23565 पेपर
यह शोध पत्र स्टैक्ड बाइलेयर 2D सामग्रियों के इंटरफेस को मॉडल करने और उनके उभरते गुणों की भविष्यवाणी करने के लिए एक नवीन मल्टीमॉडल लर्निंग दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो बेसलाइन विधियों की तुलना में बेहतर प्रभावशीलता और दक्षता प्रदर्शित करके AI-संचालित सामग्री खोज में एक अंतराल को संबोधित करता है।
यह शोध पत्र एक अनुभवजन्य अध्ययन और एक वेब-आधारित टूल, AI-Paper-Review, प्रस्तुत करता है, जो यह जांचने के लिए है कि क्या AI-जनित समीक्षाएं 20 कंप्यूटर आर्किटेक्चर सबमिशन में मानवीय समीक्षाओं के साथ उनके संरेखण का विश्लेषण करके पेपर ड्राफ्टिंग में सुधार कर सकती हैं, जबकि इस बात पर जोर देता है कि नैतिक चिंताओं के कारण टूल को वर्तमान पीयर रिव्यू के बजाय ड्राफ्टिंग सहायता के लिए बनाया गया है।
यह शोध पत्र PolySpeech-100 को प्रस्तुत करता है, जो एक बड़े पैमाने का बेंचमार्क है जो 110 भाषाई वेरिएंट्स को कवर करता है और विविध भाषाओं एवं बोलियों में स्पीच अंडरस्टैंडिंग का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि ओपन-सोर्स एंड-टू-एंड मॉडल भारी बोलियों में पैरालिंग्विस्टिक संकेतों को संरक्षित करने में उत्कृष्ट हैं, जबकि कम संसाधन वाली भाषाओं में महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतराल और स्पीच कॉम्प्रिहेन्शन पर चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग के प्रति विरोधाभासी नकारात्मक प्रभाव को उजागर करते हैं।
यह शोध पत्र हाइब्रिड वेरीफाइड डिकोडिंग (Hybrid Verified Decoding) पेश करता है, जो कैश ड्राफ्ट्स (cache drafts) की स्वीकृति लंबाई का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक विधि है ताकि कैश सत्यापन और मॉडल-आधारित ड्राफ्टिंग के बीच गतिशील रूप से चयन किया जा सके, जिससे स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग दक्षता को अनुकूलित करके—विशेष रूप से एजेंटिक वर्कफ़्लो में—महत्वपूर्ण गति प्राप्त की जा सके।
यह शोध पत्र ProductWebGen को प्रस्तुत करता है, जो एक बेंचमार्क और डेटासेट है जिसे स्रोत छवियों और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स से सुसंगत, निर्देश-अनुसरण करने वाले उत्पाद वेबपेज बनाने में मल्टीमॉडल जनरेटिव मॉडल्स की क्षमताओं का मूल्यांकन और तुलना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र बुने हुए कालीन निर्माण में एक इन-लाइन मशीन-विज़न सिस्टम के लिए एक व्यापक ब्लूप्रिंट प्रस्तुत करता है जो वास्तविक समय में दोष निरीक्षण को एक संरचित डेटा संग्रह और एनोटेशन रणनीति के साथ एकीकृत करता है ताकि गुणवत्ता-नियंत्रण एआई मॉडल को व्यवस्थित रूप से प्रशिक्षित और बेहतर बनाया जा सके, जिससे सिक्स सिग्मा ढांचे के भीतर उत्पादन बाधाओं को दूर किया जा सके और दोष दरों को कम किया जा सके।
यह शोध पत्र DSL-LLaDA को प्रस्तुत करता है, जो एक 8B-पैरामीटर वाला मास्क्ड डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडल है, जो एम्बेडिंग स्पेस में कुशल, उच्च-गुणवत्ता वाले निरंतर डिनोइजिंग (denoising) को सक्षम करने के लिए एक प्रीट्रेन्ड LLaDA मॉडल को डिस्क्रीट स्टोकेस्टिक लोकलाइजेशन (Discrete Stochastic Localization) के साथ हल्के से अनुकूलित करके डिस्क्रीट डिकोडिंग के लंबाई-गुणवत्ता ट्रेड-ऑफ (length-quality tradeoff) पर विजय प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र OPD+ प्रस्तुत करता है, जो एक सुधारात्मक ऑन-पॉलिसी डिस्टिलेशन फ्रेमवर्क है जो एडवांटेज एस्टीमेशन में मानक स्टॉप-ग्रेडिएंट ऑपरेशन्स के कारण होने वाले बायस को गणितीय रूप से सिद्ध करता है और एक जेनेरिक f-डाइवर्जेंस-आधारित अनुकूलन विधि प्रस्तावित करता है जो रीजनिंग और टूल-यूज़ बेंचमार्क पर प्रदर्शन में सुधार करती है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि LLMs कोशिकीय विक्षोभ (cellular perturbations) के लिए जैविक रूप से प्रशंसनीय स्पष्टीकरण उत्पन्न कर सकते हैं, वे विरोधात्मक साक्ष्य की कमी के कारण विशिष्ट परिणामों का सटीक भविष्यवाणी करने में विफल रहते हैं, एक ऐसी सीमा जिसे प्रस्तावित CORE ढांचा संबंधित विक्षोभ परिणामों का उपयोग करके भविष्यवाणी को एक तुलनात्मक कार्य के रूप में पुनर्गठित करके दूर करता है, जिससे सटीकता और अंशांकन (calibration) में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र 3DCodeBench प्रस्तुत करता है, जो टेक्स्ट और इमेज प्रॉम्प्ट से प्रक्रियात्मक (procedural) 3D मॉडल उत्पन्न करने में विजन-लैंग्वेज मॉडल एजेंटों की क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक बेंचमार्क और रैंकिंग प्लेटफॉर्म है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि टेस्ट-टाइम स्केलिंग प्रदर्शन में सुधार करती है, वर्तमान मॉडल API मिसमैच और ज्यामितीय सुसंगतता (geometric coherence) के साथ संघर्ष करते हैं, जो बेहतर कोडिंग डेटा और निष्पादन वातावरण की आवश्यकता को रेखांकित करता है।