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608 पेपर

💻 computer science

Quantifying water-driven geometric uncertainties in powder bed concrete printing using high-resolution 3D modeling

यह अध्ययन मात्रा निर्धारित करता है कि कैसे पाउडर बेड कंक्रीट प्रिंटिंग में वोक्सेल-वार (voxel-wise) जल की खुराक में भिन्नता, किनारों के गोल होने (edge rounding) और सूजन (swelling) जैसे दोहराव योग्य, दिशा-निर्भर ज्यामितीय विचलन का कारण बनती है, जिन्हें सामग्री के यांत्रिक गुणों को महत्वपूर्ण रूप से बदले बिना डिजिटल डिज़ाइन क्षतिपूर्ति के माध्यम से प्रभावी ढंग से कम किया जा सकता है।

Christoph Wolf, Petr Hlaváček, Annika Robens-Radermacher, Daniel Kadoke, Jörg F. Unger2026-05-19
🤖 machine learning

Integrating chemical structures as treatments improves representations of microscopy images for morphological profiling

यह शोध पत्र MICON को प्रस्तुत करता है, जो एक स्व-पर्यवेक्षित कंट्रास्टिव लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मौजूदा इमेज-ओनली (image-only) विधियों की तुलना में सेलुलर मॉर्फोलॉजिकल प्रोफाइलिंग की प्रतिनिधित्व और पुनरुत्पादकता में महत्वपूर्ण सुधार करने के लिए रासायनिक यौगिक संरचनाओं को उपचार-प्रेरित फेनोटाइप रूपांतरणों के रूप में एकीकृत करता है।

Yemin Yu, Emre Hayir, Neil Tenenholtz, Lester Mackey, Ying Wei, David Alvarez-Melis, Ava P. Amini, Alex X. Lu2026-05-18
🤖 AI

CAX-Agent: A Lightweight Agent Harness for Reliable APDL Automation

यह शोध पत्र CAX-Agent प्रस्तुत करता है, जो एक रिकवरी लैडर (recovery ladder) के साथ बहु-स्तरीय आर्किटेक्चर को लागू करके APDL स्वचालन की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक हल्का हार्नेस है, जो अनुभवजन्य बेंचमार्क के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि मॉडल-संचालित पुनर्जनन (model-driven regeneration), कार्य पूर्णता और हस्तक्षेप में कमी के मामले में नियम-आधारित या बिना-रिकवरी वाली रणनीतियों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Chenying Lin, Yichen Hai, Yi He, Ran Wang, Haiyan Qiang, Liang Yu2026-05-18
⚡ electrical engineering

CrystalBoltz: End-to-End Protein Structure Determination via Experiment-Guided Diffusion for X-Ray Crystallography

क्रिस्टलबोल्ट्ज़ (CrystalBoltz) एक जनरेटिव फ्रेमवर्क है जो एक्स-रे क्रिस्टलोग्राफी में 'फेज प्रॉब्लम' को हल करने के लिए एक्सपेरिमेंट-गाइडेड पोस्टीरियर सैंपलिंग का लाभ उठाता है, जिससे मौजूदा रिफाइनमेंट विधियों की तुलना में बेहतर संरचनात्मक सटीकता और काफी तेज़ रनटाइम प्राप्त होता है।

Minseo Kim, Huanghao Mai, Jay Shenoy, Alec Follmer, Gordon Wetzstein, Frederic Poitevin2026-05-18
💻 computer science

Numerical Optimization of Planar Nozzle Shapes for Fused Deposition Modeling

यह शोध पत्र गिएसेक्सस (Giesekus) विस्कोइलास्टिक मॉडल का उपयोग करते हुए एफडीएम (FDM) नोजल ज्यामिति के एक संख्यात्मक अनुकूलन अध्ययन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि सरल कोण-आधारित डिज़ाइन प्रभावी रूप से दबाव की हानि को कम करते हुए हानिकारक प्रवाह पुनरावृत्ति (flow recirculation) से बचते हैं, जबकि अधिक जटिल स्प्लाइन-आधारित पैरामीट्राइजेशन कम निर्माण क्षमता की कीमत पर केवल मामूली प्रदर्शन लाभ प्रदान करते हैं।

Steffen Tillmann, Felipe A. González, Stefanie Elgeti2026-05-15
💻 computer science

Flow Field Reconstruction with Sensor Placement Policy Learning

यह शोध पत्र एक दिशात्मक परिवहन-जागरूक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क और एक नवीन टू-स्टेप कंस्ट्रेंड पीपीओ (Two-Step Constrained PPO) एल्गोरिदम को पेश करके विरल सेंसरों से फ्लो-फील्ड पुनर्निर्माण की चुनौतियों का समाधान करता है जो यथार्थवादी स्थितियों के तहत सेंसर प्लेसमेंट को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त होता है।

Ruoyan Li, Guancheng Wan, Zijie Huang, Zixiao Liu, Haixin Wang, Xiao Luo, Wei Wang, Yizhou Sun2026-05-15
💻 computer science

Landscape-Aware Bandit Hyper-Heuristics for Online Operator Selection in UAV Inspection Routing

यह शोध पत्र LA-BHH पेश करता है, जो एक लैंडस्केप-अवेयर बैंडिट हाइपर-ह्यूरिस्टिक है जो मौजूदा बेसलाइन की तुलना में UAV मल्टी-साइट निरीक्षण रूटिंग प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए कॉन्टेक्स्टुअल फीचर्स और LinUCB का उपयोग करके एक ऑनलाइन ऑपरेटर-सिलेक्शन पॉलिसी को गतिशील रूप से सीखता है।

Junhao Wei, Yanxiao Li, Yifu Zhao, Qibin He, Haochen Li, Dexing Yao, Baili Lu, Zhenhong Peng, Yapeng Wang, Sio-Kei Im, X (…)2026-05-15
💻 computer science

Stochastic Smoothed Particle Hydrodynamics for Stochastic Mechanics Problems

यह शोध पत्र स्टोकेस्टिक स्मूद्थड पार्टिकल हाइड्रोडायनामिक्स (S-SPH) को प्रस्तुत करता है, जो एक मेश-मुक्त ढांचा है जो मैकेनिक्स समस्याओं में अनिश्चितताओं को कुशलतापूर्वक मापने के लिए SPH कर्नेल के साथ पॉलिनोमियल चाओस एक्सपेंशन को एकीकृत करता है, जिससे पारंपरिक मोंटे कार्लो विधियों की तुलना में उच्च सटीकता बनाए रखते हुए गणनात्मक लागत में महत्वपूर्ण कमी प्राप्त होती है।

Mridul Tiwari, Sawan Kumar, Md Rushdie Ibne Islam, Souvik Chakraborty2026-05-14
🤖 machine learning

Do Fair Models Reason Fairly? Counterfactual Explanation Consistency for Procedural Fairness in Credit Decisions

यह शोध पत्र काउंटरफैक्चुअल एक्सप्लेनेशन कंसिस्टेंसी (CEC) को प्रस्तुत करता है, जो क्रेडिट निर्णय मॉडलों में "छिपे हुए प्रक्रियात्मक पूर्वाग्रह" का पता लगाने और उसे कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक ढांचा है, यह सुनिश्चित करते हुए कि समान परिणामों वाले व्यक्तियों को सुसंगत तर्क प्राप्त हों, जो एक महत्वपूर्ण निष्पक्षता आयाम है जिसे मानक परिणाम-आधारित मेट्रिक्स द्वारा अनदेखा कर दिया जाता है।

Gideon Popoola, John Sheppard2026-05-14
💻 computer science

ReCoG: Relational and Compact Context Graph Learning for Few-shot Molecular Property Prediction

यह शोध पत्र ReCoG का प्रस्ताव करता है, जो कम-नमूना (few-shot) आणविक गुण भविष्यवाणी के लिए एक नवीन ढांचा है, जो एक क्रॉस-प्रॉपर्टी रिलेशनल लर्निंग मॉड्यूल और एक कॉन्टेक्स्ट ग्राफ इंफॉर्मेशन बॉटलनेक मॉड्यूल के माध्यम से अपर्याप्त संरचनात्मक संदर्भ मॉडलिंग और अनावश्यक सहायक शिक्षण को संबोधित करता है ताकि संक्षिप्त और अभिव्यंजक अणु प्रतिनिधित्व प्राप्त किया जा सके।

Zeyu Wang, Xin Zheng, Yao Lu, Shanqing Yu, Qi Xuan, Shirui Pan2026-05-14