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cs.AI

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🤖 AI

CSTutorBench: Benchmarking Small Language Models as Tutors for Block-Based Programming

यह शोधपत्र CSTutorBench प्रस्तुत करता है, जो ब्लॉक-आधारित प्रोग्रामिंग में ट्यूटर के रूप में छोटे भाषा मॉडलों (small language models) के मूल्यांकन के लिए एक शैक्षणिक रूप से आधारित बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ मॉडल सतही स्तर की अंतःक्रियाओं में उत्कृष्ट हैं, वहीं वे गहरे ट्यूटरिंग व्यवहारों में संघर्ष करते हैं और मॉडल परिवार तथा इंस्ट्रक्शन-ट्यूनिंग (instruction-tuning), पैरामीटर संख्या की तुलना में गुणवत्ता के अधिक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता हैं।

H. Chad Lane, Bryson Kageler2026-07-08
🤖 AI

Foundation Models for Automatic CAD Generation

यह शोध पत्र LLMForge को प्रस्तुत करता है, जो स्वचालित पैरामीट्रिक CAD जनरेशन के लिए एक मल्टी-मॉडल फ्रेमवर्क है, जो 97 इंजीनियरिंग डिजाइन समस्याओं के बेंचमार्क पर सात फाउंडेशन मॉडल्स का मूल्यांकन करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि कॉम्पैक्ट इंस्ट्रक्शन-ट्यून्ड मॉडल्स बड़े सिस्टम्स के तुलनीय उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, साथ ही विश्लेषणात्मक और विजन-लैंग्वेज मॉडल-आधारित क्रिटीक रिजीम्स के माध्यम से रोटेशनली सिमेट्रिक ज्योमेट्रीज़ को संभालने में विशिष्ट चुनौतियों को भी उजागर करता है।

J de Curtò, Victoria Guillén, I. de Zarzà2026-07-08
💻 computer science

Whose fairness? Structural concentration in AI bias research

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि एआई (AI) पूर्वाग्रह अनुसंधान संरचनात्मक रूप से अमेरिका-प्रधान संस्थानों और लेखकों के एक संकीर्ण समूह के भीतर केंद्रित है, जिससे यह चिंता उत्पन्न होती है कि परिणामी निष्पक्षता की परिभाषाएं और शमन विधियां विविध वैश्विक आबादी और संदर्भों के लिए सामान्यीकरण की कमी रख सकती हैं।

Abhash Shrestha, Subigya Gautam, Anu Sapkota, Sanju Tiwari, Tek Raj Chhetri2026-07-08
🤖 AI

Narrative World Model: Narratology-Grounded Writer Memory for Long-Form Fiction

यह शोध पत्र नैरेटिव वर्ल्ड मॉडल (NWM) को प्रस्तुत करता है, जो एक लेखक-स्मृति प्रणाली है जो लंबी कथाओं में विकसित होते कहानी के अवस्थाओं के बारे में जटिल, मल्टी-हॉप प्रश्नों का उत्तर देने में मौजूदा एजेंट-मेमोरी फ्रेमवर्क से काफी बेहतर प्रदर्शन करने के लिए नैरेटोलॉजी-आधारित टेम्पोरल-स्टेट ग्राफ और क्वेरी-कंडीशन्ड हाइब्रिड रिट्रीवल का लाभ उठाता है।

Mohammad Saifullah, Thomas Kornmaier, Taaha Kazi, Vasu Sharma, Aditya Sanjiv Kanade, Aanand Kumar Yadav2026-07-08
💬 NLP

ResonatorLM: Causal Resonant Field Mixing for Efficient Long-Context Language Modelin

यह शोधपत्र ResonatorLM को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो मानक ट्रांसफॉर्मर की तुलना में लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट लैंग्वेज मॉडलिंग में महत्वपूर्ण गति और बेहतर सटीकता प्राप्त करने के लिए सेल्फ-अटेंशन को भौतिकी-व्युत्पन्न कॉज़ल रेज़ोनेटर फंक्शन्स (physics-derived causal resonator functions) से बदल देता है।

Archie Chaudhury2026-07-08
🤖 machine learning

Hierarchical Classification via Cascading Feature Elimination: Application to Human Phenotype Ontology-Aligned Facial Phenotyping (FaceMesh2HPO)

FaceMesh2HPO फ्रेमवर्क क्लिनिकल डायग्नोसिस के लिए HPO-अलाइन्ड फेनोटाइपिक डिस्क्रिप्टर्स को वर्गीकृत करने हेतु 3D फेशियल मेश पर कैस्केडिंग फीचर एलिमिनेशन के साथ एक पदानुक्रमित (hierarchical) PointNet-आधारित पाइपलाइन का लाभ उठाता है, जो पैरेंट टर्म्स के लिए उच्च और दुर्लभ लीफ टर्म्स के लिए मध्यम से मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करता है, जबकि सामान्यीकरण (generalizability) को बढ़ाने के लिए बेहतर डेटा विविधता की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Fabio Hellmann, Alexander Hustinx, Benjamin D. Solomon, GestaltMatcher Database Consortium, Tzung-Chien Hsieh, Peter Kra (…)2026-07-08
📊 statistics

To Retain or to Adapt? Generalizing Continual Learning

यह शोध पत्र 'प्रेडिक्टिव कॉन्टिनुअल लर्निंग' नामक एक नए ढांचे का प्रस्ताव करके निरंतर शिक्षण (continual learning) में पिछले सभी ज्ञान को बनाए रखने के पारंपरिक लक्ष्य को चुनौती देता है, जो स्थिरता और अनुकूलन के बीच एक गतिशील संतुलन के माध्यम से भविष्य के प्रदर्शन के लिए अनुकूलित करता है, और सैद्धांतिक रूप से एक "क्रिटिकल टास्क ड्यूरेशन" की पहचान करता है जहाँ ऐतिहासिक ज्ञान एक लाभ के बजाय एक बाधा बन जाता है।

Giulia Lanzillotta, Mandana Samiei, Doina Precup, Razvan Pascanu, Claire Vernade2026-07-08
💬 NLP

BaFCo: A Document Understanding Benchmark for Complex Bangla Form Comprehension

यह शोधपत्र BaFCo को प्रस्तुत करता है, जो कि 200 जटिल बांग्ला सरकारी फॉर्मों का एक सूक्ष्म-एनोटेटेड (fine-grained annotated) बेंचमार्क डेटासेट है, जिसका उद्देश्य बांग्ला दस्तावेज़ लेआउट विश्लेषण और मुख्य सूचना निष्कर्षण में मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की वर्तमान सीमाओं का मूल्यांकन करना और उन्हें उजागर करना है।

Abu Tyeb Azad, Ishita Sur Apan, Fahim Ahmed, Sumaiya Karim Katha, Ezharuddin Jubaer, Armun Alam, Pranjal Kumar Nandi, Am (…)2026-07-08
🤖 machine learning

Safe Bayesian Optimization with Counterfactual Policies

यह शोधपत्र एक सेफ बेयसियन ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो बेसलाइन पॉलिसी के अनिश्चित काउंटरफैक्चुअल परिणामों का अनुमान लगाने के लिए कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन का लाभ उठाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि नए हस्तक्षेप उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट उल्लंघन दरों की गारंटी के सापेक्ष उस बेसलाइन के विरुद्ध सुरक्षा बाधाओं को पूरा करते हैं।

Katherine Avery, Bruno Castro da Silva, David Jensen2026-07-08
🤖 machine learning

Physics-Regularized Machine Learning for Proprioceptive Vehicle Localization Using Onboard Sensors

यह शोध पत्र PRML2 प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो ऑनबोर्ड सेंसरों का उपयोग करके मजबूत, वास्तविक समय में वाहन स्थानीयकरण प्राप्त करने के लिए एक डिफरेंशिएबल कलमन फिल्टर के साथ मशीन लर्निंग को एकीकृत करता है, जो विशेष रूप से डिग्रेडेड सेंसिंग स्थितियों और कम घर्षण वाले वातावरणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।

Abinav Kalyanasundaram, Karthikeyan Chandra Sekaran, Wolfgang Utschick, Michael Botsch2026-07-08