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A Negative Result on Cross-Model Activation Transfer in a Pythia Multi-Hop Setting
यह शोधपत्र एक नकारात्मक परिणाम प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि, पाइथिया (Pythia) मॉडलों के बीच उच्च प्रतिनिधिक संरेखण (representational alignment) प्राप्त करने के बावजूद, अनुमान के समय (inference time) अनुवादित हिडन एक्टिवेशन्स को सीधे इंजेक्ट करना मल्टी-हॉप रीजनिंग प्रदर्शन में सुधार करने में विफल रहता है और अक्सर इसे कम कर देता है, जो यह संकेत देता है कि उपयोगी कारण संचार (causal communication) के लिए ऑफलाइन संरेखण अपर्याप्त है।