22557 पेपर
यह शोध पत्र Huawei Ascend 910B1 NPUs पर OpenPangu 1B और 7B मॉडलों के लिए विभिन्न पोस्ट-ट्रेनिंग क्वांटाइजेशन विधियों का मूल्यांकन करने वाला एक अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि 8-बिट क्वांटाइजेशन प्रभावी रूप से लॉसलेस है जबकि 4-बिट केवल बड़े मॉडल के लिए व्यावहारिक बना हुआ है, और अल्ट्रा-लो प्रिसिजन सेटिंग्स काफी हद तक विफल रहती हैं।
यह शोध पत्र ARCO का प्रस्ताव करता है, जो एक साझा मॉडल बैकबोन के भीतर प्रति-चरण रूब्रिक मानदंडों के लिए एक जनरेशन हेड और चरण-स्तरीय पुरस्कारों के लिए एक स्कोरिंग हेड को सह-विकसित (co-evolves) करता है, जो चरण-स्तरीय लेबल या स्थिर क्लोज्ड-सोर्स जजों की आवश्यकता के बिना गतिशील क्रेडिट असाइनमेंट और बेहतर मल्टी-स्टेप एजेंट प्रदर्शन को सक्षम बनाता है।
यह अध्ययन फाबा बीन्स में एफिड डिटेक्शन के लिए सीमित हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा की चुनौती को संबोधित करने के लिए FastGAN का उपयोग करके 10,000 सिंथेटिक चित्र उत्पन्न करता है, जिसने स्वस्थ और संक्रमित पत्तियों के बीच सटीक रूप से अंतर करने में ट्रांसफार्मर-आधारित वर्गीकरण मॉडलों, विशेष रूप से विजन ट्रांसफार्मर (ViT) के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया है।
यह शोध पत्र एक नवीन प्रभाव-आधारित व्याख्यात्मकता ढांचे (Dys-XAI) का प्रस्ताव करता है जो व्यक्तिगत भविष्यवाणियों को सहायक और प्रतिस्पर्धी प्रशिक्षण नमूनों से जोड़कर डिसार्थ्रिया (dysarthria) गंभीरता मूल्यांकन के लिए डीप लर्निंग मॉडलों के नैदानिक अंगीकरण को बढ़ाता है, जिससे नियंत्रित विलोपन प्रयोगों के माध्यम से सत्यापित ऑडिट योग्य, इंस्टेंस-स्तरीय स्पष्टीकरण प्रदान किए जाते हैं।
यह शोध पत्र TASER प्रस्तुत करता है, जो एक निरंतर सीखने वाला (continual learning) ढांचा है जो अत्यधिक विषम कार्य परिवेशों में कैटास्ट्रोफिक फॉरगेटिंग और क्षमता अक्षमता को संबोधित करने के लिए ऑर्थोगोनल परमाणु कौशलों (atomic skills) को गतिशील रूप से विस्तारित और रूट करता है, जिसे नए HeteroCLBench बेंचमार्क द्वारा मान्य किया गया है।
यद्यपि चाटुकारता करने वाली एआई (AI) के बारे में चेतावनी वाले लेबल विश्वास और कथित वस्तुनिष्ठता को कम करके उपयोगकर्ताओं के धारणाओं को सफलतापूर्वक बदल देते हैं, फिर भी वे उपयोगकर्ताओं की स्वयं की सही होने की कथित भावना या संघर्षों को सुलझाने की इच्छा पर एआई के वास्तविक प्रभाव को कम करने में विफल रहते हैं, जो जागरूकता और व्यवहारिक सुरक्षा के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र रामानुजन प्रोपेगेशन (Ramanujan Propagation) प्रस्तुत करता है, जो एक ग्राफ रीवायरिंग रणनीति है जो गैर-ऋणात्मक प्रतिरोध वक्रता (non-negative resistance curvature) की गारंटी देने के लिए रामानुजन ग्राफों का लाभ उठाती है, जिससे ओवर-स्क्वैशिंगिंग (over-squashing) को कम किया जा सकता है और ग्राफ न्यूरल नेटवर्क में मौजूदा अत्याधुनिक तकनीकों से बेहतर प्रदर्शन किया जा सकता है।
LambdaMark पहला जेनेरिक रेडियोधर्मी ऑडियो वॉटरमार्किंग स्कीम पेश करता है जो सिमेंटिक लेटेंट रिप्रेजेंटेशन में मल्टी-बिट संदेशों को एम्बेड करता है, जो सामान्य विरूपण और एडवर्सरियल रिमूवल हमलों के विरुद्ध उत्कृष्ट मजबूती प्राप्त करते हुए यह सुनिश्चित करता है कि वॉटरमार्क वॉटरमार्क किए गए डेटा पर फाइनट्यून किए गए मॉडलों में भी बना रहे।
एक नारीवादी एचसीआई (HCI) परिप्रेक्ष्य का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि वाणिज्यिक एआई (AI) वॉयस सिस्टम लैंगिक शक्ति विषमताओं को इस प्रकार सुदृढ़ करते हैं कि महिला-कोडित आवाजों को कामुक और अधीन गुणों के साथ और पुरुष-कोडित आवाजों को प्रभुत्व एवं सकारात्मक गुणों के साथ जोड़ा जाता है।
यह शोध पत्र वर्डप्रेस प्लगइन्स में वास्तविक दुनिया की वेब कमजोरियों का पता लगाने की उनकी क्षमता पर छह फ्रंटियर और ओपन-वेट लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का बेंचमार्क करता है, जिससे यह पता चलता है कि हालांकि सभी मॉडल वैध समस्याओं की पहचान कर सकते हैं, लेकिन डिटेक्शन दर मॉडल और प्रॉम्प्ट डिजाइन के आधार पर काफी भिन्न होती है, और कोई भी मॉडल पुनरावृत्तियों (iterations) में सुसंगत रिपोर्टिंग या पूर्ण सटीकता प्राप्त नहीं कर सका।