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cs.AI

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⚡ electrical engineering

2D Versus 3D Diffusion for In Silico Training of Interventional X-ray AI Models

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि व्यू-कंडीशन्ड (view-conditioned) 2D डिफ्यूजन मॉडल सिंथेटिक एक्स-रे चित्र उत्पन्न कर सकते हैं जो एनाटॉमिकल लैंडमार्क डिटेक्शन मॉडल्स को प्रशिक्षित करने में सक्षम हैं और वास्तविक इंटरवेंशनल एक्स-रे डेटा के लिए सामान्यीकरण (generalize) करने में वास्तविक छवियों पर प्रशिक्षित मॉडल्स के समान प्रदर्शन प्रदान करते हैं, जो डेटा-सीमित मैकेनिस्टिक सिमुलेशन विधियों के एक आशाजनक विकल्प के रूप में प्रस्तुत होता है।

Sampath Rapuri, Jeremy Ko, Benjamin D. Killeen, Russell H. Taylor, Mathias Unberath2026-06-23
💬 NLP

Evaluation of Small Language Models for Arabic Language Processing

यह शोध पत्र दस कौशलों वाले एक नए 240-आइटम वाले अरबी बेंचमार्क पर बारह लघु भाषा मॉडलों (Small Language Models) का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि जेम्मा 3 (Gemma 3 - 12B) अन्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है और यह प्रदर्शित करता है कि मॉडल के आकार के बजाय अरबी संरेखण (Arabic alignment) और निर्देश-अनुसरण (instruction-following) क्षमताएं प्रदर्शन के अधिक महत्वपूर्ण निर्धारक हैं।

Jumana Alsubhi, Ahmed Alhusayni, Abdulrahman Gharawi, Israa Hamdine, Alshaymaa Allahim, Lamees Alhumaid, Ahmad Shabana (…)2026-06-23
🤖 AI

Towards Transparent Mental Health Insights: An Explainable AI Model for Career-Related Depression and Anxiety Among University Students Using Structured Data

यह अध्ययन एक गोपनीयता-संरक्षणकारी, व्याख्यात्मक एआई (AI) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो पाकिस्तान के विश्वविद्यालय के छात्रों में करियर संबंधी अवसाद और चिंता के शुरुआती संकेतकों की सटीक पहचान करने के लिए मल्टीमॉडल डेटा और फेडरेटेड लर्निंग का उपयोग करता है, जो उच्च भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन प्राप्त करते हुए मनोवैज्ञानिक सिद्धांत के अनुरूप व्याख्या योग्य व्यवहारिक मार्करों को प्रकट करता है।

Arsham Azam, Rasikh Ali, Tayyaba Farhat, Sheeraz Akram2026-06-23
🤖 machine learning

Predicting High-Risk Colorectal Polyps in African Americans Using Pre-Colonoscopy Clinical Features: Machine Learning Model Development and Temporal Validation

इस अध्ययन ने उच्च-जोखिम वाले कोलोरेक्टल पॉलिप्स की भविष्यवाणी करने के लिए गैर-आक्रामक प्री-कोलोनोस्कोपी नैदानिक विशेषताओं का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल विकसित और टेम्पोरली वैलिडेट किए हैं, जिसका उद्देश्य संसाधनों के आवंटन को अनुकूलित करना और जोखिम स्तरीकरण तक न्यायसंगत पहुंच में सुधार करना है, जो एक विविध और मुख्य रूप से अफ्रीकी अमेरिकी समूह पर आधारित है।

Basheer Qolomany, Mrinalini Deverapall, Adeyinka Laiyemo, Zaki Sherif, Mori Yuichi, Omer Ahmed, Hassan Brim, Hassan Ashk (…)2026-06-23
🤖 machine learning

Breaking chains with trees: Deep learning with O(log⁡N)\mathcal{O}(\log N) parallel time complexity

यह शोध पत्र पदानुक्रमित ब्लॉक-स्थानीय शिक्षण (Hierarchical Block-Local Learning - HBLL) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो डीप न्यूरल नेटवर्क को पदानुक्रमित रूप से जुड़े ब्लॉकों में विभाजित करता है जिन्हें स्थानीय उद्देश्यों के माध्यम से प्रशिक्षित किया जाता है ताकि अनुक्रमिक बैकप्रॉपैगेशन को समाप्त किया जा सके, जिससे विजन और लैंग्वेज कार्यों पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन बनाए रखते हुए O(log⁡N)\mathcal{O}(\log N) समानांतर समय जटिलता प्राप्त की जा सके।

Neeraj Mohan Sushma, Aditya Nagarsekar, Cabrel Teguemne Fokam, Robin Schiewer, Amit Kumar Pal, Anand Subramoney, David K (…)2026-06-23
🤖 machine learning

Backpropagating Through Simulation: Analytic Policy Gradients for Sample and Learning Efficient Differentiable Continuous Control

यह शोध पत्र एनालिटिक पॉलिसी ग्रेडिएंट्स (APG) को प्रस्तुत करता है, जो सिमुलेशन के माध्यम से बैकप्रोपैगेशन द्वारा सटीक पॉलिसी ग्रेडिएंट्स की गणना करने के लिए डिफरेंशिएबल एनवायरनमेंट डायनेमिक्स का लाभ उठाता है, और बढ़ती जटिलता वाले चार निरंतर नियंत्रण कार्यों (continuous control tasks) में PPO जैसे मॉडल-फ्री एल्गोरिदम की तुलना में बेहतर सैंपल और लर्निंग दक्षता प्रदर्शित करता है।

Yueci Deng2026-06-23
🤖 machine learning

Memory Is No Longer a Bottleneck: Memory-Efficient Graph Filtering for Scalable Collaborative Filtering

यह शोध पत्र Mem-GF का प्रस्ताव करता है, जो कोलाबोरेटिव फ़िल्टरिंग के लिए एक मेमोरी-कुशल ग्राफ फ़िल्टरिंग विधि है जो पूर्ण आइटम समानता ग्राफ (item similarity graph) को संग्रहीत किए बिना बहुपद फिल्टरों (polynomial filters) को अनुमानित करने के लिए क्रायलोव सबस्पेस (Krylov subspaces) का लाभ उठाता है, जिससे मेमोरी उपयोग और रनटाइम में महत्वपूर्ण कमी आती है और साथ ही सटीकता एवं स्केलेबिलिटी में अत्याधुनिक (state-of-the-art) विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jin-Duk Park, Won-Yong Shin2026-06-23
🤖 AI

AI Alignment From Social Choice Perspectives

यह शोध पत्र मानव फीडबैक से एआई अलाइनमेंट (AI alignment) पर सामाजिक चयन सिद्धांत (social choice theory) को लागू करने वाले हालिया शोध का सर्वेक्षण करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह परिप्रेक्ष्य परस्पर विरोधी मानवीय निर्णयों को एकत्रित करने में विफलता के रूपों की पहचान कैसे करता है और ऐसे मतभेदों को संभालने के लिए एक व्यापक, सिद्धांतपूर्ण डिज़ाइन स्पेस को प्रकट करता है।

Daniel Halpern, Evi Micha, Ariel D. Procaccia, Benjamin Schiffer, Itai Shapira, Shirley Zhang2026-06-23
🤖 machine learning

The Two-Hump Problem: Bridging the Difficulty Gap in Mathematical Reinforcement Learning

यह शोध पत्र गणितीय सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) में "टू-हम्प" (Two-Hump) कठिनाई वितरण को संबोधित करने के लिए नवीन डेटा जनरेशन तकनीकों और एल्गोरिदम संवर्द्धनों को पेश करता है, जो तुच्छ और असंभव समस्या उदाहरणों के बीच के अंतर को पाटने का कार्य करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप पर्याप्त प्रदर्शन सुधार और एंड्रयूज-कर्टिस अनुमान (Andrews-Curtis conjecture) के लिए बड़े पैमाने पर बेंचमार्क डेटासेट (AC-19 और AC-1M) जारी किए गए हैं।

Lucas Fagan, Michele Tarquini, Ali Shehper, Maksymilian Manko, Angus Gruen, Coco Huang, Giorgi Butbaia, Davide Passaro (…)2026-06-23
🤖 AI

Cross-Modal Corroboration for Annotation-Free Wildlife Monitoring

यह शोध पत्र एक एनोटेशन-मुक्त (annotation-free) वन्यजीव निगरानी ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्थापित व्यवहारिक पूर्वधारणाओं (behavioral priors) के साथ स्वतंत्र रूप से प्राप्त गतिविधि पैटर्न के अभिसरण (convergence) को सुनिश्चित करके मल्टीमॉडल (दृश्य और ध्वनिक) डिटेक्शन पाइपलाइनों को मान्य करता है, जिससे न्यूनतम मैनुअल लेबलिंग के साथ स्केलेबल, स्व-सत्यापन योग्य संरक्षण तैनाती सक्षम होती है।

Bharath Pillai, Varun Viswapriyan, Christopher Stewart, Tanya Berger-Wolf, Jenna Kline2026-06-23