23200 पेपर
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि लघु भाषा मॉडलों (small language models) का उपयोग करके किए जाने वाले साइकोमेट्रिक मूल्यांकन अक्सर वास्तविक अर्थपूर्ण तर्क के बजाय प्रॉम्प्ट आर्टिफैक्ट्स (prompt artifacts) और अनुपालन द्वारा संचालित होते हैं, हालांकि लेखक भविष्य के अनुसंधान के लिए इन आर्टिफैक्ट्स को अलग करने हेतु एक नैदानिक ढांचे का प्रस्ताव करते हैं।
यह पुरस्कार विजेता शोध पत्र ओपन-सोर्स सेर्बेरसएआई (CerberusAI) फ्रेमवर्क को पेश करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि समन्वित मल्टी-क्लाइंट हमले एआई मॉडल निष्कर्षण (extraction) के विरुद्ध मौजूदा सिंगल-क्लाइंट धारणा-आधारित सुरक्षा प्रणालियों को प्रभावी ढंग से बायपास कर सकते हैं, जिससे स्टेटफुल (stateful), आइडेंटिटी-इंडिपेंडेंट सुरक्षा आर्किटेक्चर की ओर एक पैराडाइम शिफ्ट की आवश्यकता उत्पन्न होती है।
यह शोध पत्र गॉसियन ट्रस्ट रीजन पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन (GTR) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन एल्गोरिदम है जो एक गॉसियन-रीशेप्ड, नॉन-मोनोटोनिक ट्रस्ट रीजन और प्रभावी व्यवहारिक संक्रमणों को सक्षम करने के लिए एक मिक्सचर गॉसियन एंकर का उपयोग करके गैर-स्थिर (non-stationary) वातावरण में PPO की सीमाओं को दूर करता है और स्थानीय स्थिरता बनाए रखता है।
यह शोध पत्र हेसियन-अवेयर राउटर कैलिब्रेशन (HARC) को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रेनिंग-फ्री फ्रेमवर्क है जो मर्ज किए गए राउटरों को पुनर्गठित करने के लिए सेकंड-ऑर्डर कर्वेचर जानकारी का उपयोग करता है और 'राउटिंग ब्रेकडाउन' की घटना को प्रभावी ढंग से कम करता है जो मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल मर्जिंग में प्रदर्शन में गिरावट का कारण बनती है।
यह शोधपत्र कारणिक साक्ष्य प्रदान करता है कि काउंटर भाषाओं पर प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्मर एक विशिष्ट स्टैक प्रतिनिधित्व (stack representation) को सीखते हैं और उस पर निर्भर रहते हैं, क्योंकि पहचाने गए मुख्य दिशा (principal direction) को हटाने से अनुक्रमिक सटीकता (sequential accuracy) लगभग शून्य तक गिर जाती है।
यह शोध पत्र फ्लोगार्ड (FlowGuard) का प्रस्ताव करता है, जो ऊर्जा प्रणाली घुसपैठ पहचान प्रणालियों (energy system intrusion detection systems) के लिए एक पहचान-स्वतंत्र (identity-independent) रक्षा तंत्र है, जो सिंथेटिक क्वेरीज़ को उनके निम्न-आयामी मैनिफोल्ड संरचना (lower-dimensional manifold structure) के आधार पर आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन (out-of-distribution) के रूप में पहचानकर डेटा-मुक्त मॉडल चोरी हमलों (data-free model stealing attacks) का पता लगाने के लिए फ्लो मैचिंग (flow matching) का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड मैलवेयर वर्गीकरण दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो API कॉल्स और n-ग्राम के सेकेंडरी फीचर फ्यूजन को वोटिंग-आधारित एल्गोरिदम फ्यूजन के साथ जोड़ता है, जिससे माइक्रोसॉफ्ट डेटासेट पर उच्च सटीकता और दक्षता प्राप्त होती है।
PRISM एक नवीन डुअल-स्ट्रीम मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स फ्रेमवर्क पेश करता है जो विविध विजन फाउंडेशन मॉडल्स को पहले उनके फीचर्स को विशिष्ट सबस्पेस में विघटित करके और फिर उन्हें गतिशील रूप से पुनर्गठित करके एकीकृत करता है, जिससे डाउनस्ट्रीम कार्यों पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए नेगेटिव ट्रांसफर पर विजय प्राप्त होती है।
यह शोधपत्र एक "टोनल पार्सिमनी" (tonal parsimony) एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो मॉडुलेशनों की संख्या और विशिष्ट टोनल शब्दावली दोनों को लेक्सिकोग्राफिक रूप से न्यूनतम करके कॉर्ड-अनुक्रम विश्लेषण को अनुकूलित करता है, जिससे जैज़ और लोकप्रिय संगीत के बड़े डेटासेट पर मानक डायनेमिक-प्रोग्रामिंग दृष्टिकोणों की तुलना में अधिक संक्षिप्त और हार्मोनिक रूप से सटीक परिणाम प्राप्त होते हैं।
यह शोध पत्र डेंस और MoE आर्किटेक्चर में पोस्ट-ट्रेनिंग LLM संपीड़न के लिए टेंसर डिकम्पोज़िशन का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है, जो इन विधियों द्वारा अनुमानित साझा सबस्पेस और आधुनिक मॉडलों के विषम निरूपणों के बीच एक मौलिक बेमेल को प्रकट करता है, जिससे उनके व्यावहारिक सीमाओं और बड़े पैमाने पर परिनियोजन में व्यवहार्य भूमिका को स्पष्ट किया जा सके।