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यह शोध पत्र बड़े नॉनलीन्र मिक्सड इफेक्ट्स (NLME) मॉडलों को फिट करने के लिए एक स्केलेबल विकल्प के रूप में वेरिएशनल एक्सपेक्टेशन मैक्सिमाइजेशन (VEM) एल्गोरिदम को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो Pumas सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके 15,000 से अधिक जनसंख्या मापदंडों वाले जटिल डेटासेट को कुशलतापूर्वक संभालने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र लेजर प्रोसेसिंग यूनिट (LPU) का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो एक एनालॉग ऑप्टिकल कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर है जो स्पार्स लीनियर समीकरणों को हल करने के लिए युग्मित लेजर डायनेमिक्स में लीनियर सिस्टम को एनकोड करता है, जो पारंपरिक GPU-आधारित क्रिलोव सबस्पेस विधियों की तुलना में काफी कम टाइम-टू-सॉल्यूशन और उच्च ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है।
यह शोध पत्र इलेक्ट्रिक एसयूवी के प्रयोगात्मक डेटा पर प्रशिक्षित अनकंडीशनल और कंडीशनल वेरिएशनल ऑटोएनकोडर्स का उपयोग करके टॉर्क डिमांड से यथार्थवादी ड्राइवट्रेन जर्क सिग्नल को संश्लेषित करने का प्रस्ताव करता है, जो वाहन विकास के लिए महंगी भौतिक प्रयोगों और जटिल मैनुअल मॉडलिंग के विकल्प के रूप में एक डेटा-संचालित विकल्प प्रदान करता है।
यह लेख तर्क देता है कि समाज समान अवसर के लिए प्रोत्साहन प्रणालियों को अनुकूलित करने हेतु लॉग-नॉर्मल वितरण जैसे गणितीय मॉडलों का उपयोग कर सकते हैं, जो मानव-चालित से घोड़े-चालित हल के संक्रमण और विभिन्न चयन तंत्रों की शुरूआत जैसे ऐतिहासिक शासन रणनीतियों का परीक्षण करके सभ्यतागत स्थिरता को मजबूत करते हैं और आंतरिक संघर्षों को कम करते हैं।
यह शोध पत्र HANNA को प्रस्तुत करता है, जो एक ऊष्मागतिक रूप से सुसंगत मशीन लर्निंग मॉडल है जो भौतिक नियमों को कठोर बाधाओं के रूप में एकीकृत करता है और आणविक संरचनाओं से सीधे बहु-घटक तरल मिश्रणों की अतिरिक्त गिब्स ऊर्जा (excess Gibbs energy) की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एक ज्यामितीय प्रक्षेपण विधि का उपयोग करता है, जो सटीकता और डोमेन प्रयोज्यता दोनों में अत्याधुनिक बेंचमार्क से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र 7,330 HAADF-STEM छवियों और उनके मेटाडेटा का उपयोग करके एक संयुक्त एम्बेडिंग स्पेस सीखने के लिए एक कंट्रास्टिव प्री-ट्रेनिंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो एक जेनेरेटिव स्टाइल ट्रांसफर नेटवर्क को सक्षम बनाता है जो प्रयोगात्मक छवियों को विभिन्न अधिग्रहण शैलियों में परिवर्तित करता है और भौतिक शोर निवारण (फिजिकल डीनॉइजिंग) की सुविधा प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एक अनफिटेड मल्टी-लेवल $hp$-रिफाइनमेंट रणनीति प्रस्तुत करता है जो एक निश्चित बेस डिस्क्रीटाइजेशन पर सुपरइम्पोज़्ड, स्वतंत्र रूप से स्थित ओवरले मेश का उपयोग करता है ताकि पारंपरिक मेश संशोधनों और रीमेशिंग के कम्प्यूटेशनल ओवरहेड से बचते हुए स्थानीयकृत और गतिशील समाधान विशेषताओं को कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से हल किया जा सके।
यह शोध पत्र चार रणनीतिक प्राथमिकताओं द्वारा निर्देशित एक भविष्य कहनेवाला, क्लोज्ड-लूप अनुशासन में आणविक डिजाइन, संवेदी विज्ञान और विनिर्माण को एकीकृत करके, विशेष रूप से वैकल्पिक प्रोटीन के लिए, टिकाऊ खाद्य नवाचार को गति देने हेतु आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की परिवर्तनकारी क्षमता की समीक्षा करता है।
कम-ऊंचाई वाले IoT नेटवर्क में डेटा संग्रह की मात्रा को अधिकतम करने के लिए, यह शोध पत्र TBH-DDPG नामक एक पदानुक्रमित गहन सुदृढीकरण शिक्षण (HDRL) दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो हस्तक्षेप, गतिशील डेटा मात्रा और सीमित ऑनबोर्ड कंप्यूटिंग शक्ति जैसी चुनौतियों का समाधान करते हुए UAV प्रक्षेपवक्र और बैंडविड्थ आवंटन को अनुकूलित करता है।
यह शोध पत्र जालीदार-त्वचा प्लेट संरचनाओं (lattice-skin plate structures) के होमोजेनाइजेशन के लिए एक हल्के, 99-पंक्ति वाले कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क को पेश करता है और इसे ओपन-सोर्स करता है, जिसे विशेष रूप से मोटाई की दिशा में सीमा प्रभावों (boundary effects) को पकड़ने में पारंपरिक विधियों की अशुद्धियों को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।