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🤖 AI

StepFinder: A Temporal Semantic Framework for Failure Attribution in Multi-Agent Systems

स्टेपफाइंडर (StepFinder) एक हल्का और कुशल फ्रेमवर्क है जो निष्पादन लॉग (execution logs) को टेम्पोरल सिमेंटिक अनुक्रमों (temporal semantic sequences) में एनकोड करके और सटीक रूप से मूल कारण वाले चरणों (root cause steps) की पहचान करने के लिए पैरामीटर-कुशल मॉडलिंग को लागू करके, मल्टी-एजेंट सिस्टम में एलएलएम-आधारित विफलता एट्रिब्यूशन (LLM-based failure attribution) की उच्च लागत और शोर संवेदनशीलता (noise sensitivity) को संबोधित करता है, जिससे अनुमान समय (inference time) में काफी कमी आती है।

Taiyu Zhu, Yifan Wu, Weilin Jin, Ying Li, Gang Huang2026-06-03
🤖 machine learning

Analyzing Stream Collapse in Hyper-Connections: From Diagnosis to Mitigation

यह शोध पत्र निरंतर क्रमपरिवर्तन समरूपता (permutation symmetry) और पहचान-समान मिश्रण (identity-like mixing) के कारण हाइपर-कनेक्शन आर्किटेक्चर द्वारा कई अवशिष्ट धाराओं (residual streams) का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में विफलता की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि सूचना एक एकल प्रमुख धारा में केंद्रित हो जाती है, और यह प्रदर्शित करता है कि इनिशियलाइजेशन के दौरान समरूपता को तोड़ना इस पतन को कम करने के लिए सुधार करता है जिससे मॉडल का प्रदर्शन बेहतर होता है।

Ekaterina Alimaskina, Gleb Molodtsov, Aleksandr Beznosikov2026-06-03
💬 NLP

BaltiVoice: A Speech Corpus and Fine-tuned Whisper ASR System for the Balti Language

यह शोध पत्र BaltiVoice को प्रस्तुत करता है, जो बाल्टी भाषा के लिए पहला सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्पीच कॉर्पस और फाइन-ट्यून्ड Whisper ASR मॉडल है, जो Mozilla Common Voice से प्राप्त 16.8-घंटे के डेटासेट पर 182.18% के ज़ीरो-शॉट बेसलाइन से वर्ड एरर रेट को घटाकर 30.07% कर देता है।

Muhammad Ali2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

SPADE: Sketch-guided Path Planning Augmented with Diffusion Experts

यह शोध पत्र SPADE प्रस्तुत करता है, जो स्वायत्त मोबाइल रोबोटों के लिए एक नवीन पाथ प्लानिंग फ्रेमवर्क है, जो उन्नत अवस्था-क्रम (state-of-the-art) विधियों की तुलना में काफी कम प्रशिक्षित मापदंडों (trainable parameters) के साथ बेहतर सामान्यीकरण, मजबूती और सटीकता प्राप्त करने के लिए एक उन्नत ROS 2 एनोटेशन टूल को डिफ्यूजन-आधारित ऑग्मेंटेशन रणनीति के साथ जोड़ता है।

Charbel Abi Hana, Tatiana Ghantous, Mikael Khalil, Anthony Rizk2026-06-03
⚛️ quantum physics

Scalable On-Hardware Training of Quantum Neural Networks and Application to Clinical Data Imputation

यह शोध पत्र क्वांटम न्यूरल नेटवर्क के लिए एक स्केलेबल प्रशिक्षण ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एक सह-डिज़ाइन किए गए आर्किटेक्चर और समानांतरित पैरामीटर-शिफ्ट नियम के माध्यम से ग्रेडिएंट अनुमान लागत को द्विघात (quadratic) से घटाकर लघुगणकीय (logarithmic) जटिलता तक कम करता है, और नैदानिक डेटा इम्प्यूटेशन तथा रोगी उत्तरजीविता भविष्यवाणी के लिए 16-qubit IonQ हार्डवेयर पर सफल, उच्च-प्रदर्शन प्रशिक्षण का प्रदर्शन करता है।

Natansh Mathur, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Masako Yamada, Martin Roetteler, Iordanis Kerenidis2026-06-03
🤖 AI

Overlaying Governance: A Compositional Authorization Framework for Delegation and Scope in Agentic AI

यह शोध पत्र एक कंपोजिशनल गवर्नेंस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एजेंटिक एआई (agentic AI) की जटिल और स्वायत्त प्रकृति को प्रबंधित करने में पारंपरिक प्राधिकरण प्रणालियों की सीमाओं को दूर करने के लिए रिकर्सिव डेलीगेशन (recursive delegation), कॉन्टेक्स्टुअल बाउंड्रीज़ (contextual boundaries) और डायनेमिक स्कोपिंग (dynamic scoping) के लिए औपचारिक प्रिमिटिव्स (formal primitives) पेश करता है।

Amjad Ibrahim, Yong Li2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

When Should the Teacher Move? Temporal Coupling and Stability in Self On-Policy Distillation

यह शोध पत्र पहचानता है कि शिक्षक की आयु के बजाय, शिक्षक अलगाव काल (teacher isolation periods), स्थिर स्व-ऑन-पॉलिसी डिस्टिलेशन (stable self on-policy distillation) के लिए महत्वपूर्ण हैं, और कैटास्ट्रोफिक स्टेट-ओब्लिवियस कोलैप्स (catastrophic state-oblivious collapse) को रोकने के लिए रिवॉर्ड सुधार और लेंथ-टेल सुरक्षा पर अपडेट को गेट करने हेतु कंसोलिडेशन-गेटेड टीचर रिफ्रेश (Consolidation-Gated Teacher Refresh - CGTR) विधि का प्रस्ताव करता है, जिससे विविध कार्यों में शून्य कोलैप्स और बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Haowei Guo, Baolong Bi, Ruicheng Zhang, Bingqian Sun, Wentao Zhang2026-06-03
🤖 AI

From Prompt to Service: An SLM-Based Agent Orchestration Gateway for AI-Driven Virtual Worlds

यह शोध पत्र एक SLM-आधारित एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन गेटवे का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो एज-डिप्लॉयड, फाइन-ट्यून्ड स्मॉल लैंग्वेज मॉडल्स का उपयोग करके उपयोगकर्ता के इरादे को वर्गीकृत करने और अनुरोधों को रूट करने के माध्यम से वर्चुअल वर्ल्ड क्लाइंट्स को हेट्रोजेनियस AI बैकएंड्स से अलग करता है, जिससे क्लाइंट एप्लिकेशन्स में संशोधन किए बिना स्केलेबल, लो-लेटेंसी और विस्तार योग्य AI सर्विस इंटीग्रेशन सक्षम होता है।

Louis Nisiotis, Aimilios Hadjiliasi2026-06-03
🤖 machine learning

CauTion: Knowing When to Trust LLMs for Ensemble Causal Discovery

यह शोधपत्र CauTion को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो सर्वसम्मति फ़िल्टरिंग (consensus filtering), विश्वास-अंशांकित मध्यस्थता (trust-calibrated arbitration) और चक्र मरम्मत (cycle repair) के माध्यम से सांख्यिकीय एल्गोरिदम के एक समूह में LLM डोमेन ज्ञान को एकीकृत करके कारण खोज (causal discovery) को बढ़ाता है, जिससे LLM त्रुटियों और टोकन लागतों को कम करते हुए बेहतर सटीकता और सुदृढ़ता प्राप्त होती है।

Bo Peng, Kaiwen Wu, Sirui Chen, Zhiheng Wang, Yu Qiao, Chaochao Lu2026-06-03
🤖 machine learning

Exploiting Verification-Generation Gap: Test-Time Reinforcement Learning with Confidence-Conditioned Verification

यह शोध पत्र TTRL-CoCoV को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन टेस्ट-टाइम रिइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क है जो वेरिफिकेशन-जेनरेशन गैप को दूर करने और लेबल-फ्री सेटिंग्स में हाई, मीडियम और लो-कॉन्फिडेंस सैंपल्स को एडेप्टिवली हैंडल करके Pass@1 और Pass@k प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए एक कॉन्फिडेंस-कंडीशन्ड वेरिफिकेशन मैकेनिज्म का लाभ उठाता है।

Jiahui Li, Jianfeng Shan, Wenpei Chen, Shunyu Wu, Jian Lou, Wenjie Feng, Dan Li, See-Kiong Ng2026-06-03