🔬 physics

Towards end-to-end optimization in multimaterial 3D printing

यह शोध पत्र एक एंड-टू-एंड कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो मल्टीमटेरियल 3D प्रिंटिंग अनुप्रयोगों के लिए मैक्रोस्कोपिक संरचना और स्थानिक सामग्री वितरण के कुशल, व्याख्या योग्य और समवर्ती अनुकूलन को सक्षम करने हेतु स्पारसिफाइड फिजिक्स-ऑगमेंटेड न्यूरल नेटवर्क को फाइनाइट-एलिमेंट-आधारित टोपोलॉजी ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ एकीकृत करता है।

Xue-Ling Luo, Steven Yang, Jingye Tan, Robert F. Shepherd, Noy Cohen, Nikolaos Bouklas2026-07-16
🤖 AI

Networked Intelligence: Active Shared Context Graphs for Human-AI Team Science

यह शोध पत्र माइसेलियम (Mycelium) को प्रस्तुत करता है, जो एक सक्रिय साझा संदर्भ ग्राफ प्रणाली है जो विविध मानव और एआई टीम सदस्यों के बीच वैज्ञानिक प्रेक्षणों और परिकल्पनाओं को स्वचालित रूप से रूट करके नेटवर्कयुक्त बुद्धिमत्ता विकसित करती है, जिससे पृथक निष्कर्षों को सहयोगात्मक यांत्रिक बाधाओं और प्रयोगात्मक डिजाइनों में परिवर्तित किया जा सके।

Sutanay Choudhury, Jeffrey J. Czajka, Lummy M. O. Monteiro, Erin Bredeweg, Jason McDermott, Katherine Wolf, Alex Beliaev (…)2026-07-16
🔢 mathematics

Spectral-Informed Neural Networks Outperform Spectral Methods in High-dimensional PDEs

यह शोध पत्र मॉडिफाइड स्पेक्ट्रल-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (SINNs) को प्रस्तुत करता है, जो उच्च-आयामी आंशिक अवकल समीकरणों (PDEs) को हल करने के लिए मौजूदा विधियों की सटीकता और दक्षता की सीमाओं को दूर करने हेतु गुणांक क्षय स्केलिंग (coefficient decay scaling) और बेसिस एम्बेडिंग्स को एकीकृत करते हैं, जो स्पार्स ग्रिड स्पेक्ट्रल विधियों और फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (PINNs) दोनों की तुलना में श्रेष्ठ प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं।

Tianchi Yu, Ivan Oseledets2026-07-16
💻 computer science

CSCO: A Backside-PDN-Aware Clock-Signal Co-Optimization Framework for Improved PPA

यह शोध पत्र CSCO का प्रस्ताव करता है, जो एक डेटा-संचालित फ्रेमवर्क है जो IR-ड्रॉप, कंजेशन और सिग्नल इंटीग्रिटी को संतुलित करने के लिए फ्रंटसाइड और बैकसाइड पावर डिलीवरी नेटवर्क में क्लॉक और सिग्नल नेट आवंटन को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, जिससे बिना किसी अतिरिक्त शील्डिंग ओवरहेड के समग्र PPA में सुधार होता है।

Zixiao Wang, Leilei Jin, Zhen Zhuang, Rongmei Chen, Bei Yu2026-07-16
💰 quantitative finance

Detecting unusual trading patterns on cryptocurrency exchanges by means of complexity measures

यह अध्ययन उच्च-आवृत्ति व्यापार डेटा पर जटिलता और सांख्यिकीय-संरचना मापों का उपयोग करके कृत्रिम लेनदेन पैटर्न का पता लगाने के लिए एक नैदानिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो 2025 के मध्य में बिटगेट (Bitget) एक्सचेंज पर BTC और ETH के लिए कम-वॉल्यूम वाले व्यापार में उछाल द्वारा चिह्नित एक महत्वपूर्ण विसंगति को प्रकट करता है जो संभावित बाजार हेरफेर का सुझाव देता है।

Jakub Zwydak, Marcin Wątorek, Jarosław Kwapień, Stanisław DroĊdĊ2026-07-16
💻 computer science

From Forecasts to Auditable Reports: Evidence Contracts for LLM-Assisted Housing-Guarantee Risk Monitoring

यह शोध पत्र एक साक्ष्य-सीमित रिपोर्टिंग पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो विरल आवास-गारंटी जोखिम पूर्वानुमानों को डोमेन पेशेवरों द्वारा सत्यापित ऑडिट योग्य, उच्च-गुणवत्ता वाली परिचालन रिपोर्टों में बदलने के लिए संरचित साक्ष्य अनुबंधों और सत्यापन के साथ प्रेडिक्टिव मॉडलिंग को एकीकृत करता है।

Hyeongcheol Kim, Yoontae Hwang2026-07-16
💻 computer science

Overcoming Orchestration Bottlenecks at Exascale: A Decentralized, Policy-Driven Approach for Sim-AI Ensembles

यह शोधपत्र एन्सेंबललांचर (EnsembleLauncher) को प्रस्तुत करता है, जो एक विकेंद्रीकृत, नीति-संचालित वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेटर है जो आठ मिलियन कार्यों तक सफलतापूर्वक स्केल करके और विषम सिमुलेशन-एआई एन्सेंबल्स के लिए लचीली शेड्यूलिंग को सक्षम करते हुए, ऑरोरा (Aurora) जैसे एक्सास्केल सिस्टम पर ऑर्केस्ट्रेशन बाधाओं को दूर करता है और अत्याधुनिक उपकरणों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Harikrishna Tummalapalli, Christine M. Simpson, Riccardo Balin, Vitali A. Morozov, Thang D. Pham, Murat Keceli, Thomas D (…)2026-07-15
💻 computer science

EVOQUANT: Self-Evolving Verifier-Guided Strategy Optimization for Robust Quantitative Trading

EVOQUANT एक स्व-विकसित (self-evolving), सत्यापनकर्ता-निर्देशित (verifier-guided) ढांचा है जो मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीतियों के निदान, संपादन और सत्यापन को स्वचालित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे उनके प्रदर्शन और मजबूती में महत्वपूर्ण सुधार होता है और मैन्युअल परीक्षण-और-त्रुटि (trial-and-error) प्रक्रियाओं को समाप्त किया जाता है।

Jie Mao, Changlun Li, Xiang Li, Qiqi Duan, Jinhui Yuan, Xiang Liu, Yuyu Luo, Jing Tang, Xiaowen Chu, Nan Tang2026-07-15
📊 statistics

Symbolic Weak-form Recovery of 2-D Stochastic Generators

यह शोध पत्र WG-SINDy को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन अनुमानक (estimator) है जो प्रक्षेपवक्र डेटा (trajectory data) से द्वि-आयामी इतो जनरेटरों (Ito generators) को पुनः प्राप्त करने के लिए कोवेरिएंस-शेप्ड कर्नेल, रिज-स्टेबलाइज्ड प्रोजेक्शन और धनात्मक-अर्द्ध-निश्चित बाधाओं (positive-semidefinite constraints) को संयोजित करता है, जो 29 कृत्रिम प्रणालियों में से 19 पर सफल रिकवरी प्रदर्शित करते हुए सार्वभौमिक या वास्तविक-डेटा प्रयोज्यता के संबंध में सीमाओं को स्वीकार करता है।

Sai Sathvik Gullipalli, Eshwar R A2026-07-15
🔢 mathematics

A 2.5D NURBS-Trace Infinite-Element Method for Moving-Load Wave Propagation and Soil--Structure Interaction in Semi-Infinite Ground

यह शोध पत्र एक 2.5D NURBS-ट्रेस अनंत-तत्व विधि (NBIEM) प्रस्तुत करता है जो निकट क्षेत्र के लिए आइसो-जियोमेट्रिक विश्लेषण को दूर क्षेत्र के लिए टेंसर-प्रोडक्ट NURBS और घातांकीय रेडियल फलनों के साथ जोड़ता है ताकि बिना किसी रेडियल क्वाड्रचर या कृत्रिम सीमाओं की आवश्यकता के, अर्ध-अनंत, विषम भू-तकनीकी माध्यमों में गतिशील-भार तरंग प्रसार और मृदा-संरचना संपर्क को कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से मॉडल किया जा सके।

Yanhui Zhong, Hao Hong, Bei Zhang, Quansheng Zang, Hussein Rappel, Stéphane P. A. Bordas2026-07-15