🤖 AI

Regret-Based Federated Causal Discovery with Unknown Interventions

यह शोध पत्र I-PERI प्रस्तावित करता है, जो एक नवीन फेडरेटेड एल्गोरिदम है जो एक यूनियन ग्राफ को रिकवर करके और एक टाइटर Φ\Phi-मार्कोव इक्विवेलेंस क्लास प्राप्त करने के लिए अतिरिक्त किनारों (edges) को ओरिएंट करके अज्ञात क्लाइंट-स्तरीय हस्तक्षेपों के तहत कॉज़ल डिस्कवरी को सक्षम बनाता है, जबकि अभिसरण (convergence) और गोपनीयता पर सैद्धांतिक गारंटी भी प्रदान करता है।

Federico Baldo, Charles K. Assaad2026-06-01
🤖 AI

Flow Equivariant World Models: Memory for Partially Observed Dynamic Environments

यह शोध पत्र फ्लो इक्विवेरिएंट वर्ल्ड मॉडल्स (Flow Equivariant World Models) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो आंशिक रूप से प्रेक्षित गतिशील वातावरणों में स्थिर, दीर्घ-क्षितिज भविष्यवाणी सक्षम करने के लिए एक लेटेंट मेमोरी (latent memory) के भीतर समय-पैरामीटराइज्ड समरूपताओं (time-parameterized symmetries) का लाभ उठाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि मेमोरी स्व-गतिशीलता और बाहरी वस्तु की गतिशीलता के साथ इक्विवेरिएंट रूप से स्थानांतरित और रूपांतरित होती है।

Hansen Jin Lillemark, Benhao Huang, Fangneng Zhan, Yilun Du, Thomas Anderson Keller2026-06-01
🤖 AI

SKETCH: Semantic Key-Point Conditioning for Long-Horizon Vessel Trajectory Prediction

यह शोध पत्र SKETCH का प्रस्ताव करता है, जो एक सिमेंटिक की-पॉइंट कंडीशनिंग फ्रेमवर्क है जो कार्य को 'नेक्स्ट की-पॉइंट' के माध्यम से वैश्विक नेविगेशनल इंटेंट अनुमान और स्थानीय मोशन मॉडलिंग में विभाजित करके लॉन्ग-होरिज़न वेसल ट्रेजेक्टरी प्रेडिक्शन में सुधार करता है, जिससे अत्याधुनिक विधियों की तुलना में दिशात्मक निरंतरता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है और ड्रिफ्ट कम होता है।

Linyong Gan, Zimo Li, Wenxin Xu, Xingjian Li, Jianhua Z. Huang, Enmei Tu, Shuhang Chen2026-06-01
💬 NLP

Gap-K%: Measuring Top-1 Prediction Gap for Detecting Pretraining Data

यह शोध पत्र Gap-K% का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन विधि है बड़े भाषा मॉडलों (Large Language Models) में प्रीट्रेनिंग डेटा का पता लगाने के लिए, जो बेंचमार्क डेटासेट पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए टॉप-1 प्रेडिक्शन और टारगेट टोकन के बीच लॉग प्रोबेबिलिटी गैप को एक स्लाइडिंग विंडो रणनीति के साथ जोड़ता है।

Minseo Kwak, Jaehyung Kim2026-06-01
🤖 AI

Diagnosing the Reliability of LLM-as-a-Judge via Item Response Theory

यह शोध पत्र आइटम रिस्पॉन्स थ्योरी के ग्रेडेड रिस्पॉन्स मॉडल पर आधारित एक दो-चरणीय नैदानिक ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो प्रॉम्प्ट विविधताओं के तहत इसकी अंतर्निहित निरंतरता और मानव गुणवत्ता मूल्यांकन के साथ इसके संरेखण का मूल्यांकन करके 'एलएलएम-एज़-अ-जज' (LLM-as-a-Judge) की विश्वसनीयता का व्यवस्थित रूप से आकलन करता है।

Junhyuk Choi, Sohhyung Park, Chanhee Cho, Hyeonchu Park, Bugeun Kim2026-06-01
📊 statistics

An Odd Estimator for Shapley Values

यह शोध पत्र OddSHAP प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन Shapley मान अनुमानक (estimator) है जो सैद्धांतिक रूप से यह सिद्ध करके अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करता है कि युग्मित नमूनाकरण (paired sampling) सेट फलन के अप्रासंगिक सम घटकों (even components) को फ़िल्टर कर देता है, जिससे केवल विषम उपस्थान (odd subspace) पर कुशल बहुपद प्रतिगमन (polynomial regression) सक्षम हो जाता है।

Fabian Fumagalli, Landon Butler, Justin Singh Kang, Kannan Ramchandran, R. Teal Witter2026-06-01
🤖 AI

Plain Transformers are Surprisingly Powerful Link Predictors

यह शोध पत्र PENCIL को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल और पैरामीटर-कुशल एनकोडर-ओनली प्लेन ट्रांसफॉर्मर है जो बिना किसी हस्तनिर्मित संरचनात्मक पूर्वग्रहों या नोड विशेषताओं पर निर्भर हुए, लिंक प्रेडिक्शन में जटिल ग्राफ न्यूरल नेटवर्क और ह्यूरिस्टिक-आधारित दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए सैंपल्ड लोकल सबग्राफ्स पर अटेंशन का लाभ उठाता है।

Quang Truong, Yu Song, Donald Loveland, Mingxuan Ju, Tong Zhao, Neil Shah, Jiliang Tang2026-06-01
🤖 AI

Mixture of Concept Bottleneck Experts

यह शोध पत्र मिक्सचर ऑफ कॉन्सेप्ट बॉटलनेक एक्सपर्ट्स (M-CBE) का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो व्याख्यात्मकता बनाए रखते हुए भविष्यवाणात्मक सटीकता और अनुकूलन क्षमता में सुधार करने के लिए विविध कार्यात्मक रूपों वाले कई विशेषज्ञों का उपयोग करके कॉन्सेप्ट बॉटलनेक मॉडल्स को उन्नत करता है।

Francesco De Santis, Gabriele Ciravegna, Giovanni De Felice, Arianna Casanova, Francesco Giannini, Michelangelo Diligent (…)2026-06-01
💬 NLP

Stop the Flip-Flop: Context-Preserving Verification for Fast Revocable Diffusion Decoding

यह शोध पत्र COVER को प्रस्तुत करता है, जो एक संदर्भ-संरक्षण सत्यापन विधि (context-preserving verification method) है जो कुशल, उच्च-गुणवत्ता वाले समानांतर टोकन जनरेशन को सक्षम करने के लिए KV कैश ओवरराइड और एक स्थिरता-जागरूक स्कोरिंग तंत्र का उपयोग करके फास्ट रिवोकेबल डिफ्यूजन डिकोडिंग में फ्लिप-फ्लॉप दोलनों (flip-flop oscillations) को समाप्त करती है।

Yanzheng Xiang, Lan Wei, Yizhen Yao, Qinglin Zhu, Hanqi Yan, Chen Jin, Philip Alexander Teare, Dandan Zhang, Lin Gui, Am (…)2026-06-01
💬 NLP

Pull Requests as a Training Signal for Repo-Level Code Editing

यह शोध पत्र Clean-PR को प्रस्तुत करता है, जो एक मिड-ट्रेनिंग प्रतिमान (paradigm) है जो पुनर्गठित (reconstructed) GitHub पुल रिक्वेस्ट के एक विशाल संग्रह का लाभ उठाता है ताकि मॉडल रिपॉजिटरी-स्तरीय कोड संपादन क्षमताओं को आत्मसात कर सकें, जो जटिल एजेंट स्कैफोल्डिंग पर निर्भर हुए बिना SWE-bench पर बेसलाइन से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Qinglin Zhu, Tianyu Chen, Shuai Lu, Lei Ji, Runcong Zhao, Murong Ma, Xiangxiang Dai, Yulan He, Lin Gui, Peng cheng, Yeyu (…)2026-06-01