RPAM: A Principled Metric for Evaluating Associations in Language Models with High Predictive Validity in Downstream Outputs
यह शोध पत्र रिलेटिव प्रोबेबिलिटी एसोसिएशन मेट्रिक (RPAM) को प्रस्तुत करता है, जो जनरेटिव लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक अपस्ट्रीम मूल्यांकन पद्धति है, जो विविध मॉडल्स और डेटासेट्स में मानव-समान जुड़ावों और डाउनस्ट्रीम बायस मेट्रिक्स दोनों के लिए मजबूत प्रेडिक्टिव वैलिडिटी प्रदर्शित करता है, तथा मौजूदा दृष्टिकोणों की सामान्यीकरण सीमाओं को संबोधित करता है।