🤖 Category

cs.AI

23199 पेपर

🧬 biology

OCOO-T : A Simple and Scalable Virtual Cell Model for Transcriptional Perturbation Response Prediction

यह शोध पत्र OCOO-T को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूनतम और स्केलेबल फ्लो-मैचिंग मॉडल है जो विविध व्यवधानों (perturbations) के प्रति एकल-कोशिका ट्रांसक्रिप्शनल प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करने के लिए एक वैनिला ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, इस कार्य को एक निरंतर-समय डिनोइजिंग प्रक्रिया के रूप में तैयार करके, जो जटिल सहायक एनकोडर्स या जीन-इंटरैक्शन प्रायर्स (priors) पर निर्भर किए बिना अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Danning Jiang, Zheming An, Yalong Zhao, Lipeng Lai2026-06-12
💰 quantitative finance

(Human) Attention Is (Still) All You Need: Human oversight makes AI-assisted social science reliable

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि ह्यूमन-इन-द-लूप इकोनॉमिक रिसर्च (HLER) फ्रेमवर्क को लागू करना, जो प्री-कमिटमेंट, डिटरमिनिस्टिक डेटा हैंडलिंग और ह्यूमन डिसीजन गेट्स को लागू करता है, अनकन्स्ट्रेंड मल्टी-एजेंट बेसलाइन्स की तुलना में एआई-असिस्टेड सोशल साइंस रिसर्च में महत्वपूर्ण विफलताओं को 72% से घटाकर 16% कर देता है।

Chen Zhu, Xiaolu Wang, Weilong Zhang2026-06-12
🔢 mathematics

JSCGC: Joint Source-Channel-Generation Coding for Wireless Generative Communications

यह शोध पत्र जॉइंट सोर्स-चैनल-जेनरेशन कोडिंग (JSCGC) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन संचार प्रतिमान है जो पारंपरिक डिकोडर्स को जेनेरेटिव मॉडल्स से बदलकर वायरलेस ट्रांसमिशन को नियत विरूपण न्यूनीकरण (deterministic distortion minimization) से नियंत्रित सिमेंटिक जनरेशन में परिवर्तित करता है, जिससे विविध चैनल स्थितियों के तहत बेहतर प्रत्यक्ष बोध गुणवत्ता (perceptual quality) और सुदृढ़ता प्राप्त होती है।

Tong Wu, Zhiyong Chen, Guo Lu, Li Song, Feng Yang, Meixia Tao, Wenjun Zhang2026-06-12
🤖 AI

HarnessBridge: Learnable Bidirectional Controller for LLM Agent Harness

यह शोधपत्र HarnessBridge को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का, सीखने योग्य द्वि-दिशीय नियंत्रक (bidirectional controller) है जो अवलोकन और क्रिया प्रक्षेपों (observation and action projections) के माध्यम से एजेंट-पर्यावरण इंटरफ़ेस को स्वचालित करता है, और विभिन्न LLMs में टोकन उपयोग और प्रक्षेपवक्र लंबाई (trajectory length) को काफी कम करते हुए विशिष्ट मैनुअल हार्नेस के बराबर या उससे बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Xiaoxuan Wang, Haixin Wang, Alexander Taylor, Jason Cong, Yizhou Sun, Wei Wang2026-06-12
🤖 AI

The Hidden Power of Scaling Factor in LoRA Optimization

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि लर्निंग रेट के बजाय LoRA स्केलिंग फैक्टर α\alpha अनुकूलन प्रदर्शन (optimization performance) का प्राथमिक चालक है, जिससे LoRA-α\alpha का प्रस्ताव मिलता है, जो एक सैद्धांतिक रूप से पुष्ट वर्ग-मूल स्केलिंग नियम (square-root scaling law) का लाभ उठाकर अभिसरण (convergence) और कार्य प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग को सरल बनाता है।

Zicheng Zhang, Haoran Li, Jiaxing Wang, Guoqiang Gong, Anqi Li, Yudong Hu, Ting Xiong, Yurong Gao, Junxing Hu, Zhida Jia (…)2026-06-12
⚡ electrical engineering

Bounding Boxes as Goals: Language-Conditioned Grasping via Neuro-Symbolic Planning

यह शोध पत्र GRASP को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरो-सिम्बोलिक प्लानिंग फ्रेमवर्क है जो नेचुरल लैंग्वेज को ग्राउंडेड बाउंडिंग-बॉक्स लक्ष्यों में अनुवादित करने के लिए प्रीट्रेन विजन-लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे बिना किसी टास्क-विशिष्ट प्रशिक्षण के वास्तविक रोबोट्स पर ज़ीरो-शॉट ओपन-वोकेबुलरी टेबलटॉप मैनिपुलेशन के साथ 73.3% सफलता दर प्राप्त होती है।

Allison Andreyev, Landon Eum, Nestor Tiglao, Romel Gomez2026-06-12
🤖 AI

MAStrike: Shapley-Guided Collusive Red-Teaming on Multi-Agent Systems

यह शोध पत्र MAStrike प्रस्तुत करता है, जो एक क्लोज्ड-लूप रेड-टीमिंग फ्रेमवर्क है जो समन्वयित, भूमिका-जागरूक प्रतिकूल हमलों के माध्यम से असुरक्षित एजेंट गठबंधनों की पहचान करने और उनका शोषण करने के लिए एजेंट-स्तरीय शापली वैल्यू विश्लेषण का उपयोग करता है, जिससे पदानुक्रमित मल्टी-एजेंट सिस्टम में उन महत्वपूर्ण सुरक्षा कमजोरियों का अनावरण होता है जिन्हें मौजूदा ह्यूरिस्टिक विधियाँ अनदेखा कर देती हैं।

Chejian Xu, Zhaorun Chen, Jingyang Zhang, Freddy Lecue, Avni Kothari, Sarah Tan, Wenbo Guo, Bo Li2026-06-12
🤖 AI

LoRA-Muon: Spectral Steepest Descent on the Low-Rank Manifold

यह शोध पत्र LoRA-Muon को प्रस्तुत करता है, जो एक मेमोरी-कुशल ऑप्टिमाइज़र है जो लो-रैंक मैनिफोल्ड (low-rank manifold) के लिए Muon के स्पेक्ट्रल स्टीपेस्ट-डिसेन्ट नियम को अनुकूलित करता है, जो लर्निंग रेट्स की बेहतर ट्रांसफ़रेबिलिटी और ऐसा प्रदर्शन प्रदर्शित करता है जो अक्सर QR डिकंपोज़िशन या सेकंड-मोमेंट स्टोरेज की आवश्यकता के बिना डेंस बेसलाइन्स से भी बेहतर होता है।

Franz Louis Cesista, Katherine Crowson, Cédric Simal, Stella Biderman2026-06-12
💬 NLP

Order Is Not Control

यह शोधपत्र तर्क देता है कि व्यवस्था-प्रेरक हस्तक्षेप (order-inducing interventions) नियंत्रण के समान नहीं हैं, बल्कि इसके बजाय यह प्रस्ताव देता है कि वास्तविक नियंत्रण के लिए एक रिसीवर-गेटेड रिस्पॉन्स लॉ (receiver-gated response law) की आवश्यकता होती है जहाँ स्थानीय, अवस्था-निर्भर ऑपरेटर यह निर्धारित करते हैं कि ड्राइव के परिणामस्वरूप स्वीकृत गति (admitted movement), प्रतिबाधा (impedance), या ओवरड्राइव (overdrive) होगा, एक ऐसा ढांचा जिसे जैविक प्रणालियों और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में अनुभवजन्य साक्ष्यों के माध्यम से मान्य किया गया है।

Gareth Seneque, Lap-Hang Ho, Nafise Erfanian Saeedi, Jeffrey Molendijk, Tim Elson2026-06-12
🤖 AI

Iterating Toward Better Search: A Two-Agent Simulation Framework for Evaluating Agentic Search Architectures in E-Commerce

यह शोध पत्र ई-कॉमर्स खोज आर्किटेक्चर के मूल्यांकन के लिए एक मॉड्यूलर टू-एजेंट सिमुलेशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो 2,011 बातचीत के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि रोलिंग-विंडो मेमोरी, इंटेंट-एक्सट्रैक्शन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करती है, व्यवस्थित विफलता विश्लेषण त्रुटि दरों को काफी कम कर देता है, और विभिन्न एलएलएम बैकबोन या जज अलग-अलग प्रदर्शन और मूल्यांकन परिणाम प्रदान करते हैं।

Jetlir Duraj, Jayanth Yetukuri, Shuang Zhou, Dhruv Varma, Rui Kong, Ishita Khan, Qunzhi Zhou2026-06-12