cs.CR पेपर | Gist.Science

Toward a Generalized Defense Across Sparse, Continuous, and Structured Parameter Attacks

यह शोध पत्र ParDef पेश करता है, जो एक सामान्यीकृत रक्षा ढांचा (generalized defense framework) है जो कीड चैनल रीपैरामीट्राइजेशन (keyed channel reparameterization), QC-LDPC क्वांटाइजेशन और एडेप्टिव रोबस्ट इन्फरेंस को जोड़ता है ताकि उच्च मॉडल प्रदर्शन और मध्यम परिनियोजन ओवरहेड बनाए रखते हुए विविध, अप्रत्याशित पैरामीटर हमलों के विरुद्ध डीप न्यूरल नेटवर्क को प्रभावी ढंग से सुरक्षित किया जा सके।

Bin Duan, Zeyu Bai, Guowei Yang2026-06-04

🤖 AI

From Untrusted Input to Trusted Memory: A Systematic Study of Memory Poisoning Attacks in LLM Agents

यह शोध पत्र उत् exploitable कमजोरियों की पहचान करके, छह-वर्गों वाले हमला वर्गीकरण (attack taxonomy) का प्रस्ताव देकर, आक्रामक मेमोरी उपयोग के बढ़ते जोखिम को प्रदर्शित करने के लिए MPBench बेंचमार्क पेश करके, और ऐसे खतरों के विरुद्ध मौजूदा प्रॉम्प्ट इंजेक्शन सुरक्षा उपायों की अपर्याप्तता को उजागर करके, LLM एजेंटों में मेमोरी पॉइज़निंग हमलों की व्यवस्थित जांच करता है।

Pritam Dash, Tongyu Ge, Aditi Jain, Tanmay Shah, Zhiwei Shang2026-06-04

🤖 machine learning

Federated Learning for Multi-Center Sepsis Early Prediction with Privacy-Preserving

यह अध्ययन मल्टी-सेंटर सेप्सिस के शीघ्र पूर्वानुमान के लिए एक हॉरिजॉन्टल फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क की व्यावहारिकता और सुरक्षा को प्रमाणित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह कच्चे रोगी डेटा को साझा किए बिना गोपनीयता रिसाव को प्रभावी ढंग से रोकने और डेटा पुनर्निर्माण हमलों का प्रतिरोध करने के साथ-साथ सेंट्रलाइज्ड ट्रेनिंग के तुलनीय सटीकता प्राप्त करता है।

Xixi Tian, Di Wu, Xiang Liu, Yiziting Zhu, Yujie Li, Xin Shu, Bin Yi2026-06-04

📊 statistics

Revisiting Privacy Amplification by Subsampling in Selective Release DPSGD

यह शोध पत्र DPSR-CG एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो चयनात्मक रिलीज तंत्र (selective release mechanism) की सैंपलिंग प्रोबेबिलिटी विविधताओं का कड़ाई से विश्लेषण करके मौजूदा DPSUR पद्धति में त्रुटिपूर्ण गोपनीयता लेखांकन (privacy accounting) को सुधारता है, जिससे कई डेटासेट में सख्त गोपनीयता गारंटी और बेहतर मॉडल उपयोगिता दोनों प्राप्त होती है।

Xiaobo Huang, Fang Xie2026-06-04

💻 computer science

Pepper: High-bandwidth and Scalable Anonymous Broadcast with Cryptographic Privacy

पेपर (Pepper) एक उच्च-बैंडविड्थ, स्केलेबल गुमनाम ब्रॉडकास्ट प्रोटोकॉल है जो वैश्विक प्रेषक गुमनामी (global sender anonymity) प्राप्त करने, बैच मैसेजिंग का समर्थन करने और बाहरी डायलिंग सेवाओं की आवश्यकता के बिना मौजूदा अत्याधुनिक विकल्पों की तुलना में काफी अधिक थ्रूपुट प्रदान करने के लिए नवीन क्रिप्टोग्राफिक प्रिमिटिव्स के साथ एक टू-सर्वर डीसी-नेट (two-server DC-net) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है।

Chenghao Li, Haoyuan Wang, Xianghang Mi2026-06-04

🤖 AI

What If Prompt Injection Never Left? Exploring Cross-Session Stored Prompt Injection in Agentic Systems

यह शोध पत्र एजेंटिक सिस्टम में क्रॉस-सेशन स्टोर्ड प्रॉम्प्ट इंजेक्शन की अवधारणा को प्रस्तुत और औपचारिक रूप देता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि कैसे प्रतिकूल सामग्री (adversarial content) भविष्य के एजेंट निष्पादनों को चुपचाप प्रभावित करने के लिए दीर्घकालिक स्टेट आर्टिफैक्ट्स (long-lived state artifacts) में बनी रह सकती है, और इस उभरती हुई सिस्टम-स्तरीय भेद्यता का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन और शमन करने के लिए एक वर्गीकरण (taxonomy), बेंचमार्क और टूलकिट प्रदान करता है।

Yuanbo Xie, Tianyun Liu, Yingjie Zhang, Suchen Liu, Yulin Li, Liya Su, Tingwen Liu2026-06-04

💻 computer science

What Can Verifiable Decapsulation Tests Certify? Pass Bounds and Fault-Recognition Limits for FO-Based KEMs

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके कि फुजीसाकी-ओकामोतो-आधारित कुंजी एनकैप्सुलेशन तंत्रों (Key Encapsulation Mechanisms) के सत्यापन के लिए ब्लैक-बॉक्स डिकैप्सुलेशन परीक्षण मौलिक रूप से स्थानीयकृत सूची-हिट घटनाओं (localized list-hit events) द्वारा बाधित हैं और यह सिद्ध करके कि सपोर्ट-एक्टिव शंकु (support-active cone) के बाहर के कार्यों को अंतर्निहित साउंडनेस-कम्प्लीटनेस ट्रेड-ऑफ के कारण प्रमाणित नहीं किया जा सकता है, सैद्धांतिक सीमाएं और दोष-पहचान सीमाएं स्थापित करता है।

José Luis Delgado Jiménez2026-06-04

💬 NLP

Token Rankings are Unforgeable Language Model Signatures

यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि टोकन रैंकिंग भाषा मॉडलों के लिए एक अद्वितीय, अनफॉरजेबल (unforgeable) हस्ताक्षर के रूप में कार्य करती है जो उन्हें बिना उनके पैरामीटर्स को लीक किए पहचान सकती है, बशर्ते कि API आउटपुट को पर्याप्त रूप से छोटे टॉप- $k$ तक प्रतिबंधित करे ताकि पैरामीटर चोरी को रोका जा सके और साथ ही मॉडल के विशिष्ट रैंकिंग पैटर्न को प्रकट किया जा सके।

Matthew Finlayson, Andreas Grivas, Xiang Ren, Swabha Swayamdipta2026-06-04

📊 statistics

Global Sketch-Based Watermarking for Diffusion Language Models

यह शोध पत्र मास्क्ड डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक नवीन वैश्विक, क्रम-अज्ञेय (order-agnostic) वॉटरमार्किंग योजना प्रस्तावित करता है जो डिटेक्शन को स्थानीय जेनरेशन कॉन्टेक्स्ट से अलग करने के लिए एक वेक्टर-वैल्यूड स्केच रिप्रेजेंटेशन का उपयोग करता है, जो पारंपरिक ऑटोरेग्रेसिव टोकन-बायस विधियों की तुलना में विशिष्ट लाभ प्रदान करता है।

Daniel Zhao2026-06-04

💻 computer science

TIBlender: Early-Warning Threat Intelligence from Cross-Platform Social Media Evidence

TIBlender एक मल्टी-एजेंट सिस्टम है जो चार सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स (X, Reddit, Telegram और Discord) से खंडित साइबर खतरे के संकेतों के एकीकरण को स्वचालित करता है ताकि संरचित, साक्ष्य-आधारित थ्रेट इंटेलिजेंस रिपोर्ट तैयार की जा सके, जो सिंगल-प्लेटफॉर्म बेसलाइन की तुलना में बेहतर अर्ली-वार्निंग क्षमताओं और अद्वितीय इंडिकेटर ऑफ कॉम्प्रोमाइज (IoC) निष्कर्षण का प्रदर्शन करता है।

Hiroki Nakano, Takashi Koide, Daiki Chiba2026-06-04

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