602 पेपर
GenDA एक जनरेटिव डेटा एसिमिलेशन फ्रेमवर्क है जो विरल सेंसर डेटा से उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले शहरी पवन क्षेत्रों (urban wind fields) को पुनर्गठित करने के लिए मल्टीस्केल ग्राफ आर्किटेक्चर पर क्लासिफायर-फ्री डिफ्यूजन गाइडेंस का लाभ उठाता है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में जटिल ज्यामिति और अवलोकन प्रकारों में बेहतर सटीकता और सामान्यीकरण प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र सीमित डेटा बजट के तहत एक्सप्लोरेटरी लैंडस्केप एनालिसिस (Exploratory Landscape Analysis) के लिए एक रैंडम लीनियर एम्बेडिंग सैंपलिंग रणनीति का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि पारंपरिक फुल-स्पेस सैंपलिंग की तुलना में रैंडमली ओरिएंटेड लो-डायमेंशनल सबस्पेसों में इवैल्यूएशन आवंटित करने से लैंडस्केप डिस्क्रिप्टर्स की मजबूती में सुधार हो सकता है, हालांकि इसकी प्रभावशीलता फीचर क्लास और समस्या के प्रकार के अनुसार भिन्न होती है।
यह शोध पत्र व्हाइट वाइन किण्वन (fermentation) के लिए एक अत्यधिक विस्तृत जनसंख्या संतुलन मॉडल प्रस्तुत करता है जिसे गैर-रेखीय समाकल-अवकल समीकरणों (nonlinear integro-differential equations) के एक निकाय के रूप में तैयार किया गया है, सेमिग्रुप सिद्धांत (semigroup theory) के माध्यम से इसके समाधानों के अस्तित्व और अद्वितीयता को स्थापित करता है, और एक परिमित आयतन संख्यात्मक योजना (finite volume numerical scheme) को मान्य करता है जो सरल ODE-आधारित दृष्टिकोणों के साथ तुलना करते हुए प्रारंभिक कोशिका द्रव्यमान वितरण के प्रभाव को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र एक ग्राफ टसेटलिन मशीन (Graph Tsetlin Machine) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विदेशी मुद्रा शासन परिवर्तनों (foreign exchange regime changes) की भविष्यवाणी करने के लिए मैक्रोइकोनॉमिक और तकनीकी संकेतकों के हाइपरवेक्टराइज्ड निर्देशित मल्टीग्राफ (hypervectorized directed multigraphs) पर मैसेज पासिंग का उपयोग करता है, विशेष रूप से USD/JPY बाजार के बदलावों का पूर्वानुमान लगाने में इसकी प्रभावकारिता और व्याख्यात्मकता को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि पर्सिस्टेंट होमोलॉजी (persistent homology) छिद्रयुक्त माध्यमों (porous media) के बहु-स्तरीय टोपोलॉजिकल संगठन को मापने के लिए एक हल्का और व्याख्यात्मक उपकरण है, जो यह प्रकट करता है कि ये ज्यामितीय विशेषताएं—न कि केवल सरंध्रता (porosity)—विसारक विमुक्ति व्यवहार (diffusive release behavior) को नियंत्रित करती हैं और पारंपरिक सिमुलेशन की कम्प्यूटेशनल लागत के बिना विमुक्ति व्यवस्थाओं को कुशलतापूर्वक वर्गीकृत कर सकती हैं।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि 2026-2030 का मेमोरी अभाव संकट, विचलित होती प्रशिक्षण लागतों और बुनियादी ढांचे की शोधनक्षमता संबंधी बाधाओं के साथ मिलकर, स्थापित दिग्गजों और ओपन-मॉडल प्रवेशकों के बीच लागत के अंतर को स्थायी रूप से बढ़ा देगा, जिससे एआई उद्योग एक अस्थिर पुनर्गठन की ओर अग्रसर होगा जहाँ केवल प्रीमियम मूल्य निर्धारण और विंटेज स्वामित्व से जुड़े कुछ चुनिंदा परिदृश्य ही वित्तीय व्यवहार्यता सुनिश्चित कर पाएंगे।
यह शोध पत्र एक जोखिम-सचेत "प्रेडिक्ट-देन-कॉन्टेक्स्टुअल-ऑप्टिमाइज़" ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एक आत्मविश्वास-आधारित क्लासिफायर और सीखे गए रैखिक नीतियों का उपयोग करता है ताकि बिजली व्यापारियों को यह मार्गदर्शन दे सके कि आर्बिट्राज के लिए उत्पादन पूर्वानुमानों से कब, किस दिशा में और किस सीमा तक विचलित होना है, जो यूरोपीय बिजली बाजारों में स्टैंडअलोन और हाइब्रिड नवीकरणीय संपत्तियों दोनों के लिए महत्वपूर्ण लाभ सुधार प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र MASCA को प्रस्तुत करता है, जो एक LLM-संचालित मल्टी-एजेंट सिस्टम है जो विशेषीकृत सहयोगात्मक एजेंटों, कंट्रास्टिव लर्निंग और गेम-थ्योरेटिक विश्लेषण के माध्यम से वास्तविक दुनिया के निर्णय लेने की प्रक्रिया का अनुकरण करके क्रेडिट मूल्यांकन को बढ़ाता है, साथ ही पूर्वाग्रह को संबोधित करता है और पारंपरिक बेसलाइन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र LLMForge को प्रस्तुत करता है, जो स्वचालित पैरामीट्रिक CAD जनरेशन के लिए एक मल्टी-मॉडल फ्रेमवर्क है, जो 97 इंजीनियरिंग डिजाइन समस्याओं के बेंचमार्क पर सात फाउंडेशन मॉडल्स का मूल्यांकन करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि कॉम्पैक्ट इंस्ट्रक्शन-ट्यून्ड मॉडल्स बड़े सिस्टम्स के तुलनीय उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, साथ ही विश्लेषणात्मक और विजन-लैंग्वेज मॉडल-आधारित क्रिटीक रिजीम्स के माध्यम से रोटेशनली सिमेट्रिक ज्योमेट्रीज़ को संभालने में विशिष्ट चुनौतियों को भी उजागर करता है।
एक बड़े पैमाने के टेक्नो-इकोनॉमिक संवेदनशीलता विश्लेषण से पता चलता है कि क्षारीय (अल्कलाइन) और पीईएम (PEM) प्रौद्योगिकियों को मिलाने वाले हाइब्रिड इलेक्ट्रोलाइज़र सिस्टम नगण्य लागत लाभ प्रदान करते हैं और 5% से भी कम मामलों में अनुकूल होते हैं, जो यह सुझाव देता है कि वे हरित हाइड्रोजन उत्पादन के लिए एक स्मार्ट रणनीति के बजाय एक आर्थिक भ्रम होने की अधिक संभावना रखते हैं।