608 पेपर
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जैकोबियन-फ्री न्यूटन-क्रायलोव सॉल्वर में जैकोबियन-वेक्टर उत्पादों के लिए परिमित-अंतर सन्निकटन (finite-difference approximations) को फॉरवर्ड-मोड ऑटोमैटिक डिफरेंशिएशन से बदलने से विविध गैररेखीय समस्याओं और हार्डवेयर आर्किटेक्चरों में कम्प्यूटेशनल प्रदर्शन (2-3 क्रम परिमाण द्वारा) और वैश्विक सुदृढ़ता (पूर्णता दर को 42% से बढ़ाकर 95% करना) दोनों में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।
यह शोध पत्र PRISM-VQ प्रस्तुत करता है, जो एक गतिशील कारक ढांचा (dynamic factor framework) है जो व्याख्यात्मकता बनाए रखते हुए क्रॉस-सेक्शनल स्टॉक रिटर्न भविष्यवाणी और पोर्टफोलियो प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए वेक्टर-क्वांटाइज्ड डिस्क्रीट लेटेंट फैक्टर्स (vector-quantized discrete latent factors) के साथ एक्सपर्ट प्रायर्स (expert priors) और एक स्ट्रक्चर-कंडीशन्ड मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (structure-conditioned Mixture-of-Experts) को एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र "ergodicity" को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स पायथन लाइब्रेरी है जिसे गैर-एर्गोडिक गतिकी (non-ergodic dynamics), हेवी-टेल्ड प्रक्रियाओं (heavy-tailed processes) और अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने पर कम्प्यूटेशनल कार्य को सुगम बनाने के लिए एक ही ढांचे के भीतर स्टोकेस्टिक प्रक्रिया सिमुलेशन, टाइम-एवरेज डायग्नोस्टिक्स और एजेंट-आधारित प्रयोगों को एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह अध्ययन यह प्रदर्शित करने के लिए परिमित तत्व सिमुलेशन (finite element simulations) का उपयोग करता है कि नॉन-न्यूटनियन पावर-लॉ फ्लूइड्स में, शियर-थिनिंग व्यवहार ऊष्मा स्थानांतरण को बढ़ाता है जबकि समान तापीय सीमा स्थितियाँ गैर-समान हीटिंग की तुलना में मजबूत संवहन और उच्च एंट्रॉपी उत्पादन को बढ़ावा देती हैं, जो थर्मल सिस्टम डिजाइन को अनुकूलित करने के लिए प्रमुख अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं।
यह शोध पत्र CLDNet को प्रस्तुत करता है, जो एक कंडीशनल लेटेंट न्यूरल ODE सरोगेट है जो मेमोरी-कुशल, ग्रिड-स्वतंत्र प्रशिक्षण और अनियमित जलक्षेत्रों (वॉटरशेड्स) पर प्रत्यक्ष समन्वय-आधारित प्रश्नों को सक्षम करके, महानगर-स्तर के बाढ़ पूर्वानुमान के लिए पारंपरिक सॉल्वर की तुलना में 115-गुणा गति वृद्धि प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र इलास्टिका++ (Elastica++) को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स, उच्च-प्रदर्शन वाला फ्रेमवर्क है जो कोसेराट-रॉड (Cosserat-rod) मॉडल और शेयर्ड-मेमोरी पैरेललिज्म का उपयोग करता है ताकि सॉफ्ट रोबोटिक्स से लेकर एक्टिव मैटर तक विविध अनुप्रयोगों में परस्पर क्रिया करने वाली लंबी और लचीली संरचनाओं के बड़े पैमाने पर, मल्टीफिजिक्स सिमुलेशन को सक्षम बनाया जा सके।
Chrono::Ray एक ओपन-सोर्स डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क है जो बड़े पैमाने पर सिमुलेशन अध्ययनों के स्केलेबल और उपयोगकर्ता के अनुकूल ऑर्केस्ट्रेशन को सक्षम करने के लिए Chrono मल्टीबॉडी डायनेमिक्स इंजन को Ray प्लेटफॉर्म के साथ एकीकृत करता है, जिसके लिए प्रत्यक्ष इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन की आवश्यकता नहीं होती है।
यह शोध पत्र Mt-KaRRi को प्रस्तुत करता है, जो एक अत्यधिक स्केलेबल डायनेमिक राइड-पूलिंग डिस्पैचर है जो प्रति घंटा लाखों यात्रियों को प्रोसेस करने में सक्षम है और मिलीसेकंड के रिस्पॉन्स टाइम के साथ भविष्य की स्वायत्त परिवहन प्रणालियों के अभूतपूर्व बड़े-स्तरीय सिमुलेशन अध्ययन को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र SINDyG प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन विधि है जो ग्राफ-संरचित गतिशील प्रणालियों के लिए गवर्निंग समीकरणों की सटीक पहचान करने हेतु स्पार्स रिग्रेशन में नेटवर्क संरचना को एकीकृत करती है, और स्टुअर्ट-लैंडौ ऑसिलेटर नेटवर्क को मॉडल करने में पारंपरिक SINDy दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करती है।
यह शोध पत्र एलन-कैन (Allen–Cahn) और एचजेबी (HJB) समीकरणों जैसे नॉन-लिप्सचिट्ज़ जनरेटरों पर लागू डीप बीएसडीई (Deep BSDE) विधियों के लिए अभिसरण सिद्धांत (convergence theory) स्थापित करता है, और एक कुशल एक्सनेट (XNet) आर्किटेक्चर पेश करता है जो उच्च-आयामी परिवेश में मजबूत सन्निकटन सटीकता बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल लाभ प्राप्त करता है।