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cs.AI

23087 पेपर

💻 computer science

Vibrato Expression Control for Singing Voice Conversion with Improving Independent Control

यह शोध पत्र VibE-SVC2 को प्रस्तुत करता है, जो एक उन्नत गायन स्वर रूपांतरण ढांचा (framework) है जो एक एनर्जी स्टाइल कनवर्टर के माध्यम से पिच-एनर्जी एंटैंगलमेंट को हल करके पिच और टिम्ब्रे शैलियों पर स्वतंत्र नियंत्रण में सुधार करता है, जिससे ज़ीरो-शॉट पिच स्टाइल ट्रांसफर और स्वतंत्र वाइब्रेटो एक्सटेंट स्केलिंग सक्षम होती है, जबकि एक नवीन सबहारमोनिक करेक्शन एल्गोरिदम के माध्यम से सबहारमोनिक फोनेशन चुनौतियों का समाधान किया जाता है।

Joon-Seung Choi, Dong-Min Byun, Seong-Whan Lee2026-06-17
🧬 biology

Agentic Discovery of Non-Canonical Antimicrobial Peptides with AMPGAN v3

यह शोध पत्र AMPGAN v3 को प्रस्तुत करता है, जो D-अमीनो एसिड और टर्मिनल संशोधनों के साथ गैर-कैनोनिकल रोगाणुरोधी पेप्टाइड्स उत्पन्न करने में सक्षम एक मल्टी-ऑब्जेक्टिव कंडीशनल GAN है, साथ ही PepCraft को भी, जो एक एजेंटिक फ्रेमवर्क है जो खोज प्रक्रिया को संचालित करता है और सफलतापूर्वक उन उम्मीदवारों को प्राथमिकता देता है जिन्हें इन विट्रो प्रयोगों द्वारा मान्य किया गया है।

Jay Jung, Xiaohan Zhang, Shenghan Song, Mahmoud Sayedahmed, Chijian Xiang, Yunong Xu, Ahmed AbdelKhalek, Severin T. Schn (…)2026-06-17
🤖 machine learning

PowerOPD: Stabilizing On-Policy Distillation with Bounded Power Transformation

PowerOPD अनबाउंडेड (unbounded) लॉग-रेशियो रिवॉर्ड के स्थान पर बॉक्स-कॉक्स पावर ट्रांसफॉर्मेशन से व्युत्पन्न स्वाभाविक रूप से बाउंडेड और साइन-कंसिस्टेंट (sign-consistent) रिवॉर्ड्स के एक परिवार को प्रतिस्थापित करके मानक ऑन-पॉलिसी डिस्टिलेशन की गंभीर प्रशिक्षण अस्थिरता और सैंपल अक्षमता को संबोधित करता है, जिससे कई रीजनिंग बेंचमार्क और मॉडल पेयर्स में बेहतर प्रदर्शन और दक्षता प्राप्त होती है।

Anhao Zhao, Junlong Tong, Yingqi Fan, Ping Nie, Wenjie Li, Xiaoyu Shen2026-06-17
🤖 AI

When Rules Learn: A Self-Evolving Agent for Legal Case Retrieval

यह शोध पत्र एक स्व-विकसित (self-evolving), पैरामीटर-मुक्त ढांचे का प्रस्ताव करता है जो LeCaRD-v2 बेंचमार्क पर चीनी कानूनी मामले की खोज (Chinese legal case retrieval) के लिए BM25 प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हुए, नियम-संचालित क्वेरी पुनर्गठन रणनीतियों (rule-driven query rewriting strategies) को पुनरावृत्ति रूप से उत्पन्न करने, मान्य करने और परिष्कृत करने के लिए एक LLM-आधारित एजेंट का लाभ उठाता है।

Mingxu Tao, Jiawei Hu, Xian Zhou, Wenpeng Hu, Jiajun Cheng, Yunbo Cao, Zhunchen Luo, Guotong Geng2026-06-17
🤖 machine learning

Rift: A Conflict Signature for Deception in Language Models

यह शोध पत्र "रिफ्ट" (Rift) को प्रस्तुत करता है, जो एक पता लगाने योग्य आंतरिक संघर्ष सिग्नेचर है, जिसकी विशेषता उच्च अवशिष्ट रैंक (residual rank) है जो भ्रामक भाषा मॉडल आउटपुट को ईमानदार त्रुटियों और मतिभ्रम (hallucinations) से लगभग पूर्ण सटीकता के साथ अलग करती है, जबकि यह विभिन्न मॉडल परिवारों, भाषाओं और रणनीतिक छिपाने के प्रयासों के बावजूद प्रभावी रहता है और इंजेक्शन के प्रति अदृश्य बना रहता है।

Petr Nyoma2026-06-17✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Physics-Informed Attention Mechanism and Generalization Capability of Deep Learning-Based Grain Growth Evolution Prediction

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक भौतिकी-सूचित सीमा-मास्क किए गए अटेंशन मैकेनिज्म द्वारा उन्नत, ग्रेन ग्रोथ भविष्यवाणी के लिए एक डीप लर्निंग मॉडल, बिना पुनप्रशिक्षण के विविध सूक्ष्म संरचनात्मक स्थितियों में सुदृढ़ आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन सामान्यीकरण प्राप्त करता है, जो भविष्यवाणी सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है और वक्रता-संचालित भौतिक सिद्धांतों के साथ संरेखित होता है।

Pungponhavoan Tep, Marc Bernacki2026-06-17
💻 computer science

Pulling The REINS: Training-Free Safety Alignment of Video Diffusion Models via Representation Steering

यह शोध पत्र REINS को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त विधि है जो वीडियो डिफ्यूजन मॉडल्स को उनके आंतरिक निरूपणों (internal representations) को इन्फरेंस के समय सुरक्षित जनरेशन की ओर निर्देशित करके संरेखित करती है, जो विविध मॉडल्स और स्केल्स में सामान्य क्षमताओं को कम किए बिना हानिकारक सामग्री को प्रभावी ढंग से रोकने के लिए सुपरवाइज्ड PCA के माध्यम से खोजी गई एक एकल रैखिक दिशा का लाभ उठाती है।

Rohit Kundu, Arindam Dutta, Sarosij Bose, Athula Balachandran, Amit K. Roy-Chowdhury2026-06-17
🤖 AI

SkillChain-Gym: A Benchmark for Reskilling-Aware Production-Inventory Control under Disruptions

यह शोध पत्र SkillChain-Gym प्रस्तुत करता है, जो पुनर्कौशल-जागरूक (reskilling-aware) उत्पादन-इन्वेंट्री नियंत्रण के लिए एक नवीन बेंचमार्क है जो गतिशील कार्यबल क्षमताओं और व्यवधानों को मॉडल करता है, और व्यापक मूल्यांकन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि कोई भी एकल नीति सभी व्यवस्थाओं में हावी नहीं होती है, जिससे पूर्वानुमान-संचालित रणनीतियों की आवश्यकता पर बल मिलता है जो सक्रिय कौशल बीमा के साथ प्रतिक्रियाशील अनुकूलन को संतुलित करती हैं।

Carlos Eduardo Sanoja2026-06-17
🤖 AI

Skill-Constrained Model Predictive Control for Resilient Manufacturing Supply Chains

यह शोध पत्र लचीली विनिर्माण आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए एक कौशल-बाधित मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है और व्यापक सिंथेटिक परीक्षणों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि इसकी प्रभावशीलता शासन-निर्भर (regime-dependent) है, जो केवल तभी लाभ प्रदान करती है जब कौशल बाधाओं का पूर्वानुमान प्रशिक्षण के लिए पर्याप्त समय रहते लगाया जा सके, जबकि अप्रत्याशित झटकों या क्षमता की कड़ी सीमाओं के तहत स्थिर बीमा योजनाएं श्रेष्ठ बनी रहती हैं।

Carlos Eduardo Sanoja2026-06-17
💻 computer science

ARVO: Atlas of Reproducible Vulnerabilities for Open-Source Software

यह शोध पत्र ARVO को प्रस्तुत करता है, जो OSS-Fuzz से प्राप्त 6,100 से अधिक पुनरुत्पादनीय (reproducible) ओपन-सोर्स कमजोरियों का एक बड़े पैमाने का डेटासेट है, जो डाउनस्ट्रीम सुरक्षा अनुसंधान को बढ़ाने के लिए लगातार पुनर्गठित करने योग्य (rebuildable) और विश्लेषण योग्य भेद्यता उदाहरण प्रदान करके पुनरुत्पादकता और विविधता के बीच के समझौते को संबोधित करता है।

Xiang Mei, Jordi Del Castillo, Pulkit Singh Singaria, Haoran Xi, Abdelouahab Benchikh, Tiffany Bao, Ruoyu Wang, Yan Shos (…)2026-06-17