602 पेपर
यह शोध पत्र एक निष्पक्षता-जागरूक खुदरा मूल्य निर्धारण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मुद्रास्फीति-प्रेरित सकारात्मक मूल्य लोच (price elasticity) को संबोधित करके उपभोक्ता शोषण को रोकने के लिए CPI-एंकरित बाधाओं के साथ लॉग-लॉग ARDL मॉडल और सिम्युलेटेड एनीलिंग अनुकूलन का उपयोग करता है, साथ ही बिक्री लक्ष्यों और उपभोक्ता कल्याण के बीच संतुलन भी बनाता है।
यह शोध पत्र एक ग्रेडिएंट-एन्हांस्ड NSGA-II एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो पॉलिमर सामग्रियों के जटिल पारगम्यता (कॉम्प्लेक्स परमिटिविटी) को निकालने में स्थानीय इष्टतम (लोकल ऑप्टिमा) और गैर-विशिष्टता की समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल करता है, जिससे कुशल इनडोर वायरलेस नेटवर्क अनुकूलन के समर्थन हेतु 20–40 GHz बैंड में तेज़ अभिसरण और उच्च सटीकता प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र M1 विकिरण स्थानांतरण (रेडिएशन ट्रांसफर) के लिए एक हाइपरबोलिक न्यूरल क्लोजर प्रस्तावित करता है जो एक सममित मैट्रिक्स नेटवर्क और एक सख्ती से उत्तल (स्ट्रिक्टली कॉन्वेक्स) एंट्रॉपी नेटवर्क के माध्यम से सिस्टम के जैकोबियन को पैरामीटराइज करके संख्यात्मक स्थिरता और वास्तविक आइजनवैल्यूज़ की गारंटी देता है, जिससे विच्छिन्न गालर्किन (डिस्कंटीन्यूअस गैलरकिन) सिमुलेशन में शास्त्रीय विश्लेषणात्मक क्लोजर की तुलना में उच्च सटीकता प्राप्त होती है।
यह अध्ययन एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो उच्च-प्रदर्शन वाली सेरेब्रल एन्यूरिज्म डिटेक्शन और मल्टीमॉडल रप्चर-रिस्क प्रेडिक्शन प्राप्त करने के लिए 3D संवहनी ज्यामिति लर्निंग (vascular geometry learning), हेमोडायनामिक सिमुलेशन के लिए भौतिकी-सूचित न्यूरल नेटवर्क (physics-informed neural networks) और नैदानिक चरों (clinical variables) को एकीकृत करता है।
यह शोधपत्र स्लाइडिंग बीम के लिए एक मॉडल ऑर्डर रिडक्शन विधि प्रस्तुत करता है जो एक कंस्ट्रेंट मल्टीबॉडी फॉर्मलिज्म के भीतर संकुचित मोडल स्नैपशॉट्स से एक ग्लोबल बेसिस का निर्माण करता है, जिससे फुल-ऑर्डर फॉर्मूलेशन की तुलना में विस्थापन त्रुटि को 2% से नीचे रखते हुए गणना समय में 90% की कमी प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र एक सुदृढ़, पूर्णतः लैग्रेंजियन पार्टिकल फाइनाइट एलीमेंट मेथड (PFEM) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो तीव्र इंटरफेस को संरक्षित करने और ग्रिड रिज़ॉल्यूशन से टोपोलॉजिकल परिवर्तनों को अलग करने के लिए एक गतिशील मेश अनुकूलन रणनीति का उपयोग करता है, जिससे अनगिनत अविभाज्य चरणों वाले बहु-चरणीय प्रवाहों का सटीक और स्केलेबल सिमुलेशन सक्षम होता है।
यह शोध पत्र "खाद्य निर्माण के जनरेटिव विज्ञान" (generative science of food formulation) के लिए एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजिटल खाद्य निरूपणों का लाभ उठाकर खाद्य डिजाइन को अनुभवजन्य परीक्षण और त्रुटि (trial-and-error) से बदलकर एक कठोर, भविष्य कहनेवाला अनुशासन में परिवर्तित कर देता है जो स्वाद, पोषण, स्थिरता और लागत के लिए स्पष्ट रूप से अनुकूलित करता है।
यह शोध पत्र बिना पुनर्संतुलन (no rebalancing) के इंडेक्स ट्रैकिंग समस्या के लिए एक नवीन सुदृढ़ मिश्रित पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग मॉडल प्रस्तावित करता है, जिसके साथ एक हाइब्रिड ह्यूरिस्टिक एल्गोरिदम भी दिया गया है जो एनपी-हार्ड (NP-hard) समस्या को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए जेनेटिक और लोकल सर्च क्षमताओं को जोड़ता है और इन-सैंपल तथा आउट-ऑफ-सैंपल दोनों डेटा पर वाणिज्यिक सॉल्वर से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र कार्डिनैलिटी बाधाओं के तहत बड़े पैमाने की पोर्टफोलियो अनुकूलन समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए नवीन समाधान निरूपण, ऑपरेटरों और मरम्मत तंत्रों वाली उन्नत बहु-उद्देश्यीय विकासवादी एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो बाजार की जटिलता बढ़ने के साथ पारंपरिक तरीकों की तुलना में तेज़ अभिसरण और बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो समुद्री आक्रामक प्रजातियों के मार्गों की भविष्यवाणी करने और अपूर्ण बैलास्ट जल रिकॉर्ड पर निर्भर किए बिना लक्षित प्रबंधन हस्तक्षेपों का समर्थन करने के लिए बंदरगाहों के बीच पर्यावरणीय समानता को प्रेक्षित और पूर्वानुमानित समुद्री गतिशीलता के साथ एकीकृत करता है।