवर्क है जो इनपुट को विचलित करके कॉन्सेप्ट-रिस्पॉन्स शिफ्ट को मापने और सरोगेट मॉडल्स को फिट करके कॉन्सेप्ट-आधारित व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करता है, जो रेटिनल फंडस छवियों पर विजुअल और सिमेंटिक कॉन्सेप्ट पाथवे की विश्वसनीयता की तुलना करने में इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र VEXAIoT को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वायत्त मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो IoT भेद्यता खोज और शोषण को स्वचालित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, और विविध हमले के परिदृश्यों में उच्च दक्षता के साथ 95% समग्र सफलता दर प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र एक दशक के विजन-लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन करने के लिए कॉम्प्लेक्स सोशल बिहेवियर (CSB) डेटासेट प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (MLLMs) ने अधिकांश त्रुटि प्रकारों को काफी हद तक समाप्त करके जटिल सामाजिक दृश्यों पर मानव-स्तर की सटीकता प्राप्त कर ली है, फिर भी वे स्थानिक निर्भरता (spatial dependence) में कभी-कभी मनुष्यों से भिन्न होते हैं।
यह शोध पत्र फाउंडेशन मॉडल प्रीट्रेनिंग के केवल-टेक्स्ट प्रतिमान को चुनौती देता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि कच्चे दृश्य दस्तावेजों (raw visual documents) पर अनसुपरवाइज्ड विजुअल प्रीट्रेनिंग, जो आकृतियों और लेआउट जैसी समृद्ध जानकारी को संरक्षित करता है, लगातार केवल-टेक्स्ट दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है और उन्नत भाषा बुद्धिमत्ता के लिए एक स्केलेबल मार्ग प्रदान करता है।
यह शोध पत्र PHINN-EEG को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो डायनेमिक बेट्टी कर्व्स (Dynamic Betti Curves) के माध्यम से टोपोलॉजिकल टाइम-सीरीज विश्लेषण और टोपोलॉजी-कंडीशन्ड फ्लो मैचिंग का उपयोग करके स्वप्न-अवस्था (dream-state) EEG वर्गीकरण सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है और न्यूरल सिग्नल संश्लेषण को सक्षम बनाता है, जो पारंपरिक स्पेक्ट्रल ऊर्जा विधियों से फेज-स्पेस ज्योमेट्री की ओर एक प्रतिमान परिवर्तन (paradigm shift) को चिह्नित करता है।